云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 学习步长

学习步长: 作品数：32被引量：112H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王冰山王志辉张晨晖杨源杰黄道更多>>; 相关机构：哈尔滨工程大学武汉理工大学中国矿业大学复旦大学更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《安徽电气工程职业技术学院学报》《东南大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部青年骨干教师基金国防科技工业技术基础科研项目河北省自然科学基金更多>>

深度学习步长自适应动量优化方法研究综述: 《小型微型计算机系统》2025年第2期257-265,共9页陶蔚陇盛刘鑫胡亚豪黄金才; 国家自然科学基金项目(62106281)资助。; 当前,以深度神经网络和预训练模型为基础的生成式人工智能受到学术界和工业界的普遍关注.深度学习的研究达到前所未有的高度.自2015年提出以来,无论是图像、语音还是文本等领域,以Adam为代表的自适应动量优化方法,因其快速的收敛速度、...; 关键词：深度学习优化算法动量自适应步长收敛性

一种嵌入式轻量化卷积神经网络计算加速方法被引量：1: 《小型微型计算机系统》2023年第7期1345-1351,共7页谢媛媛刘一睿陈迟晓康晓洋张立华; 国家自然科学基金面上项目(61974033)资助;国家自然科学基金青年科学基金项目(61904038)资助;国家重点研发计划项目(2021YFC0122702)资助;上海市青年科技英才扬帆计划项目(19YF1403600)资助;上海市“科技创新行动计划”生物医药领域科技支撑项目(19441907600)资助;季华实验室项目(X190021TB190,X190021TB193)资助;上海市科技成果转化和产业化项目(19511132000)资助;上海市市级科技重大专项项目(2021SHZDZX0103)资助。; 针对传统ARM处理器算力低、不适用于实时性需求比较高的应用场景的问题,本文提出了一种基于ARM处理器的单指令多数据(Single Instruction Multiple Data,SIMD)指令集的轻量化卷积神经网络计算加速方法,并将该方法用于处理脑电信号(Elect...; 关键词：网络轻量化可学习步长量化单指令多数据数据流架构脑电信号

一类解决极大极小值问题的学习步长算法: 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2022年第6期742-747,共6页王淇淇; 国家自然科学基金(11971073)。; 为了解决极大极小值问题,在现有的解决此类问题的几种算法下,提出了一类改进算法,即学习步长算法.新算法将原有算法的更新格式中当前梯度项和上一步梯度项的系数,即算法的步长自动地学习出来,并可以根据当前的目标函数动态地调整步长,...; 关键词：极大极小值问题鞍点学习步长梯度下降优化问题机器学习

深度估计网络的可学习步长轻量化研究被引量：2: 《小型微型计算机系统》2022年第1期50-55,共6页胡坤陈迟晓李伟甘中学; 上海市科委项目(19511132000)资助。; 目前大量被提出的关于单目视觉深度估计网络研究中其网络结构庞大臃肿,在实际部署中会存在占用大、延迟高的问题.针对以上问题,本文提出了基于可学习步长的量化策略的轻量化深度估计网络.该网络采取特征金字塔(FPN)的网络结构对图片不...; 关键词：网络轻量化可学习步长量化深度估计深度可分离卷积

基于深度置信网络的旋转部件半监督故障诊断被引量：5: 《机械设计》2021年第12期1-6,共6页马航宇周笛潘尔顺; 国家重点研发计划项目(2020YFB1711100);国家自然科学基金项目(52005327,72001138,72071127)。; 机械旋转部件故障诊断中,时变的噪声干扰和动态的运转状态直接影响系统故障诊断正确率。文中基于深度置信网络(DBN)提取数据深层信息的能力,结合固定学习步长的信号分解技术提取故障特征;进一步针对DBN作为无监督学习的不足,结合奇异值...; 关键词：故障智能诊断半监督固定学习步长深度置信网络噪声干扰

SVD++推荐算法的超参数: 《贵州大学学报（自然科学版）》2018年第3期97-100,共4页张振朋王以松冯仁艳李倩倩; 贵州省档案局项目(2015D002); SVD++算法由于其能够融入评分信息和隐式信息得到了广泛的应用。SVD++算法中的模型参数可以通过随机梯度下降或者最小二乘法得到最佳参数。但是SVD++中的超参数需要手动选取,而超参数会极大影响SVD++模型的准确度。本文使用两个常见的...; 关键词：SVD++算法推荐算法规则化参数学习步长

补偿模糊神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断上的应用: 《经营管理者》2016年第7期331-332,共2页焦俊汉姜宵园; 风电机组齿轮箱的工作条件复杂,所处自然环境恶劣,发生故障的类型种类众多,为了能够实现准确有效的故障分类,采用基于补偿模糊神经网络的风电机组齿轮箱故障分类方法,结合模糊系统较强的知识抽取表达能力与神经网络强大的自学习自适应...; 关键词：风电机组齿轮箱故障诊断补偿模糊神经网络动态调整学习步长

神经网络算法在海上自适应通信的应用研究: 《舰船科学技术》2016年第3X期133-135,共3页谢莉莉; 天津规划课题(VEYP6011); 首先分析递归神经网络的结构特点,并且以此为出发点说明串行和并行输出的自适应学习特点。最后通过实验仿真进行算法有效性的验证,实验结果表明与自适应监督学习算法相比,递归神经网络自适应学习算法改善信道误码率的效果更好,在突发干...; 关键词：递归神经网络自适应学习步长

无模型自适应控制器参数的实验研究: 《自动化应用》2015年第9期7-8,17,共3页张晨晖; 通过大量的仿真试验,总结无模型控制器的参数变化规律。; 关键词：非建模自适应控制参数整定学习步长惩罚因子

基于模糊变步长神经网络的永磁同步电机控制系统被引量：4: 《广西师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期20-24,共5页赵一民黄植功; 国家自然科学基金资助项目(51367005); 永磁同步电机在传统工业生产、调速系统中应用较为广泛,但是该电机拥有非线性、强耦合、多变量等特性,使系统的响应能力和抗干扰能力降低。为保证系统平稳的运行,本文将RBF神经网络辨识器应用到永磁同步电机控制系统中,并使用模糊逻辑...; 关键词：永磁同步电机学习步长神经网络模糊控制

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