癌病理

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能谱CT与MRI预测浸润性乳腺癌病理T分期的对比研究
《临床放射学杂志》2025年第4期623-627,共5页李浦祯 周羽 周欣怡 王良 王欢 周玉容 周舟 徐丽莹 
国家自然基金项目(编号:82172055);武汉大学中南医院转化医学及交叉学科研究联合基金项目(编号:ZNJC202327)。
目的评估能谱CT与乳腺MRI术前预测浸润性乳腺癌病理T分期的价值。方法纳入2020年1月至2024年11月接受能谱CT和乳腺MRI检查的62例浸润性乳腺癌患者,所有患者均表现为肿块型强化,且临床病理资料完整。由两名高年资放射科医师采用双盲法分...
关键词：能谱CT 磁共振成像 浸润性乳腺癌 术前T分期 
经皮肺穿刺活检在肺癌病理类型诊断中的准确率分析
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2025年第3期158-161,共4页何丽珠 
评价经皮肺穿刺活检在肺癌病理分型中的应用价值。方法 本研究从2023年1月到2024年11月,选择119名住院的肺部肿瘤病人,全部进行了肺穿刺活检术,并进行了组织学检查。探讨经皮肺穿刺活检与术后组织学检查的相关性。结果 以术后病理学诊...
关键词：经皮肺穿刺活检 肺癌 病理类型 
基于CAP-Net的多粒度乳腺癌病理图像识别模型
《测试技术学报》2025年第1期72-80,95,共10页张丹蕾 白艳萍 程蓉 续婷 
国家自然科学基金资助项目(61774137);山西省基础研究计划资助项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019)。
在医学图像识别领域,图像的特征提取与图片的放大倍数有着紧密的联系,因此,多数乳腺癌图像识别模型都会在不同放大倍数下进行实验。但在实际应用中希望能够综合不同倍数的图像信息来全面评估疾病特征,提升患者治疗效果。针对上述问题以...
关键词：上下文感知注意力池化 乳腺癌病理图像 图像识别 卷积神经网络 多粒度图像识别 
多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类
《光电子.激光》2025年第2期185-192,共8页杨芳 邹迎 丁雪妍 张建新 
国家自然科学基金(61972062);国家民委中青年英才培养计划项目;辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300191,101300193)资助项目。
针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足,将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方...
关键词：病理图像分类 乳腺癌 卷积神经网络(CNN) TRANSFORMER 特征融合 
定量磁化率成像在评估直肠癌病理T分期、脉管和神经侵犯中的初步应用
《国际医学放射学杂志》2025年第1期15-19,共5页张海妮 刘忠啸 孙小伶 李可可 孟闫凯 庄银苹 吴鹏 徐凯 
江苏省中医药科技发展计划项目(MS2021100);江苏省卫生健康委老年健康科研项目(LKM2022018)。
目的探讨定量磁化率成像(QSM)技术在评估直肠癌病理T分期(pT)、脉管和神经侵犯中的应用价值。方法回顾性分析经病理证实并于术前行直肠QSM检查的29例直肠癌病人资料,根据病理结果中的pT分期将病人分为pT1-2期组(13例)和pT3-4期组(16例)...
关键词：直肠癌 磁共振成像 定量磁化率成像 直方图分析 
基于MRI瘤内及瘤周特征预测肝内肿块型胆管癌病理分级模型的开发和验证
《磁共振成像》2025年第2期51-58,共8页李晓萌 邢立红 卓利勇 刘学彦 代硕 董景辉 张岩岩 李宏军 殷小平 
河北省高层次人才资助项目(编号:B20231008)。
目的探讨基于T2WI及弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)的瘤内及不同瘤周区域影像组学特征和临床影像学因素术前预测肝内肿块型胆管癌(intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma,IMCC)病理分级的价值。材料与方法回顾...
关键词：肝内肿块型胆管癌 影像组学 瘤周 病理分级 磁共振成像 
能谱CT定量分析联合动态增强CT扫描在肺癌病理类型诊断中的应用价值
《中国实用医刊》2025年第2期70-74,共5页孟欢 潘玉坤 张元立 朱合伟 
河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20220122)。
目的探讨能谱CT定量分析联合动态增强CT扫描对肺癌病理类型的诊断价值。方法抽取2022年1月至2024年1月驻马店市中医院收治的113例肺癌患者,回顾性分析其临床资料。根据病理结果将纳入患者分为小细胞肺癌(SCLC)组(17例)和非小细胞肺癌(NS...
关键词：肺癌 能谱CT 动态增强CT 病理类型 
乳腺X射线摄影预测原发性乳腺癌病理特征及HER2表达的价值
《影像研究与医学应用》2024年第23期111-114,共4页陈裕展 方锡鑫 方佳 
目的:评估乳腺X射线摄影成像预测乳腺癌病理特性及人表皮生长因子受体-2(HER2)表达的效能,概述其诊断价值。方法:选取2019年1月—2022年12月普宁市人民医院收治的80例乳腺癌患者,其中HER2表达阳性35例(HER2阳性组),HER2表达阴性45例(HER...
关键词：乳腺X射线摄影 预测 原发性乳腺 癌病理特征 HER2表达 价值 
定量磁化率成像技术在直肠癌病理T分期的初步应用
《中国医学计算机成像杂志》2024年第6期703-708,共6页张海妮 孙小伶 李可可 刘忠啸 王冲 曾建威 孟闫凯 庄银苹 吴鹏 胡春峰 徐凯 
江苏省中医药科技发展计划项目(MS2021100);江苏省卫生健康委老年健康科研项目(LKM2022018)。
目的:探讨定量磁化率成像(QSM)技术在直肠癌T分期中的初步应用价值。方法:回顾性分析2022年10月—2023年10月在我院行直肠MRI检查的41例直肠癌患者资料。所有患者均使用3.0 T MR扫描仪进行检查。使用运行在MATLAB version 2018b的STI_Su...
关键词：直肠肿瘤 磁共振成像 定量磁化率成像 直方图分析 磁敏感加权成像 
基于CNN和Transformer的两阶段乳腺癌病理图像分类方法研究
《医疗卫生装备》2024年第12期1-8,共8页徐坤财 张宁 廖益龙 刘璇 周游 
贵州省青年科技人才成长项目(黔教技[2024]279号,黔教技[2024]278号);贵州省教育科学规划课题青年课题(2024C018)。
目的:为了提高乳腺癌病理图像分类准确率,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer的两阶段乳腺癌病理图像分类方法。方法:首先,采用Macenko归一化和颜色反卷积对乳腺癌病理图像进行预处理,以减少图...
关键词：CNN TRANSFORMER 乳腺癌 病理图像 病理图像分类 
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