奥氏体不锈钢焊缝

作品数:73被引量:275H指数:9
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奥氏体不锈钢焊缝的相控阵超声检测图像融合技术
《无损检测》2024年第12期66-70,共5页陈智发 纪志淑 
针对奥氏体不锈钢焊缝的特点以及相控阵超声检测焊缝相关标准,通常采用纵波检测焊缝内部和底部区域、爬波检测焊缝近表面区域的分组检测方法,检测时各个分组相邻声束之间相互重叠以确保覆盖整个焊缝区域,致使其结果中存在多个分组检测图...
关键词:相控阵超声 图像融合 灵敏度归一化 
厚壁奥氏体不锈钢焊缝双晶纵波面阵探头矢量相干全聚焦成像研究
《压力容器》2024年第12期60-66,共7页杨宸旭 严宇 刘梓昱 王俊龙 马志远 杨会敏 刘伟达 张东辉 林莉 
针对厚壁奥氏体不锈钢焊缝全聚焦(TFM)成像信噪比低、影响缺陷辨识的问题,开展一发一收纵波(TRL)面阵探头结合矢量相干因子(VCF)的加权成像研究。在厚度76 mm奥氏体不锈钢焊缝试块中加工深度为10,30,50,70 mm,直径为3.2 mm横通孔缺陷,...
关键词:奥氏体不锈钢焊缝 双晶面阵探头 全聚焦成像 矢量相干因子 
奥氏体不锈钢焊缝铁素体含量的测定
《中国化工装备》2024年第6期35-38,共4页张宇 
不锈钢通常是指在大气、水、酸、碱和盐等溶液或其他腐蚀介质中,具有良好的化学稳定性的高合金钢。不锈钢具有良好耐腐蚀性能的根本原因是在铁碳合金中加入了铬、镍、钼、钛等其他合金元素。不锈钢根据金相组织的不同,分为铁素体不锈钢...
关键词:铁素体含量 试验方法 
核电主管道奥氏体不锈钢焊缝相控阵超声检测被引量:2
《电力勘测设计》2023年第12期10-16,28,共8页葛广林 姚建松 朱琪 徐宁 
针对核电主管道奥氏体不锈钢焊缝超声检测困难的问题,通过对微观组织的观察和工艺仿真,研究奥氏体不锈钢粗晶材料对超声束传播的影响,明确奥氏体不锈钢相控阵超声检测初步方案。着重分析双线阵和双面阵相控阵超声探头激发相控阵超声扇...
关键词:奥氏体不锈钢 相控阵超声 DML相控阵探头 TFM全聚焦技术 扇扫描 
奥氏体不锈钢焊缝中的声学仿真模型与全聚焦成像检测
《应用声学》2023年第6期1170-1176,共7页姜柏涛 阎守国 张碧星 
声波在奥氏体不锈钢焊缝中传播时声束弯曲,为超声成像带来了困难。基于Ogilvy焊缝模型,建立了奥氏体不锈钢焊缝非均匀各向异性声场仿真模型,采用Dijkstra路径搜索算法对各向异性条件下的声传播路径和声传播时间进行了数值模拟和分析。...
关键词:缺陷检测 各向异性 奥氏体不锈钢 Ogilvy焊缝模型 超声全聚焦 
奥氏体不锈钢焊缝的渗透检测技术分析被引量:1
《中国机械》2023年第29期39-42,共4页李青 
承压类特种设备在运行过程中通常要承受较大的工作应力,有些甚至要承受高温、高压、腐蚀介质的作用,因此承压类特种设备对材质有一定的要求,而奥氏体不锈钢作为一种特殊的金属材料,是承压类特种设备常用的金属材料。虽然奥氏体不锈钢没...
关键词:奥氏体不锈钢 焊缝 渗透检测 
基于深度重采样的奥氏体不锈钢焊缝超声TOFD检测技术研究
《自动化应用》2023年第17期132-134,共3页苏雨露 
针对传统奥氏体不锈钢焊缝超声TOFD检测技术获取的检测信号信噪较低、难以有效判定缺陷衍射波的问题,本文提出了深度重采样超声TOFD检测技术,并通过试验分析了技术中探头角度、叠加次数的控制要点,检测了该技术提升信噪比的效果。实验...
关键词:焊缝检测 超声 TOFD 深度重采样 
铁素体对奥氏体不锈钢焊缝低温冲击韧性的影响被引量:2
《焊接技术》2023年第7期32-35,共4页鲍亮亮 樊云博 刘福建 王丹 王川 付子祥 
中建安装科技研发课题(AZ-2020-07)。
采用5组不同焊接工艺参数对06Cr19Ni10奥氏体不锈钢进行了焊接,并对焊接接头进行了组织分析、铁素体含量检测、-196℃低温冲击试验及断口形貌分析。研究结果表明:06Cr19Ni10奥氏体不锈钢焊缝组织为奥氏体+少量铁素体,铁素体呈条状或网...
关键词:奥氏体不锈钢 铁素体含量 冲击韧性 微观组织 
常用奥氏体不锈钢焊缝金相分析被引量:1
《化工管理》2023年第12期37-40,共4页郭黎群 洪君华 张洪波 
通过了解奥氏体不锈钢的化学特性和力学性能,来分析其金相组织的生成和分布。使用不同的材料,采用不同的焊接方法,在薄板奥氏体不锈钢焊接接头的母材、熔合区和焊缝的金相图中,寻找金相组织的构成情况,组织的生长方向、晶粒尺寸的变化情...
关键词:奥氏体不锈钢 晶粒尺寸 晶粒方向 金相组织 
奥氏体不锈钢焊缝超声相控阵检测图像智能分类
《湖北工业大学学报》2022年第5期43-46,共4页张雨航 张旭 付丽敏 
国家自然科学基金(51807052,51707058);湖北高校2020年省级大学生创新创业训练计划项目(S202010500057)。
奥氏不锈钢焊缝的粗晶粒以及材料各向异性,导致超声检测图像信噪比较低,人工检测判断缺陷存在困难。分别使用InceptionV3、ResNet50、DenseNet121和MobileNetV2卷积神经网络来进行奥氏不锈钢焊缝相控阵B扫图像的自动分类。实验结果表明...
关键词:奥氏不锈钢焊缝 超声相控阵 轻量化卷积神经网络 
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