贝叶斯网

作品数：5392被引量：19471H指数：42
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一种用于变压器故障诊断的贝叶斯网络优化方法被引量：1
《电子科技》2024年第8期34-39,共6页仝兆景 荆利菲 兰孟月 
国家自然科学基金(U1504623);河南理工大学教育教学改革基金(2021YJ10)。
针对变压器故障诊断效率低的问题,文中将油中溶解气体分析与人工智能方法相结合,提出了一种改进蝗虫优化算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。利用差分进化算法和与模拟退火算法对蝗虫算法进行改进,提高了算法的优化能力。将改进...
关键词：变压器 蝗虫算法 差分进化算法 模拟退火算法 油中溶解气体 贝叶斯网络 故障诊断 结构学习 
改进贝叶斯网络在变压器故障诊断中的应用被引量：2
《电子科技》2024年第5期47-53,70,共8页仝兆景 兰孟月 荆利菲 
国家自然科学基金(U1504623);河南理工大学研究生教育教学改革项目(2021YJ10)。
针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初...
关键词：故障诊断 改进黏菌优化算法 贝叶斯网络 结构学习 变压器 反向学习策略 正弦-余弦算法 测试函数 
一种具有结构先验的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
《电子科技》2023年第11期1-7,共7页仝兆景 李金香 乔征瑞 
国家自然科学基金(U1504623);河南理工大学研究生教育教学改革项目(2021YJ10)。
贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的计算复杂度随着节点数量的增加而增加,其最优结构仍是一个NP(Non-deterministic Polynomial Time)-hard问题。为优化贝叶斯网络结构,提高复杂BN结构的计算能力,通过约束和分数的混合学习方式进行BN结...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 BIC评分 先验结构 麻雀搜索算法 PC算法 约束学习 分数学习 
基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究被引量：5
《电子科技》2023年第4期52-58,共7页仝兆景 乔征瑞 李金香 兰孟月 荆利菲 
国家自然科学基金(U1504623)。
针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的...
关键词：改进麻雀搜索算法 贝叶斯网络 结构学习 互信息 全局寻优 变压器 故障诊断 准确率 
基于改进贝叶斯网络的电机轴承故障诊断被引量：8
《电子测量技术》2022年第7期48-55,共8页仝兆景 李金香 乔征瑞 芦彤 
国家自然科学基金(U1504623)项目资助。
针对电机轴承振动信号受噪声干扰影响特征提取和传统贝叶斯网络故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进贝叶斯网络的电机轴承故障诊断方法。采用自适应噪声集合模态分解的方法对数据进行降噪处理,增加了模型的鲁棒性;采用差分进化和...
关键词：轴承 故障诊断 自适应噪声模态分解 蝗虫算法 贝叶斯网络 
基于MPC算法优化的贝叶斯网络变压器故障诊断被引量：12
《电子测量技术》2021年第17期41-45,共5页仝兆景 乔征瑞 李金香 兰孟月 荆利菲 
国家自然科学基金(U1504623)项目资助。
为提高变压器故障诊断的准确率及可靠性,提出了基于MPC算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法,对变压器故障诊断技术进行了研究。首先,根据油中溶解气体分析,采用无编码比值法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进行归一化处...
关键词：贝叶斯网络 MPC算法 油中溶解气体分析 变压器故障诊断 
基于贝叶斯网络的变压器故障诊断研究被引量：11
《电子科技》2021年第3期43-47,共5页仝兆景 秦紫霓 赵运星 芦彤 郑权 
国家自然科学基金(U1504623)。
针对传统变压器故障诊断比值法中存在比值编码过于绝对和不能及时发现早期潜伏性故障的问题,文中将改良的无编码比值法和变压器故障类型作为贝叶斯网络节点,利用改进的搜索策略和评分函数建立基于贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。以Lab...
关键词：变压器 贝叶斯网络 搜索策略 评分函数 故障诊断 LABVIEW 
基于PSO-VMD与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断被引量：8
《河南理工大学学报（自然科学版）》2021年第1期95-104,共10页仝兆景 芦彤 秦紫霓 
国家自然科学基金资助项目(U1504623);河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF1615);国家安全监管总局关键技术科技项目(Henan-0008-2017AQ);河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金资助项目(KY2015-07)。
为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变...
关键词：变分模态分解 粒子群优化 贝叶斯网络 滚动轴承 故障诊断 
基于DBN的特种车辆前向防撞推理模型
《测控技术》2019年第10期56-60,共5页仝兆景 张艳杰 赵运星 芦彤 
国家自然科学基金项目资助(U1504623);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF1615);国家安全监管总局2017安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(Henan-0008-2017AQ);河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金项目(KY2015-07)
针对特种车辆在动态环境中的前向碰撞风险评估问题,对特种车辆前向碰撞风险的自然因素、驾驶员行为特征等进行研究,并对固定的车辆安全防撞距离阈值进行改进,提出了一种基于动态贝叶斯网络的前向防撞推理模型。该模型将自车与周围环境...
关键词：特种车辆 动态贝叶斯网络 静态贝叶斯网络 前向防撞 
基于动态贝叶斯网络的装甲车辆前向防撞预警模型被引量：2
《制造业自动化》2019年第2期114-116,共3页仝兆景 张艳杰 赵运星 芦彤 
国家自然科学基金资助(U1504623);河南省高等学校控制工程学科重点开放实验室基金资助项目(KG2014-12);河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金资助(KY2015-07)
针对装甲车辆行进过程中因自身、天气、道路等因素导致碰撞事故发生的情况,研究与车辆碰撞事故发生有关的节点变量及其之间的可信关系,提出一种基于动态贝叶斯网络的装甲车辆前向防撞预警模型。为避免单一因素对预警节点的片面性,该模...
关键词：装甲车辆 动态贝叶斯网络 前向预警 
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