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作品数：752被引量：2030H指数：21
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基于有监督对比学习的文本情感语义优化方法研究
《数据分析与知识发现》2024年第6期69-81,共13页熊曙初 李轩 吴佳妮 周赵宏 孟晗 
国家社会科学基金项目(项目编号:21BTQ088)的研究成果之一。
【目的】解决因中文独特表达与词义变迁现象导致的文本特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题。【方法】提出一种有监督对比学习语义优化方法。首先使用预训练模型生成语义向量;其次设计有监督联合自监督方法构造对比样本对;最后构建有...
关键词：文本情感分析 有监督学习 对比学习 表示学习 语义空间优化 
基于提示学习增强的文本情感分类模型被引量：1
《数据分析与知识发现》2024年第3期77-84,共8页黄泰峰 马静 
国家科学自然基金项目(项目编号:72174086);南京航空航天大学研究生科研与实践创新项目(项目编号:xcxih20220910)的研究成果之一。
【目的】解决在样本量不足的情况下,使用预训练模型进行情感分类准确率偏低的问题。【方法】提出一种基于提示学习增强的情感分类模型Pe-RoBERTa,以RoBERTa模型为基础,使用不同于传统微调方法的集成提示方法,通过提示帮助模型进一步理...
关键词：Pe-RoBERTa 情感分类 提示学习 特征提取 
基于块注意力机制和Involution的文本情感分析模型被引量：3
《数据分析与知识发现》2023年第11期37-45,共9页林哲 陈平华 
广东省重点领域研发计划(项目编号:2020B0101100001,2021B0101200002)的研究成果之一。
【目的】解决卷积核宽度与词向量维度相同使得卷积层参数过多的问题,解决卷积操作的稀疏连接以及卷积的空间不变性和通道特异性不适用于文本任务的问题。【方法】提出一种基于块注意力机制和Involution的文本情感分析模型。模型先对分...
关键词：文本情感分析 词向量变形 块注意力机制 INVOLUTION 
基于深度信念网络的文本情感分类研究被引量：3
《数据分析与知识发现》2019年第4期71-79,共9页张庆庆 贺兴时 王慧敏 蒙胜军 
教育部人文社会科学青年基金项目"社会媒体网络社群对城市弱势群体公共事务参与的影响研究"(项目编号:18YJC860025);西安工程大学博士科研启动金"基于深度学习的中文文本情感分类研究"(项目编号:107020309);2019年陕西省教育厅科研计划专项项目"基于深度学习的情感分类研究"的研究成果之一
【目的】将深度信念网络应用于中文文本情感分类,系统研究深度信念网络在文本情感分类任务中的参数选择与性能分析。【方法】以中文电子商务网站评论数据为研究对象,提取一元词、二元词、词性、简单依存关系、情感得分和三元组依存关系...
关键词：深度信念网络 文本情感分 类参数选择 
基于HNC理论的文本情感倾向性分析被引量：6
《数据分析与知识发现》2017年第8期85-91,共7页高歌 罗珺玫 王宇 
国家自然科学基金重点项目"社会化商务中参与者的信誉与信任机理及交易决策研究"(项目编号:71431002)的研究成果之一
【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【...
关键词：评论文本 情感分析 概念层次网络(HNC) 
基于BPSO随机子空间的文本情感分类研究被引量：4
《数据分析与知识发现》2017年第5期71-81,共11页张庆庆 刘西林 
【目的】针对基于机器学习的文本情感分类研究中的文本特征表示向量高维性问题,提出BPSO与随机子空间方法结合的选择性集成算法。【方法】在分析BPSO与随机子空间原理的基础上给出BPSO随机子空间的模型框架及算法流程。将中文评论语料...
关键词：随机子空间 BPSO 文本情感分类 子空间率 
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