云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- BPSO

BPSO: 作品数：65被引量：247H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>; 相关作者：杨瑞请樊坤申金媛段晓东刘向东更多>>; 相关机构：福州大学北京航空航天大学郑州大学西南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国航空科学基金国家科技支撑计划更多>>

基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究: 《发电技术》2025年第2期231-239,共9页赵睿智练小林应凯文柳杰李丝雨高扬; 国网上海市电力公司科技项目(5209KZ240003)。; 【目的】随着电力系统覆盖范围的持续扩大,综合能源系统结构日益复杂化,配电网作为能源系统的重要结构,这一趋势显著降低了配电网故障定位的精确度。因此,提出一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法。【方法】在二进制...; 关键词：综合能源配电网故障定位分布式电源二进制粒子群优化(BPSO)算法双重自适应

基于BPSO的联合火力打击武器目标分配优化: 《兵工自动化》2025年第3期1-3,共3页刘学王俊张伟张跃飞; 全军军事类研究生资助课题(JY2022C167)。; 针对联合火力打击作战筹划的核心内容,对联合火力打击武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)优化问题进行研究。综合考虑武器平台的毁伤能力、数量以及目标的特性等约束性因素,以最大化打击预期价值收益和最小化打击成本费用为...; 关键词：离散二进制粒子群联合火力打击武器目标分配仿真实验

Correction:Deep Learning-Enhanced Brain Tumor Prediction via Entropy-Coded BPSO in CIELAB Color Space: 《Computers, Materials & Continua》2025年第1期1461-1461,共1页Mudassir Khalil Muhammad Imran Sharif Ahmed Naeem Muhammad Umar Chaudhry Hafiz Tayyab Rauf Adham E.Ragab; In the article“Deep Learning-Enhanced Brain Tumor Prediction via Entropy-Coded BPSO in CIELAB Color Space”by Mudassir Khalil,Muhammad Imran Sharif,Ahmed Naeem,Muhammad Umar Chaudhry,Hafiz Tayyab Rauf,Adham E.Ragab C...; 关键词：Deep Code CIELAB

基于V型变异二进制粒子群算法的天线拓扑优化: 《微波学报》2024年第S1期288-291,共4页窦江玲魏帅兵宋健王青旺沈韬; 国家自然科学基金(NO.61971208);云南省基础研究计划项目(NO.202401AT070351,202301AV070003);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(NO.2022202); 提出了一种基于V型变异二进制粒子群算法(VMBPSO)的天线拓扑优化方法,旨在突破天线尺寸优化时初始模型结构对性能拓展的限制,提高设计自由度。首先,引入了一种新的V型转换函数,避免了原始BPSO算法中由于速度值过大而导致的早熟问题。此...; 关键词：二进制粒子群算法(BPSO) 贴片天线种群多样性变异拓扑优化

基于BPSO-IRS算法的智能值守机器人资源调度方法研究被引量：1: 《机电工程技术》2024年第3期176-180,共5页江成陈佳骏张彦欢韩云岩王宝; 国网上海市电力公司科技项目(5700-202317314A-1-1-2N)。; 针对电网区域内多配电站的巡检,单一值守机器人无法满足区域协调能力且会造成众多资源的浪费,云机器人可以实现资源共享提升巡检效率,以优化系统负载均衡、各类资源利用率均衡和系统能耗为目标,提出了云架构的资源调度系统。搭建资源调...; 关键词：机器人配电站运维云调度

Deep Learning-Enhanced Brain Tumor Prediction via Entropy-Coded BPSO in CIELAB Color Space: 《Computers, Materials & Continua》2023年第11期2031-2047,共17页Mudassir Khalil Muhammad Imran Sharif Ahmed Naeem Muhammad Umar Chaudhry Hafiz Tayyab Rauf Adham E.Ragab; funding this work through Researchers Supporting Project Number(RSPD2023R711),King Saud University,Riyadh,Saudi Arabia。; Early detection of brain tumors is critical for effective treatment planning.Identifying tumors in their nascent stages can significantly enhance the chances of patient survival.While there are various types of brain ...; 关键词：Brain tumor deep learning feature extraction feature selection feature fusion transfer learning

Multi-objective Dynamic Reconfiguration for Urban Distribution Network Considering Multi-level Switching Modes被引量：7: 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》2022年第5期1241-1255,共15页Hongjun Gao Wang Ma Yingmeng Xiang Zao Tang Xiandong Xu Hongjin Pan Fan Zhang Junyong Liu; supported by the National Key R&D Program of China (No.2019YFE0123600);National Natural Science Foundation of China (No.52077146);Young Elite Scientists Sponsorship Program by CSEE (No.CESS-YESS-2019027)。; The increasing integration of photovoltaic generators(PVGs) and the uneven economic development in different regions may cause the unbalanced spatial-temporal distribution of load demands in an urban distribution netw...; 关键词：Binary particle swarm optimization(BPSO) dynamic reconfiguration multi-level switching mixed-integer second-order cone programming(MISOCP) urban distribution network(UDN)

移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略被引量：4: 《计算机工程与设计》2021年第12期3333-3341,共9页汪小威林宁胡玉平; 广东省自然科学基金项目(2016A030313717);南宁市科技局基金项目(20181189-4);广西南宁市邕宁区科技攻关基金项目(20160312A);南宁学院2019年度教授培育工程基金项目(2019JSGC12)。; 为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信...; 关键词：任务卸载移动边缘计算 BPSO(二进制粒子群优化算法) 系统整体负载能量损耗物联网

基于BPSO-M1DCNN的行星齿轮箱故障诊断方法研究被引量：3: 《机电工程》2021年第10期1277-1283,共7页郭永伦吴国新刘秀丽徐小力; 国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713203);北京学者计划资助项目(2015-025);北京市教委科研计划资助项目(KM202011232001)。; 采用卷积神经网络对旋转部件进行故障诊断时,其对多尺度的故障特征利用有限,且网络层结构和超参数调试费时费力,针对上述问题,提出了一种基于离散二进制粒子群优化多尺度一维卷积神经网络的BPSO-M1DCNN算法。首先,对M1DCNN网络进行了初...; 关键词：行星齿轮箱故障诊断多尺度一维卷积神经网络二进制粒子群优化

Improved Isolation Forest Algorithm for Anomaly Test Data Detection被引量：2: 《Journal of Computer and Communications》2021年第8期48-60,共13页Yupeng Xu Hao Dong Mingzhu Zhou Jun Xing Xiaohui Li Jian Yu; The cigarette detection data contains a large amount of true sample data and a small amount of false sample data. The false sample data is regarded as abnormal data, and anomaly detection is performed to realize the i...; 关键词：Isolation Forest BPSO K-Means Cluster Anomaly Detection

BPSO