本体学习

作品数:142被引量:716H指数:13
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基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究被引量:8
《数据分析与知识发现》2018年第7期89-100,共12页唐慧慧 王昊 张紫玄 王雪颖 
国家自然科学基金项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"(项目编号:71503121);"江苏青年社科英才"人才培养项目的研究成果之一
【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场(CRFs)模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、...
关键词:历史事件名 条件随机场 汉字标注 命名实体识别 本体学习 
基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究被引量:6
《情报学报》2017年第5期473-483,共11页吴志祥 王昊 王雪颖 祁磊 苏新宁 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);江苏省"333"工程项目"面向知识服务的中文本体学习研究"(BRA2015401);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)
奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示...
关键词:术语语义空间转换 矩阵奇异值分解 术语特征抽取 术语层次关系 本体学习 
中文专利术语层次关系解析研究被引量:7
《情报学报》2017年第4期401-410,共10页吴志祥 王昊 王密平 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);江苏省"333"工程项目"面向知识服务的中文本体学习研究"(BRA2015401);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)
对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体...
关键词:中文专利术语 位置加权 PCA降维 类目标签抽取 术语层次关系 本体学习 
面向本体学习的中文专利术语抽取研究被引量:18
《情报学报》2016年第6期573-585,共13页王昊 王密平 苏新宁 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)等的资助
本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场的学习过程,...
关键词:中文专利术语 机器学习 条件随机场 字角色标注 循环迭代 合成规则 本体学习 
基于SVR模型的中文领域术语自动抽取研究——面向图书情报领域被引量:6
《情报理论与实践》2016年第1期24-31,15,共9页蒋婷 孙建军 
国家社会科学基金重大招标项目"面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究"的成果;项目编号:12&ZD221
[目的/意义]术语是本体的重要组成部分,术语自动抽取是本体自动构建的基础,文章采用回归的方法对未登录词进行概率(某个数值(组合)对应的候选词集合中术语的概率)预测,获得该词可能为术语的概率。[方法/过程]文章结合语言学和统计方法,...
关键词:支持向量回归机 本体构建 本体学习 术语抽取 
中文领域专业术语层次关系构建研究被引量:1
《现代图书情报技术》2016年第1期73-80,共8页朱惠 杨建林 王昊 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(项目编号:BK20130587);中央高校基本科研业务费专项资金项目"我国图书情报学科知识结构及演化动态研究"(项目编号:20620140645)的研究成果之一
【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术...
关键词:术语 层次关系 本体 本体学习 聚类 
基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究被引量:14
《情报学报》2015年第6期616-627,共12页王昊 朱惠 邓三鸿 
国家社科重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”(12&ZD221);江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”(BK20130587)等的资助
本体是领域知识的有效组织和描述,本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导,提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析(FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法,并以“...
关键词:学科术语 层次关系 本体学习 形式概念分析 概念格OWL 
中文医学专业术语的层次结构生成研究被引量:4
《情报学报》2014年第6期594-604,共11页王昊 苏新宁 朱惠 
江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”(BK20130587);国家社科重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”(12&ZD221)资助
本文基于术语共现理论,利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示,进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案,具体包括文档/词汇与术语语义关联的识别、领域...
关键词:医学专业术语 层次结构 本体学习 文档术语矩阵 词汇术语矩阵 形式概念分析 OWL 
基于CNKI的本体学习领域科学评价研究被引量:1
《图书情报工作》2014年第S1期174-178,188,共6页韩杰冰 王昊 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(项目编号:BK20130587)研究成果之一
以CNKI为数据来源,检索2003-2012年10年间本体学习领域的相关文献,结合其外部特征和内容特征,基于多维结构分析方法从时间、期刊、作者(包括领域核心作者、作者机构分布和作者地域分布)和基金4个维度,运用科学计量的方法分析评价我国近...
关键词:本体 本体学习 CNKI 研究状况 文献计量 
面向语义网的本体学习技术和系统研究被引量:1
《现代图书情报技术》2009年第1期64-72,共9页王昊 刘建华 苏新宁 杨建林 
“江苏省研究生培养创新工程-科技创新计划”人文社科项目“基于本体的学术资源网络模型研究”(项目编号:CX07B-252r)的研究成果之一
针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。
关键词:语义网 本体学习 本体学习技术 本体学习系统 结构化程度 
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