本体学习

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基于文本的本体学习技术研究
《科技资讯》2019年第28期255-256,共2页朱杰 
国家社科基金重大项目“基于大数据融合的气象灾害应急管理研究”（项目编号：16ZDA047）
本体学习的数据源有多种多样,其中基于文本的本体学习是目前本体学习中研究的重点,该文从本体学习分类、本体学习内容、本体学习过程以及目前本体学习研究中存在的主要问题等本体学习技术进行了研究.本体越来越多的应用在知识工程、人...
关键词：本体学习分类 本体学习内容 本体学习过程 
一种基于决策树的数据库本体学习优化方法被引量：4
《电视技术》2019年第4期6-10,17,共6页丁嘉伟 刘秀磊 白雪瑞 刘旭红 刘京志 尹静 
中国中铁2017年重点项目“科技情报管理、采集、发布平台系统建设”(41272321)
本体作为一种知识的表达方式,逐渐成为信息世界与现实世界沟通的桥梁,然而不同领域的本体往往需要用到不同领域的专家手工构建,费时费力。本文为本体的半自动化构建提供了一种通用的思路,采用机器学习中的决策树训练数据库中的信息为本...
关键词：本体 决策树 本体学习优化 
基于百科词条的本体概念聚类方法研究被引量：4
《电子科技大学学报》2017年第3期636-640,共5页于娟 曹晓 
国家自然科学基金(71201032);福建省社会科学规划项目(FJ2016C044)
该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类...
关键词：概念聚类 距离判别法 百科词条 本体概念 本体学习 
本体构建的粒计算学习模型被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第1期87-91,共5页阎红灿 张奉 刘保相 
国家自然科学基金(No.61370168);河北省自然科学基金(No.F2014209238)
粒计算的核心是粒子、粒层和粒结构。应用粒计算思想和本体论模型定义了本体粒和相容粒概念,给出了计算本体粒集和本体树的生成算法。该算法通过相容类产生初始本体粒集,应用本体粒的内涵分量IG扩展其他本体粒,最后联合关系分量RG和本...
关键词：粒计算 本体学习 本体粒 相容粒 本体树 
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第19期140-145,共6页王宁宁 陈建辉 
国家重点基础研究发展规划项目(973)(No.2014CB744600);国家自然科学基金(No.61272345)
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关...
关键词：本体学习 概念抽取 抑郁症 对数似然比 领域关联函数 
基于Web的蔬菜领域本体概念和分类关系学习方法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2015年第10期1761-1766,1785,共7页杜亚茹 孙琛 赵明 
本体学习是当前本体研究的热点之一。概念的抽取和分类关系的构建是本体学习的关键。领域概念的分类方式很多,如何根据不同的应用目的,生成合适的分类结构,是当前本体学习系统应该着重考虑的问题。论文提出了一种有指导的领域本体概念...
关键词：蔬菜 本体学习 概念 分类关系 
基于本体学习的标签推荐方法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2015年第3期424-426,共3页吕刚 王晓峰 胡春玲 
国家自然科学基金项目(61005010)资助;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL074ZD)资助;安徽省自然科学基金项目(1408085MF135)资助
由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的...
关键词：本体学习 标签推荐 协同标注 
面向文本的本体学习方法被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2015年第1期236-244,共9页王俊华 左万利 彭涛 
国家自然科学基金项目(60973040);国家自然科学青年基金项目(60903098;61300148);吉林省重点科技攻关项目(20130206051GX);吉林省科技计划青年科研基金项目(20130522112JH)
借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表...
关键词：人工智能 本体学习 主动学习 模式匹配 频繁项挖掘 启发式学习 
基于动态权值的多策略领域本体概念自动抽取被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第21期152-156,共5页张华楠 刘胜全 刘艳 刘华鹏 李鹏 
新疆维吾尔自治区科技攻关项目(No.200931103);新疆大学自然科学基金(No.XY110121)
为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率,提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域本体概念的特点,采用自动学习的规则学习模式,筛选出候选概念,将改进的DR&DC、TF-IDF和NC-Value三种策...
关键词：动态权值 本体学习 多策略 概念抽取 
基于网站结构的领域本体学习方法被引量：1
《计算机光盘软件与应用》2014年第16期83-83,85,共2页马莉 陈志新 
广西教育厅科研项目--基于旅游问答系统的手机短信平台资助(项目编号:201106LX189)
为了完善问答系统、搜索平台等信息检索系统对本体的应用需求,提出了一种基于网站结构的领域本体学习方法,该方法对网站结构进行分析,通过挖掘网站结构中所隐藏的知识进行本体学习,实践证明该方法可以更快、更准确地获取特定领域中的概...
关键词：本体学习 网站结构 非分类关系 
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