本体学习

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决定图框架下本体学习算法的稳定性分析被引量：1
《计算机科学》2020年第5期43-50,共8页朱林立 华钢 高炜 
国家自然科学基金项目(51574232)。
传统的本体算法采用启发式的方法来计算语义相似度,而随着本体处理数据量的日益增大,越来越多的机器学习方法被用于本体函数的获取。稳定性是本体学习算法的必要条件,它要求在本体样本集做轻微改动的情况下不会对得到的最优本体函数产...
关键词：本体 机器学习 稳定性 样本容量 广义界 
基于本体学习方法的网络舆情分析系统设计被引量：2
《信息与电脑》2020年第4期90-92,共3页谢彩云 
江西省教育厅科技项目“基于本体学习方法的网络舆情管理研究”(项目编号:GJJ181155)。
网络舆情是指网民通过互联网在QQ、微信、微博、论坛等平台发布并讨论社会中的热点话题及发表具有倾向性的言论,能够在社会中产生较大的反响。对于一些带有负面情绪的网络舆情,很容易给社会的公共安全造成很大的威胁,需要相关部门有针...
关键词：舆情分析 本体学习 语义分析 
基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究被引量：8
《数据分析与知识发现》2018年第7期89-100,共12页唐慧慧 王昊 张紫玄 王雪颖 
国家自然科学基金项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"(项目编号:71503121);"江苏青年社科英才"人才培养项目的研究成果之一
【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场(CRFs)模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、...
关键词：历史事件名 条件随机场 汉字标注 命名实体识别 本体学习 
基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第3期234-242,共9页张德海 赵航 王乃尧 柳青 原野 
国家自然科学基金(61263043)
本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了...
关键词：本体学习 语义网 认知算法 
基于本体学习方法的概念关系提取研究
《科技广场》2017年第5期33-36,共4页谢彩云 余宏 王竞 
南昌师范高等专科学校校级课题"基于本体学习方法的语义检索研究"(编号:NSYB-17-01);江西省教育厅科技课题"视频测速系统中的车辆目标检测和阴影消除研究"(编号:GJJ161309);江西省社会科学研究"十二五"(2015年)规划项目"大数据环境下网络舆情信息管理模型研究"(编号:15TQ01)
在当今信息爆炸式增长的时代,信息检索的方式已经不再局限于采用关键词检索,而是逐渐引入一个新的检索方式——基于本体的语义检索。本体能够将概念及概念之间的关系清晰地表示出来,并且具备将语义体现出来的能力。因此,本体也被很多的...
关键词：本体 本体学习 概念 概念关系 
基于主题词表与百科知识相融合的领域本体自动构建研究被引量：8
《情报学报》2017年第7期723-733,共11页王汀 冀付军 
国家社会科学基金青年项目"网游沉溺机制研究"(13CXW057)
在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本...
关键词：领域本体 主题词表 两阶段方法 本体学习 关联数据 
茶树虫害智能诊断与防治的研究现状及发展趋势被引量：1
《信阳农林学院学报》2017年第2期103-106,共4页陈松楠 张莉 
信阳农林学院青年教师基金项目(201501015)
随着农业信息化的快速发展,如何快速、有效地对茶树虫害进行诊断和防治成为当前亟需解决的问题。与传统的人工诊断和防治相比,物联网和web技术在使用过程中具有快捷、方便、准确、可靠的独特优势,受到了越来越多的关注。为此,本文全面...
关键词：茶树虫害 物联网 WEB技术 本体学习 
基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究被引量：6
《情报学报》2017年第5期473-483,共11页吴志祥 王昊 王雪颖 祁磊 苏新宁 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);江苏省"333"工程项目"面向知识服务的中文本体学习研究"(BRA2015401);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)
奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示...
关键词：术语语义空间转换 矩阵奇异值分解 术语特征抽取 术语层次关系 本体学习 
中文专利术语层次关系解析研究被引量：7
《情报学报》2017年第4期401-410,共10页吴志祥 王昊 王密平 
江苏省自然科学基金项目"面向专利预警的中文本体学习研究"(BK20130587);江苏省"333"工程项目"面向知识服务的中文本体学习研究"(BRA2015401);国家社科重大招标项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174)
对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体...
关键词：中文专利术语 位置加权 PCA降维 类目标签抽取 术语层次关系 本体学习 
一种多策略的中文领域本体概念抽取方法被引量：3
《西安邮电大学学报》2017年第1期94-98,共5页翟社平 马蒙雨 马传宾 高山 郭琳 
陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8044);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(12JK0733);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(114-602080055);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008)
为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集...
关键词：本体学习 概念学习 单字合并法 TFIDFE 信息熵 
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