边缘停止函数

作品数：30被引量：86H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：何传江王艳张少华李梦王丹更多>>
相关机构：重庆大学遵义师范学院重庆科技学院江南大学更多>>
相关期刊：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》《西南科技大学学报》《计算机应用》《计算机工程与设计》更多>>
相关基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“211”工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
几何活动轮廓模型在目标跟踪中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第13期176-180,196,共6页茅正冲 徐昊 王丹 
国家自然科学基金(No.60973095)
针对复杂的视频场景中目标追踪易受环境干扰的问题,提出了一种基于混合高斯模型和改进的C-V(Chan-Vese)模型相结合的新方法。其中采用了混合高斯模型算法更新背景,检测出运动目标轮廓。然后对提取出的目标轮廓进行后处理,标定出运动目...
关键词：混合高斯模型 C-V模型 高斯核函数 边缘停止函数 初始化曲线. 
改进的几何活动轮廓模型图像分割算法被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第3期171-174,共4页茅正冲 徐昊 王丹 
国家自然科学基金(No.60973095)
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘停止函数。利用局部窗函数内的加权均值取代C-V模型的全局均值,并加入了距离函数补偿项,避免了水平集函...
关键词：高斯核函数 边缘停止函数 距离函数补偿项 C-V模型 局部二值拟合(LBF)模型 
保边缘自蛇模型毫米波图像去噪
《计算机工程与应用》2014年第9期160-162,175,共4页颜廷秦 周昌雄 苏品刚 尚丽 
国家自然科学基金(No.60970058);江苏省自然科学基金(No.BK2009131);江苏省青蓝工程项目;苏州市科技基础设施建设计划项目(No.SZS201009);苏州市职业大学创新团队建设项目(No.3100125)
由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,...
关键词：非局部梯度 自蛇模型 保边缘 毫米波图像 边缘停止函数 
结合小波变换的边缘活动轮廓模型被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第10期27-30,共4页王艳 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ130604);重庆师范大学基金项目(No.12XLB034)
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。传统的边缘停止函数依赖于图像高斯平滑后的梯度模,这容易导致模型分割速度慢,无法准确分割被噪声严重污染或背景复杂的图像。结合小波变换,提出一个新的边缘停止函数。实...
关键词：图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 小波变换 
选择性自适应水平集演化模型被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第27期147-149,158,共4页周奔 何传江 王艳 
中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS10100004);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC;2010BB9218)
自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模...
关键词：图像分割 水平集方法 选择性自适应演化系数 梯度选择性边缘停止函数 
分数阶微分的边缘活动轮廓模型被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第24期169-171,共3页周国英 何传江 李梦 
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC;2010BB9218);重庆大学研究生科技创新基金项目(No.CDJXS11100043);中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS10100005)
边缘停止函数在边缘活动轮廓模型中是十分重要的,它通常是由图像的整数阶梯度定义的。这种整数阶边缘停止函数有两个缺点:一是对噪声敏感,不能较好地分割噪声图像;二是在分割弱边缘图像时容易产生边缘泄漏。针对这个问题,提出一个基于...
关键词：图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 分数阶微分 
活动轮廓模型基于结构张量的边缘停止函数被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第26期170-172,176,共4页付茂臣 何传江 王艳 
重庆市科委自然科学基金(No.CSTC2010BB9218);重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(No.S-09110)
所有边缘活动轮廓模型都依赖边缘停止函数,该函数通常是高斯平滑图像的梯度模的单减函数。梯度能够刻画图像的局部边缘特征,但忽略了边缘的"分叉点"、"角点"等重要信息,这导致了边缘定位不准甚至产生错误的分割。基于图像结构张量的一...
关键词：图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 结构张量 局部相干度量 
结合局部熵的无需重新初始化水平集演化被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第34期174-177,共4页张世征 何传江 原野 
重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(No.S-09110);重庆大学中央高校基本科研业务费科研专项研究生科技创新基金(No.CDJXS10100024);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.CSTC;2010BB9218)
无需重新初始化模型是一个著名的变分水平集模型,在演化过程中无需周期性地重新初始化水平集函数。然而,由于其边缘停止函数是基于梯度的,因此仍然存在一些缺点:对噪声较敏感,弱边缘处易出现边缘泄漏,不能提取不连续边缘等。采用局部熵...
关键词：图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 边缘停止函数 局部熵 灰度变换 
不用高斯平滑的边缘活动轮廓模型被引量：10
《计算机工程与应用》2010年第36期192-194,共3页冯玉玲 何传江 李梦 
重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(No.S-09110)
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预...
关键词：图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 高斯滤波 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部