毫米波图像

作品数：43被引量：112H指数：6
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人体毫米波图像的分层增强降噪方法
《警察技术》2024年第4期70-73,共4页任世龙 孔维武 毛林 姜济群 
针对人体毫米波安检图像存在的伪影重、背景噪声大、人体与携带物体成像差异弱等问题,提出一种新的分层增强降噪方法。通过阈值分割得到正面、背面的人体图像二值图,将两个二值图叠加,使用基于距离变换的形态学处理进一步得到更为准确...
关键词：毫米波图像 图像处理 图像增强 图像降噪 人体图像 
基于注意力机制的毫米波图像隐匿目标自主识别方法
《机电产品开发与创新》2024年第2期36-39,共4页裴轩 姜济群 史运锋 于海辉 李明 
在人体安检中,毫米波成像是一种对人体安全的检测方法。目前,使用平面毫米波扫描人体图像中存在被检测物体较小、边缘模糊等问题,导致传统的目标检测方法实现高准确率的检测变得困难。本文提出应用注意力机制及图像增强方法,提高目标检...
关键词：毫米波图像 注意力机制 小目标识别 隐匿物体检测 
全局通道注意力增强的毫米波图像目标检测
《电子技术应用》2024年第3期19-25,共7页蒋甜甜 叶学义 李刚 杨梦豪 陈华华 
国家自然科学基金项目(U19B2016,60802047)。
针对主动毫米波图像中目标与背景纹理区分度较低导致隐匿目标漏检问题,并根据安检实时性要求,提出一种基于全局通道注意力增强的主动毫米波图像目标检测方法。该方法以YOLOv5s为载体,在坐标注意力位置方向上引入全局通道注意模块,增强...
关键词：主动毫米波图像目标检测 全局通道注意力增强 K-means++ 注意力机制 
一种新型小波阈值函数下的毫米波图像去噪被引量：5
《计算机仿真》2022年第9期239-242,313,共5页吴超 张胜 陈建飞 
国家自然科学基金项目(61601237)。
小波变换通过伸缩和平移等运算将图像进行了多尺度分析,可以有效地提取信息,因此可以将其运用到毫米波图像去噪领域当中。然而,小波阈值去噪方法中硬阈值函数和软阈值函数都有其自身的局限性。硬阈值函数的间断性会导致图像模糊,软阈值...
关键词：小波变换 阈值函数 毫米波图像 图像去噪 
利用截面序列多级特征全局关联性的毫米波图像隐匿物检测被引量：2
《红外与毫米波学报》2021年第6期738-748,共11页何婉婷 张铂 王斌 孙晓玮 杨明辉 吴晓峰 
国家自然科学基金(61731021)。
基于毫米波图像的隐匿物检测技术在无接触式人体安检中具有重要意义。目前,毫米波设备已实现三维成像,但隐匿物检测算法通常将其简单压缩为二维图像进行目标检测,未能充分利用图像深度方向的信息。针对这一问题,提出一种毫米波图像隐匿...
关键词：毫米波图像 三维图像 目标检测 深度学习 卷积神经网络 长短时记忆网络 
基于改进YOLOv3-Tiny的毫米波图像目标检测被引量：11
《电子测量技术》2021年第21期163-167,共5页陈国平 彭之玲 黄超意 管春 
国家自然科学基金(61671091)项目资助。
毫米波是一种不具有电离辐射的电磁波,其能够穿透绝缘衣物布料和对人体无害的特性使得毫米波在人体安检领域有着巨大的发展前景。将深度学习方法运用至毫米波图像目标检测领域,提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的毫米波图像目标检测方法。首...
关键词：毫米波图像 目标检测 注意力机制 YOLOv3-Tiny 
基于YOLOv5的毫米波图像目标检测方法研究被引量：3
《宇航计测技术》2021年第5期41-45,共5页张格菲 李春宇 刘金坤 屈音璇 
国家重点研发计划(2019YFF0303405);公安部技术研究计划(2019JSYJC21);中央高校基本科研业务费项目(2020JKF502)资助。
毫米波成像技术是安全检查领域中的新兴方向,研究符合此应用场景的目标检测算法并提升相应的检测速度与检测准确率,具有很高的应用意义和价值。本文提出了一种基于YOLOv5深度学习模型的实时目标检测算法,用来检测安检人员身上隐匿的违禁...
关键词：深度学习 毫米波图像 目标检测 
基于DSA-BCNN的毫米波图像隐藏物检测被引量：1
《光学技术》2021年第2期178-186,共9页胡川飞 王永雄 李冬 高天天 
国家自然科学基金面上项目(61673276)。
自动检测毫米波图像中被检人员是否携带隐藏物,是实现智能毫米波安检系统的重要技术之一。针对隐藏物在毫米波图像中的特征局部性和低辨识性问题,提出一种动态自注意力的双线性卷积神经网络,能够仅以图像级标签训练,实现图像中隐藏物的...
关键词：毫米波图像 隐藏物检测 卷积神经网络 自注意力机制 
基于多视图架构深度神经网络的图像威胁识别被引量：2
《计算机工程》2020年第11期261-266,共6页叶晴昊 涂岱键 毕奇 秦飞巍 葛瑞泉 白静 
国家自然科学基金(61702146,61762003,61972121);国家级大学生创新创业训练计划项目(201810336023);浙江省认知医疗工程技术研究中心开放课题(2018KFJJ05)。
由于藏匿物体的大小、形状和位置未知,且样本类别不均衡,常用的深度学习方法存在误报率较高的问题。为此,构建一种基于多视图架构的深度卷积神经网络模型。通过残差连接卷积神经网络对特征进行提取,使用基于稠密连接的长短期记忆注意力...
关键词：威胁识别 毫米波图像 深度学习 图像识别 注意力机制 
利用深度学习进行毫米波图像违禁物体识别
《计算机与数字工程》2020年第7期1760-1765,共6页张健 王卫民 唐洋 
毫米波人体成像技术是目前全球安防领域的先进技术,已在美国、英国等国机场用于旅客人身安检。但毫米波图像中违禁物体的高效识别仍然是一个亟待解决的难题,这极大地限制了毫米波成像技术在机场旅客筛选中的应用。文章将深度学习技术应...
关键词：人身安检 毫米波图像 卷积神经网络 长短期记忆网络 
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