白静

作品数：38被引量：236H指数：8
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供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：三维模型卷积神经网络三维模型检索草图检索草图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
发文期刊：《科技资讯》《光学精密工程》《图学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金中国科学院西部之光基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于层次特征增强的细粒度点云分类
《浙江大学学报(理学版)》2025年第1期70-80,共11页白静 刘路 郑虎 蒋金哲 
国家自然科学基金资助项目(62162001);宁夏自然科学基金项目(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划项目。
针对粗粒度点云分类方法在细粒度数据集中局部特征提取不足的问题,提出了一种基于层次特征增强的三维细粒度点云分类网络(HFE-Net)。基于Veronese映射的点特征增强模块(V-PE)对点云数据进行数据增强,辅助网络学习法线和姿态高阶信息;基...
关键词：三维点云 细粒度分类 交叉注意力 特征增强 
面向三维模型草图检索的三元层次度量网络
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第11期1791-1804,共14页杨瞻源 白静 李文静 彭斌 拖继文 
国家自然科学基金(61762003,61972121);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才计划支持计划;北方民族大学创新项目(YCX22194)。
针对基于草图的三维模型检索仍然存在将草图视作普通图像忽略其特有的稀疏性,以及对草图和三维模型的类内差异性重视不足,从而影响检索性能的问题,提出一种面向三维模型草图检索的三元层次度量网络.首先引入笔画点序列分支构建三元组网...
关键词：基于草图的三维模型检索 三元网络结构 多层次联合损失 语义嵌入 跨模态检索 
面向工业目标检测的密集控制阀零件数据集
《光学精密工程》2024年第8期1241-1251,共11页王琳毅 白静 李彦梅 李文静 
国家自然科学基金项目(No.62162001);宁夏自然科学基金项目(No.2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划项目;北方民族大学研究生创新项目(No.YCX23150)。
工业生产中的自动化智能化离不开自动目标检测,而高准确性的自动目标检测则依赖于与实际场景相适应的数据集。本文针对工业实际场景,发布了一个密集控制阀零件数据集,命名为PD4CV(Part Detection for Control Valve)2023。该数据集的图...
关键词：深度学习 工业目标检测 数据集 控制阀零件 
判别性特征引导的零样本三维模型分类算法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第2期223-235,共13页范有福 白静 邵会会 彭斌 
国家自然科学基金(61762003,61972121);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划;北方民族大学“计算机视觉和虚拟现实”创新团队.
基于零样本学习的三维模型分类是三维视觉领域的一个新兴话题,旨在对未经训练的三维模型进行正确分类.针对零样本三维模型分类中存在重视全局而忽视局部,强制约束而无视语义-视觉跨域差异性,导致整体性能低下的问题,提出一种判别性特征...
关键词：三维模型分类 零样本学习 判别性特征 联合损失 细粒度对齐 
面向图像分类的视觉Transformer研究进展被引量：9
《计算机科学与探索》2024年第2期320-344,共25页彭斌 白静 李文静 郑虎 马向宇 
国家自然科学基金(62162001,61762003);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划。
Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型,在计算机视觉中展现出巨大的潜力。而在图像分类任务中,关键的挑战是高效而准确地捕捉输入图片的局部和全局特征。传统方法使用卷积神经网络的底层提取其局部特征,并通过卷积层堆叠扩...
关键词：深度学习 视觉Transformer 网络架构 图像分类 自注意力机制 
图卷积神经网络及其在图像识别领域的应用综述被引量：11
《计算机工程与应用》2023年第22期15-35,共21页李文静 白静 彭斌 杨瞻源 
国家自然科学基金(62162001,61762003);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划;北方民族大学研究生创新项目(YCX23150)。
卷积神经网络被广泛应用于图像识别领域并且展现出强大的特征提取能力,但它只能处理欧氏空间的结构化数据,无法适用于非结构化数据的处理。为应对该限制,图卷积神经网络利用谱域和空域方法,拓展了卷积运算的范围,使其能够在非欧几里德...
关键词：图像识别 图卷积神经网络 非欧氏空间 深度学习 人工智能 
二维图像虚拟试衣技术综述被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第15期17-26,共10页谭泽霖 白静 
国家自然科学基金(62162001,61762003);中国科学院“西部之光”人才培养引进计划(JF2012c016-2)。
虚拟试衣技术作为近年来深度学习研究中的热点课题,旨在使用户能直观方便查看自己试穿心仪服装的效果,为网购提供更多便利,且在服装设计、游戏、动画等领域也有着重要的应用。其中基于二维图像的虚拟试衣技术可以摒弃三维虚拟试衣所需...
关键词：虚拟试衣 网络结构 人体特征 服装变形 U-Net 
YOLO系列目标检测算法研究进展被引量：64
《计算机工程与应用》2023年第14期15-29,共15页王琳毅 白静 李文静 蒋金哲 
国家自然科学基金(62162001,61762003);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划;北方民族大学创新项目(YCX22181)。
YOLO算法是目标检测中研究的热点方向之一。近几年,随着YOLO系列算法及其改进模型的不断提出,使其在目标检测领域取得了优异的成绩,被广泛应用于现实中各个领域。针对YOLO系列目标检测算法,整理了目标检测典型数据集及评价指标;回顾了Y...
关键词：计算机视觉 目标检测 YOLO 改进模型 
三维卷积神经网络及其在视频理解领域中的应用研究被引量：5
《电子与信息学报》2023年第6期2273-2283,共11页白静 杨瞻源 彭斌 李文静 
国家自然科学基金(62162001,61762003);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划,北方民族大学创新项目(YCX22194)。
3维卷积神经网络(3D CNN)是近几年来深度学习研究中的热点,在计算机视觉领域取得了诸多成就。虽然研究多年且成果丰富,但目前仍缺少关于此内容全面、细致的综述。基于此,该文从以下几个方面对其进行综述:首先阐述3维卷积神经网络的基本...
关键词：视频理解 深度学习 3维卷积神经网络 网络结构 
面向三维模型多样化分类的深度集成学习被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第5期222-231,共10页白少进 白静 司庆龙 姬卉 袁涛 
国家自然科学基金(61762003,61972121,62162001);中国科学院“西部之光”人才培养引进计划(JF2012c016-2);宁夏优秀人才支持计划。
基于深度学习的三维模型分类方法大都面向特定的具体任务,在面向三维模型多样化分类任务时表现不佳,泛用性不足。为此,提出了一种通用的端到端的深度集成学习模型E2E-DEL(end-to-end deep ensemble learning),由多个初级学习器和一个集...
关键词：深度学习 深度集成学习 三维模型分类 
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