变分

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基于VMD-HT的索网玻璃幕墙拉索损伤检测
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第4期64-71,共8页周奎 刘钰洁 
拉索是索网玻璃幕墙结构中的重要组件。为了能够及时准确监控拉索受力状态和损伤检测,本文针对非平稳非线性振动以及经验模态分解(EMD)本身存在的模态混叠等问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)相结合的损伤检测方法,...
关键词：索网玻璃幕墙 拉索损伤 损伤检测 变分模态分解 希尔伯特变换 
在APO算法与GWO算法背景下的变分模态分解优化对比研究
《物联网技术》2025年第7期49-54,共6页任庆欣 孙莉 
宁夏自然科学基金项目(2023AAC03031)。
变分模态分解(VMD)是一种信号处理技术,它能够将复杂信号分解为多个本征模态函数(IMF)。在处理非线性和非平稳信号时,VMD相较于傅里叶变换、小波变换、经验模态分解和希尔伯特-黄变换等同类信号处理技术,具有明显优势。然而,VMD的性能...
关键词：变分模态分解 参数优化 本征模态 北极海雀优化算法 灰狼优化算法 原始信号处理 
融合相对全变分和相位一致性的多模态遥感图像配准
《信阳师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期146-151,共6页樊建伟 熊清 洪雨 李冰倩 李艳灵 
国家自然科学基金项目(62002307);河南省高等学校重点科研项目(25A520005);信阳师范大学大学生科研基金项目(2024‑DXS‑137)。
由于成像机制的不同,显著的模态差异和噪声干扰给多模态遥感图像配准带来了极大挑战。为此,提出了一种融合相对全变分和相位一致性的多模态遥感图像配准方法。通过引入相对全变分滤除无效纹理和噪声,充分提取多模态遥感图像的结构特征,...
关键词：多模态遥感图像 图像配准 相对全变分 相位一致性 
拟单调变分不等式的新双惯性次梯度外梯度算法
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期406-416,共11页李卓 夏福全 
国家自然科学基金(11901414)。
在实Hilbert空间中提出一种求解拟单调变分不等式问题的双惯性次梯度外梯度算法.该算法每次迭代只计算一次映射值和一次向可行集上的投影,并且将双惯性和松弛技术相结合,提高了次梯度外梯度方法求解变分不等式问题的收敛速度.在映射拟...
关键词：变分不等式 拟单调 次梯度外梯度算法 双惯性加速 
基于移动车辆响应的曲线梁桥竖向和径向模态振型识别研究
《工程力学》2025年第5期21-31,共11页刘玉红 杨永斌 徐昊 
国家自然科学基金项目(52208146,52078082);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1471);中国博士后基金项目(2022M720580)。
基于车-曲线桥动力理论,提出利用驶过曲线梁桥的移动车辆其振动响应来间接识别桥梁竖向和径向模态振型。该文推导得到曲梁平面内、外动力响应以及车-曲线桥接触响应理论解,给出了竖向和径向接触响应计算公式以消除车体响应自身频率干扰...
关键词：桥梁工程 曲线桥振型 车辆扫描法 变分模态分解 希尔伯特变换 
基于时序自适应方法的配电网高阻接地故障检测模型
《电气技术》2025年第4期7-12,19,共7页林系紊 林建新 
福建省自然科学基金(2022J01113)。
高阻接地故障(HIF)的故障电流幅值较小且易与开关事件混淆,导致HIF检测难度较大。现有研究主要基于固定时间窗口的数据进行检测,往往难以兼顾HIF检测准确性和快速性。鉴于此,本文提出一种时序自适应HIF检测模型。首先,将故障馈线的零序...
关键词：代价敏感 时序自适应 高阻接地故障(HIF) 变分模态分解(VMD) 
基于调和分析及VMD-LSTM混合模型的甬江河口水位预报方法
《河海大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-10,共10页陈永平 韩韬 邱超 甘敏 谭亚 王瑾琪 
国家重点研发计划项目(2023YFC3008100);浙江省水利科技重大项目(RA2202)。
为解决甬江感潮河段潮位预报总体精度偏低的问题,构建了一种基于经典调和分析(T_TIDE)、变分模态分解(VMD)和长短时记忆神经网络(LSTM)的混合模型(VMD-LSTM混合模型)。VMD-LSTM混合模型采用T_TIDE程序包对甬江河口逐时水位数据进行回报...
关键词：甬江口 河口潮汐 变分模态分解 LSTM模型 调和分析 水位预报 
基于变分量子电路的量子机器学习算法综述
《计算机研究与发展》2025年第4期821-851,共31页于瑞祺 张鑫云 任爽 
国家自然科学基金项目(62072025)。
随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有...
关键词：量子计算 量子机器学习 变分量子算法 量子神经网络 量子深度学习 量子强化学习 
面向通感一体化的变分模态分解-希尔伯特-黄变换呼吸频率感知算法
《电子与信息学报》2025年第4期1014-1025,共12页杨小龙 张亭亭 周牧 高铭 童睿轩 
国家自然科学基金(62101085);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202400647);重庆市研究生科研创新项目(CYS240399)。
通感一体化(ISAC)作为一种6G关键技术,将通信和感知功能集成到Wi-Fi设备,为室内人体呼吸频率感知提供一种有效的方法。针对当前基于ISAC的呼吸频率感知存在鲁棒性低和“盲点”的问题,该文提出一种基于信号变分模态分解(VMD)-希尔伯特-...
关键词：通感一体化 信道状态信息 呼吸频率 HILBERT-HUANG变换 变分模态分解 
基于对数低秩与可分离总变分的高光谱解混
《激光与红外》2025年第4期630-640,共11页杨飞霞 李正 董贤达 马飞 
辽宁省科技厅自然科学基金计划面上项目(No.2023-MS-314);辽宁省教育厅基本科研创新发展项目(No.LJ242410147006)资助。
高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变...
关键词：高光谱 解混 对数低秩 可分离总变分 
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