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MTF: 作品数：481被引量：1282H指数：15; 导出分析报告; 相关领域：电子电信医药卫生更多>>; 相关作者：薛勋何红艳刘锴夏德深李晓辉更多>>; 相关机构：中国科学院南京理工大学北京空间机电研究所中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on MTF Encoding and CBAM-LCNN Mechanism: 《Computers, Materials & Continua》2025年第3期4863-4880,共18页Wei Liu Sen Liu Yinchao He Jiaojiao Wang Yu Gu; supported by the National Natural Science Foundation of China(52001340);the Henan Province Science and Technology Key Research Project(242102110332);the Henan Province Teaching Reform Project(2022SYJXLX087).; To address the issues of slow diagnostic speed,low accuracy,and poor generalization performance in traditional rolling bearing fault diagnosis methods,we propose a rolling bearing fault diagnosis method based on Marko...; 关键词：Rolling bearing fault diagnosis markov transition field lightweight convolutional neural network convolutional block attention module

医用电子内窥镜MTF成像能力检测系统研究: 《光学与光电技术》2025年第1期117-122,共6页陈炜豪邱震雷亮; 国家自然科学基金(62006046)资助项目。; 介绍了一种基于人工检测电子内窥镜所改良的MTF测量装置测量方法,采用直接检测分辨率板成像对比度比较值的方法,求取反映光学系统成像本领的调制传递函数,整个过程采用自动一体的图像处理技术完成。实验数据以及安装在产线上的施行效果...; 关键词：电子内窥镜对比传递函数调制传递函数自动化检测系统图像处理

基于MTL-MTF-LSTM神经网络的驾驶风格识别方法: 《汽车实用技术》2025年第3期49-53,共5页王兴鸿鲁燕高雄; 为了提高车辆驾驶风格的辨识准确度,文章基于长短期记忆神经网络结合混合示型神经网络搭建了一种驾驶风格识别方法。通过挖掘驾驶行为数据中时序特点,剖析驾驶人驾驶风格与时序数据的关系,使用公开数据集NGSIM,经过数据集的筛选与平滑...; 关键词：驾驶风格识别强化学习混合示教型神经网络多任务学习聚类分析

基于MTF与改进ResNeXt神经网络的齿轮箱故障诊断: 《机床与液压》2025年第1期9-14,共6页郑心成郝如江孙汇宇范亚飞杨青松; 国家自然科学基金项目(12272243);河北省科技研发平台建设专项项目(21567622H);石家庄铁道大学创新项目(YC202430)。; 齿轮箱的振动信号包含丰富的信息。通过将采集到的一维时序信号转换为二维图像,可进一步增强信号特征,从而更好地表征设备状态。基于此,提出一种基于马尔可夫变迁场(MTF)与改进ResNeXt神经网络相结合的齿轮箱故障诊断模型。通过MTF对采...; 关键词：马尔可夫变迁场 ResNeXt神经网络故障诊断图像压缩

小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法: 《计算机集成制造系统》2025年第1期278-289,共12页雷春丽焦孟萱薛林林张护强史佳硕; 国家自然科学基金资助项目(51465035);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA466)。; 针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有...; 关键词：滚动轴承马尔科夫转移场卷积神经网络条纹自校正注意力机制小样本故障诊断

基于MTF-SPCNN的小样本滚动轴承变工况故障诊断方法被引量：1: 《北京航空航天大学学报》2024年第12期3696-3708,共13页焦孟萱雷春丽马淑珍薛林林史佳硕李建华; 国家自然科学基金(51465035);甘肃省自然科学基金(20JR5RA466)。; 针对滚动轴承运行工况复杂及样本不足导致故障诊断精度较低的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)与条纹池化卷积神经网络(SPCNN)的小样本滚动轴承变工况故障诊断方法。采用MTF将一维轴承信号转变为具有时间关联性的二维图像;提出条...; 关键词：滚动轴承故障诊断马尔可夫转移场条纹池化卷积神经网络小样本

基于倾斜狭缝法的光学镜头MTF测量研究: 《光学与光电技术》2024年第6期44-50,共7页邱震陈炜豪雷亮; 国家自然科学基金(62006046)资助项目。; 随着光学镜头在工业自动化检测领域中的广泛应用,快速且准确地评价镜头的成像质量具有重要意义。为满足这一需求,调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)测量仪已经得到研发并投入使用。其测量方法主要有垂直狭缝法和倾斜刃边...; 关键词：图像处理调制传递函数线扩散函数倾斜狭缝法最小二乘法

强噪声下基于ACYCBD-MTF-MobileViT的轴承故障诊断研究: 《振动与冲击》2024年第24期34-47,共14页刘杰谭玉涛杨娜; 辽宁省教育厅(LQGD2020016)。; 针对小样本强噪声环境下,传`统深度学习模型抗噪性差,模型训练不充分等问题,提出一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution, ACYCBD)结合马尔可夫变迁场(Markov tr...; 关键词：滚动轴承最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD) 马尔可夫变迁场(MTF) 多头自注意力机制

基于MTF和AM-MSCNN的滚动轴承故障诊断方法: 《轴承》2024年第12期74-79,共6页范佳鹏陈曦晖李勇陈志帮邢子豪; 国家自然科学基金资助项目(52204178,51905147);常州市应用基础研究计划资助项目(CJ20220208)。; 针对传动系统中多振源耦合导致滚动轴承故障特征被噪声和其他故障特征掩盖的问题,提出基于马尔可夫转移场(MTF)和含有注意力机制的多尺度卷积神经网络(AM-MSCNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用MTF将原始一维振动信号转换为具有时间...; 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取信号处理马尔可夫转移场注意力机制卷积神经网络

基于NSST的卫星遥感图像在轨MTF自动检测研究: 《航天返回与遥感》2024年第6期56-69,共14页杨舒琪齐文雯曹世翔何红艳; 国家自然科学基金项目(42271448)。; 针对卫星遥感图像在轨调制传递函数(MTF)检测,人工选取自然地物刃边工作量大、容易受人为因素干扰,测试结果不稳定的问题,文章提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)的卫星遥感图像在轨MTF自动检测...; 关键词：非下采样剪切波变换卫星遥感图像调制传递函数自动检测刃边检测

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