循环神经网络

作品数：1852被引量：10138H指数：39
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：寇水潮贾颢邓亚平高峰兀鹏越更多>>
相关机构：电子科技大学北京邮电大学浙江大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Django印刷体维吾尔文识别系统的设计与实现被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2021年第3期9-14,共6页熊黎剑 吾守尔·斯拉木 许苗苗 
国家自然科学基金项目(61433012);国家“973”重点基础研究计划基金项目(2014CB340506)。
光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特...
关键词：卷积循环神经网络 门控循环单元 连接时序分类器 印刷体维吾尔文 
高应力围岩灾变信息采集及智能预警被引量：4
《矿业研究与开发》2021年第6期170-175,共6页金声尧 贾澎涛 王鹏 杨继红 侯长民 
国家重点研究发展计划项目(2018YFC0808303);国家自然科学基金项目(51974236);西安市科技计划项目(2020KJRC0069)。
针对煤矿围岩应力在线监测困难、灾害预警能力较弱的问题,通过自主设计的基于LoRa协议的围岩应力无线传感器和无线网关,实现了对井下围岩应力灾变的信息采集与数据传输。在围岩应力实时监测数据的基础上,应用深度学习理论,提出了应用自...
关键词：围岩灾变 信息采集 无线传感器 循环神经网络 智能预警 
基于卷积递归深度学习模型的句子级文本情感分类被引量：3
《东北师大学报（自然科学版）》2020年第2期73-79,共7页向进勇 刘小龙 丁明扬 李欢 曹文婷 
国家“973”计划项目(2014CB340500).
针对卷积层和池化层的局部性,提出了一种CNN与RNN的联合架构.通过使用一个无监督的神经语言模型训练初始词嵌入,然后使用网络的预训练参数对模型进行初始化;将信息通过卷积层进行特征映射以及通过长短时记忆模型学习长期依赖关系;通过...
关键词：卷积神经网络 循环神经网络 自然语言处理 深度学习 文本情感分类 长期依赖 
基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究被引量：27
《自动化学报》2020年第6期1136-1144,共9页徐任超 阎威武 王国良 杨健程 张曦 
国家重点研究发展计划基金(2019YFB1705702);国家自然科学基金(60974119,61533013)资助。
时间序列数据广泛存在于人类的生产生活中,通常具有复杂的非线性动态和一定的周期性.与传统的时间序列分析方法相比,基于深度学习的方法更能捕捉数据的深层特性,对具有复杂非线性的时间序列有较好的建模效果.为了在神经网络中显式地建...
关键词：时间序列预测 深度学习 循环神经网络 周期趋势建模 
改进的神经语言模型及其在代码提示中的应用
《计算机科学》2019年第11期168-175,共8页张献 贲可荣 
国家安全重大基础研究计划项目(613315)资助
语言模型旨在刻画文本段的发生概率,作为自然语言处理领域中的一类重要模型,近年来其被广泛应用于不同软件分析任务,例如代码提示。为提高模型对代码特征的学习能力,文中提出了一种改进的循环神经网络语言模型——CodeNLM。该模型通过...
关键词：软件分析 代码提示 自然语言处理 语言模型 循环神经网络 
面向多核处理器的机器学习推理框架被引量：6
《计算机研究与发展》2019年第9期1977-1987,共11页张潇 支天 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700900,2017YFA0700902,2017YFA0700901,2017YFB1003101);国家自然科学基金项目(61472396,61432016,61473275,61522211,61532016,61521092,61502446,61672491,61602441,61602446,61732002,61702478,61732020);北京市自然科学基金项目(JQ18013);国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2015CB358800);“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”国家科技重大专项基金项目(2018ZX01031102);中国科学院科技成果转移转化重点专项(KFJ-HGZX-013);中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB32050200)~~
近年来,深度神经网络被广泛应用于各个领域并取得了极大的成功.由于神经网络模型的尺寸和计算量的不断增加,为了能够高效迅速地完成神经网络的计算,包括GPU和专用加速器在内的很多新型硬件处理器被用于深度学习的计算.尽管如此,通用处...
关键词：深度学习框架 多核处理器 低延迟推理 算子拆分 循环神经网络 
循环神经网络在雷达临近预报中的应用被引量：50
《应用气象学报》2019年第1期61-69,共9页韩丰 龙明盛 李月安 薛峰 王建民 
国家重点研究发展计划重点专项(2016YFB1000700)
该文将循环神经网络(recurrent neural network,RNN)应用于雷达临近预报。使用预测循环神经网络(predictive RNN)架构,利用雷达历史组合反射率因子建模,给出雷达组合反射率因子未来1 h的预报结果。预测循环神经网络的核心是在长短时记...
关键词：雷达临近预报 循环神经网络 深度学习 
基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测被引量：11
《自动化仪表》2018年第10期1-5,10,共6页许裕栗 姜娜 陈卓 李柠 甘中学 
国家重点基础研究发展(973)计划基金资助项目(2014CB249200)
用户侧供能负荷预测是能源互联网的关键技术之一,在能源互联网的运行管理中起着重要的作用。高精度的用户侧供能负荷预测能够提高能源利用率,有助于错峰资源的分层优化与自动分配,从而实现能源生产与使用的协同调度。现有的供能负荷预...
关键词：能源互联网 人工智能 供热负荷 短时预测 长短时记忆 循环神经网络 
基于循环神经网络的数据库查询开销预测被引量：18
《软件学报》2018年第3期799-810,共12页毕里缘 伍赛 陈刚 寿黎但 陈珂 胡天磊 
国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352400);国家自然科学基金(61661146001;61472348;61672455);浙江省自然科学基金(LY18F020005)~~
在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中...
关键词：数据库负载管理 查询开销预测 查询计划 循环神经网络 长短期记忆 
基于短语注意机制的文本分类被引量：11
《中文信息学报》2018年第2期102-109,119,共9页江伟 金忠 
国家自然科学基金(61373063;61375007;61233011;91420201;61472187);国家重点基础研究发展计划(2014CB349303)
基于词注意机制的双向循环神经网络在解决文本分类问题时,存在如下问题:直接对词加权生成文本表示会损失大量信息,从而难以在小规模数据集上训练网络。此外,词必须结合上下文构成短语才具有明确语义,且文本语义常常是由其中几个关键短...
关键词：文本分类 循环神经网络 卷积层 注意机制 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部