阎威武

作品数:46被引量:607H指数:11
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供职机构:上海交通大学更多>>
发文主题:软测量软测量方法支持向量机故障诊断核主元分析更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程一般工业技术理学更多>>
发文期刊:《上海交通大学学报》《设备管理与维修》《电力自动化设备》《计算机仿真》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划北京市“供热、供燃气、通风及空调工程”重点实验室基金更多>>
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基于大数据的城市空气质量时空预测模型被引量:12
《控制工程》2020年第11期1859-1866,共8页杨张婧 阎威武 王国良 车继勇 
国家自然科学基金项目(60974119)。
针对常用的基于数据驱动的空气质量预测方法只考虑当地站点时序特性的缺陷问题,提出一种时空特性的空气质量预测算法,通过长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)构成SequencetoSequence范式处理时间序列的变长输入与输出,获取本...
关键词:空气质量预测 LSTM CNN 混合模型 
基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究被引量:27
《自动化学报》2020年第6期1136-1144,共9页徐任超 阎威武 王国良 杨健程 张曦 
国家重点研究发展计划基金(2019YFB1705702);国家自然科学基金(60974119,61533013)资助。
时间序列数据广泛存在于人类的生产生活中,通常具有复杂的非线性动态和一定的周期性.与传统的时间序列分析方法相比,基于深度学习的方法更能捕捉数据的深层特性,对具有复杂非线性的时间序列有较好的建模效果.为了在神经网络中显式地建...
关键词:时间序列预测 深度学习 循环神经网络 周期趋势建模 
一种新型控制策略在脱硝控制中的应用
《湖北电力》2019年第5期79-84,共6页陈运强 廖远东 李卓霖 赖加良 潘凤萍 刘石 宋景惠 刘昌一 阎威武 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:60974119,61533013)。
针对SCR脱硝控制系统的大延迟、大惯性问题,通过一种近似滑动窗滤波器(ASWF)构造出高性能PI控制器(HPPI)和超前观测器(HPLO)。HPPI能够更有效地提高跟踪常值扰动的效率,更好地消除系统稳态偏差。HPLO能够提前获取系统响应的信息,可以极...
关键词:SCR脱硝控制 高性能PI控制器 超前观测器 预测前馈控制 
基于深度学习理论的风力机结冰预警模型被引量:1
《设备管理与维修》2019年第9期148-149,共2页秦栋平 阎威武 
基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系。试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结冰状态的识别,具有较高的精度,为风电机组结冰状态的预测提供...
关键词:风电机组 深度学习 结冰预测模型 
基于多目标优化的非线性模型预测控制的研究(英文)被引量:1
《计算机与应用化学》2017年第4期317-321,共5页王国良 杜娟 陈宇晨 阎威武 
Supported by National Nature Science Foundation under Grant 60974119;Young Teacher Training Scheme of Shanghai Universities(ZZGCD15007,ZZGCD15006);Doctoral Starting Foundation of Shanghai University of Engineering Science(Xiaoqi 2015-50,Xiaoqi 2015-39)~~
本文研究了基于径向基函数神经网络(RBFNN)和多目标优化算法的非线性模型预测控制。RBFNN神经网络在每个控制间隔预测被控变量的实时值,多目标模型预测控制以多目标方式考虑每个局部模型的目标函数,同时将所选目标函数作为主要考虑因素...
关键词:多目标优化 非线性模型预测控制 RBFNN CSTR 
基于子空间方法的超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识
《上海交通大学学报》2017年第6期672-678,共7页孟庆阳 阎威武 胡勇 程建林 陈世和 张曦 
国家自然科学基金项目(60974119;61533013)资助
针对超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识,采用基于数据驱动的闭环子空间辨识方法直接得到系统的阶跃响应系数,结合传统的SISO(Single Input Single Output)辨识方法,并利用最小二乘算法回归出系统的低阶传递函数模型.通过对某电厂超超临...
关键词:超超临界机组 过热蒸汽系统 子空间辨识 闭环辨识方法 
级联H桥变流器IGBT驱动保护电路设计与测试
《控制工程》2016年第5期745-750,共6页陈子珍 徐晶 阎威武 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100417);浙江省高职高专院校专业带头人领军资助项目(1j2013032)
由于级联H桥各IGBT驱动模块存在外围电路复杂、保护功能不足且模块间信号同步性要求高等诸多问题,设计了适用于级联H桥变流器IGBT工作的驱动与保护策略电路,以主从控制器结构为基础,重点对底层FPGA控制器和IGBT驱动控制及实现方法进行...
关键词:IGBT驱动与保护 级联H桥 FPGA 过流保护 
基于数据驱动与信息增益率多指标决策模型的生活饮用水水质评估被引量:6
《大连理工大学学报》2016年第1期92-97,共6页李佳龙 阎威武 白晓慧 邵惠鹤 
国家自然科学基金资助项目(60974119)
生活饮用水的水质情况对于居民的日常生活非常重要.建立一种基于数据驱动与信息增益率的多指标决策模型来评估生活饮用水的水质.该决策模型首先通过变异系数法对多指标系统的每个指标赋予初始权重,然后通过综合加权指数评价方法得到初...
关键词:生活饮用水 数据驱动 变异系数 信息增益率 GIS 
基于改进加窗插值FFT的高精度谐波与间谐波检测算法被引量:16
《中国电力》2015年第9期73-79,共7页陈子珍 夏冰冰 阎威武 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100417);2013年度浙江省高职高专院校专业带头人专业领军资助项目(LJ2013032)~~
大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数次和非整数次谐波(称为间谐波),传统的谐波检测方法——快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法基于同步采样的方式,不适用于非整数次谐波的检测分析。频谱泄漏现象是由于有限...
关键词:傅里叶变换 谐波与间谐波检测 栅栏效应 频率偏移偿相频特性 
超超临界机组模型辨识及预测控制仿真研究被引量:1
《计算机仿真》2014年第7期121-126,共6页胡勇 阎威武 王国良 
国家自然科学基金(60974119)
超超临界机组是一个大而复杂的系统,具有机-炉耦合、动态非线性、大延时等特性。传统控制系统难以满足在节能减排及动态响应上的更高要求。为此采用模型辨识结合模型预测控制的方法对其进行建模和控制。建立了机组的闭环系统运行模型,...
关键词:子空间模型辨识 闭环辨识 模型预测控制 超超临界机组 
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