循环神经网络

作品数：1832被引量：10036H指数：39
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基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型被引量：1
《计算机应用》2024年第1期123-128,共6页高芸芸 赵腊生 张强 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)。
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-L...
关键词：卷积神经网络 声学词嵌入 语音信息 示例查询语音关键词检测 循环神经网络 
基于多模态特征融合的隧道渗水异常检测方法被引量：2
《计算机应用》2023年第S02期276-284,共9页朱厚喜 曹伍富 李克飞 伊建峰 刘少华 李洪珏 
北京市基础设施投资有限公司科研项目(2021-18-02-11)。
地铁隧道渗水对隧道施工安全造成严重威胁,目前隧道渗水异常检测面临以下问题:单一模态渗水异常检测方法抗干扰能力差;忽略了隧道渗水的动态变化特性;隧道渗水检测数据集获取难度大。为此,提出一种基于多模态观测数据的隧道渗水异常检测...
关键词：渗漏水检测 多模态学习 红外热成像 视频异常检测 循环神经网络 
基于时间注意力机制的时滞混沌系统参数辨识模型被引量：2
《计算机应用》2023年第3期842-847,共6页尹聪 胡汉平 
湖北省重点研发计划项目(2020BAB104)。
针对时滞混沌系统在时滞未知条件下的参数及时滞辨识问题,提出基于时间注意力机制的时滞混沌系统参数辨识模型——PINN-TA。首先,采用时间注意力机制提取系统状态序列的关联特征,以实现对系统时滞的辨识;其次,利用循环神经网络(RNN)隐...
关键词：时滞混沌系统 参数辨识 循环神经网络 时间注意力机制 状态序列 
基于循环神经网络的人体运动模型的隐状态初始化方法被引量：3
《计算机应用》2023年第3期723-727,共5页李南帆 司文文 杜思远 王志勇 钟重阳 夏时洪 
国家重点研发计划科技冬奥重点专项(2020YFF0304701);北京市电力公司科技项目(52020220004B)。
针对基于循环神经网络(RNN)的人体运动合成方法存在首帧跳变,进而影响生成运动的质量的问题,提出一种带有隐状态初始化的人体运动合成方法,将初始隐状态作为自变量,利用神经网络的目标函数作为优化目标,并使用梯度下降的方法进行优化求...
关键词：人体运动合成 循环神经网络 隐状态估计 动作识别 运动模型 
基于独立循环神经网络与变分自编码网络的视频帧异常检测被引量：3
《计算机应用》2023年第2期507-513,共7页贾晴 王来花 王伟胜 
国家自然科学基金资助项目(61601261)。
为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输...
关键词：视频异常检测 视频监控 变分自编码器 独立循环神经网络 特征提取 
基于胶囊网络的方面级跨领域情感分析
《计算机应用》2022年第12期3700-3707,共8页孟佳娜 吕品 于玉海 孙世昶 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(61876031);辽宁省教育厅2019年度科学研究经费项目(LJYT201906)。
在跨领域情感分析任务中,目标领域带标签样本严重不足,并且不同领域间的特征分布差异较大,特征所表达的情感极性也有很大差别,这些问题都导致了分类准确率较低。针对以上问题,提出一种基于胶囊网络的方面级跨领域情感分析方法。首先,通...
关键词：方面级情感分析 跨领域 胶囊网络 循环神经网络 预训练 
基于云‒端融合的个性化推荐服务系统被引量：2
《计算机应用》2022年第11期3506-3512,共7页韩佳良 韩宇栋 刘譞哲 赵耀帅 冯迪 
北大百度基金资助项目(2020BD007)。
主流个性化推荐服务系统通常利用部署在云端的模型进行推荐,因此需要将用户交互行为等隐私数据上传到云端,这会造成隐私泄露的隐患。为了保护用户隐私,可以在客户端处理用户敏感数据,然而,客户端存在通信瓶颈和计算资源瓶颈。针对上述挑...
关键词：个性化推荐服务系统 云‒端融合 用户表征模型 隐私保护 循环神经网络 
推荐系统综述被引量：63
《计算机应用》2022年第6期1898-1913,共16页于蒙 何文涛 周绪川 崔梦天 吴克奇 周文杰 
国家自然科学基金资助项目(12050410248);四川省科技计划项目(2021YFH0120);西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2020SZ04)。
随着网络应用的不断发展,网络资源呈指数型增长,信息过载现象日益严重,如何高效获取符合需求的资源成为困扰人们的问题之一。推荐系统能对海量信息进行有效过滤,为用户推荐符合其需求的资源。对推荐系统的研究现状进行详细介绍,包括基...
关键词：推荐算法 协同过滤 深度学习 卷积神经网络 深度神经网络 循环神经网络 图神经网络 
融合成对编码方案及二维卷积神经网络的长短期会话推荐算法被引量：3
《计算机应用》2022年第5期1347-1354,共8页陈学勤 陶涛 张钟旺 王一蕾 
福建省自然科学基金资助项目(2018J01799)。
虽然基于循环神经网络(RNN)的会话推荐算法可以有效地对会话中的长期依赖关系进行建模,并且可以结合注意力机制来刻画用户在会话中的主要目的,但它在进行会话建模的过程中无法绕过与用户主要目的不相关的物品,易受其影响以致降低推荐精...
关键词：会话推荐 循环神经网络 成对编码 卷积神经网络 欧氏距离 
智能问诊中基于深度神经网络的反问生成方法被引量：5
《计算机应用》2022年第3期867-873,共7页杜曾贞 唐东昕 解丹 
国家重点研发计划项目(2019YFC1712504)。
在智能问诊中,为了让医生快速提出合理的反问以提高医患对话效率,提出了基于深度神经网络的反问生成方法。首先获取大量医患对话文本并进行标注;然后使用文本循环神经网络(TextRNN)、文本卷积神经网络(TextCNN)二种分类模型分别对医生...
关键词：智能问诊 反问生成 文本循环神经网络 双向变形编码器 开源神经机器翻译 
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