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基于ALIF-VMD二次分解的NGO-CNN-LSTM电力负荷短期组合预测模型
《科学技术与工程》2025年第11期4583-4597,共15页张琳 高胜强 宋煜 卜帅羽 余伟 
国网北京市电力公司科技项目(520206240001)。
针对电力负荷预测过程中普遍存在的负荷波动变化趋势明显、随机性强,以及预测模型的参数取值不合理导致的精度偏低问题,提出了一种基于ALIF-VMD(adaptive local iterative filtering-variational mode decomposition)二次分解和北方苍...
关键词:负荷预测 序列分解与重组 北方苍鹰算法 卷积神经网络-长短期记忆神经网络模型 
基于电动汽车充放电负荷预测的区域配电网优化控制策略
《自动化与仪器仪表》2025年第3期112-116,共5页刘航 吕思雨 宗倩 吴寒松 
国网无锡供电公司2024年电动汽车与区域配网的交互影响与互动机制研究(B21030247395)。
针对电动汽车大规模接入下的区域配电网优化控制,研究构建了电动汽车充电负荷预测模型。同时,提出了充放电优化调度模型,采用改进麻雀搜索算法与北方苍鹰算法的结合算法对模型进行求解。结果显示,私家车的充电负荷集中在18:00-22:00,曲...
关键词:电动汽车 充放电 配电网 负荷预测 NGO SSA 
政府购买服务条块差异下的社会服务组织边界研究——基于生态学视角的双案例分析
《重庆科技大学学报(社会科学版)》2025年第1期13-24,共12页张开阳 卢磊 
运用生态学视角,分析了政府购买服务背景下,不同政府条块路径下社会服务组织的边界差异和互动策略。研究发现,在“条”路径上,社会组织与政府部门保持距离,边界清晰,但容易悬浮于社区,与居民缺乏深度互动;而在“块”路径上,社会组织与...
关键词:政府购买服务 社会服务组织 条块分割 生态位 NGO 组织边界 
基于NGO-VMD非接触式雷达的生命体征检测
《电脑与信息技术》2025年第1期125-131,共7页李灿航 陈佳欣 韩惠子 刘美 
国家自然科学基金资助项目“数据驱动的石化设备故障表征、诊断及预测研究”(No.62073091)。
生命体征检测在健康医疗方面发挥着重要作用,而非接触式雷达探测技术能够为被检测者在人体呼吸和心跳信号的检测过程中带来了更加舒适的体验。基于此,通过毫米波雷达IWR6843AOPEVM发射调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,F...
关键词:毫米波雷达 生命体征检测 北方苍鹰 变分模态分解 
基于NGO-Bi-GRU的船舶轨迹预测模型
《舰船科学技术》2025年第4期14-20,共7页谢海波 乔冠洲 代程 丁润祯 白伟伟 
中国国家自然科学基金资助项目(522713602);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0891)。
针对传统的神经网络模型因超参数众多,在实验中比对最优参数组合效率低下导致误差较大和反应速度慢的问题。本文提出一种基于北方苍鹰优化(Northern Goshawk Optimization,NGO)算法和双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recu...
关键词:北方苍鹰算法 船舶轨迹预测 船舶自动识别系统 神经网络 
基于特征选择的NGO-RF热轧H型钢水平辊轧制力预测
《锻压技术》2025年第1期122-133,共12页臧德宇 吴龙 林太阳 潘建洲 
福建省科技厅“揭榜挂帅”成果转化项目(2023T5001);福建省科技重大专项(2022HZ026025)。
为了得到较为精确的水平辊轧制力,收集福建罗源闽光钢铁轧钢厂的实际轧制参数,并进行相关参数计算与预处理,构建包含多输入特征及多规格的H型钢水平辊轧制力数据集。为有效预测H型钢的水平辊轧制力,首先,运用孤立森林算法和树模型进行...
关键词:H型钢 水平辊轧制力 随机森林 北方苍鹰优化算法 特征选择 
日本NGO在国家海外利益保护中的作用及启示
《未来与发展》2024年第12期38-42,13,共6页马钰帆 王雪莲 
2023年国家社科基金重大项目“境外非政府组织对中国海外利益安全的挑战及对策研究”(23&ZD148)。
目前,海外利益保护仍然以国家为主体,但在许多情况下会出现“失灵”的情况,需要探索建立更为多元的海外利益保护体系。文章旨在拓宽海外利益的保护渠道,通过探讨日本NGO的海外利益保护现状,分析出日本NGO一方面与政府开发援助、外交、...
关键词:海外利益保护 日本NGO 政府开发援助 外交 军事 
Stability prediction of roadway surrounding rock using INGO-RF
《Geohazard Mechanics》2024年第4期270-278,共9页Xinchao Cui Hongfei Duan Wei Wang Yun Qi Kailong Xue Qingjie Qi 
supported by the National Natural Science Foun-dation of China (No.52174188);the Shanxi Basic Research Program (Free Exploration)Project of China (No.202203021222300).
In order to more accurately classify the stability of roadway surrounding rock and identify dangerous areas in a timely manner to prevent roadway collapse and other disasters,this study proposes an Improved Northern G...
关键词:Roadway surrounding rock stability Northern goshawk optimization(NGO) Random forest(RF) Prediction model Model performance index 
基于改进NGO算法优化SVM的变压器故障诊断研究被引量:1
《控制工程》2024年第11期2010-2018,共9页陈忠华 王森 
为解决通过油中溶解气体诊断变压器故障精确度不高的问题,提出了一种改进北方苍鹰优化(INGO)算法优化支持向量机(SVM)的故障分类模型。首先,采用主成分分析(PCA)法对油中溶解气体体积数据降维,去除冗余信息;然后,通过引入Singer混沌映...
关键词:变压器 故障诊断 数据处理 北方苍鹰优化算法 支持向量机 
基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断
《机床与液压》2024年第22期227-240,共14页吴欢 马洁 
国家自然科学基金面上项目(61973041)。
在变转速工况下,滚动轴承时变故障特征提取困难,且时间重分配的多重同步压缩变换(TMSST)易受噪声干扰,其相关参数的确定不具备自适应性。针对此问题,提出一种基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断方法。通过BAACMD将故障信号...
关键词:变转速 故障诊断 带宽感知自适应线性调频模态分解(BAACMD) 时间再分配多重同步压缩变换(TMSST) 
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