NLOS

作品数：255被引量：753H指数：13
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UWB定位中基于XGBoost的NLOS识别方法被引量：1
《移动通信》2023年第5期83-89,共7页袁驰 黄波 
NLOS场景下UWB室内定位精度下降,识别出NLOS有助于进一步提升定位精度。针对超宽带定位中非视距识别的问题,提出基于XGBoost的NLOS识别方法。基于XGBoost决策树算法,采用两个层面的数据源对UWB定位中NLOS进行识别:元数据层面,用真实定...
关键词：室内定位 超宽带 非视距 XGBoost 
LOS_NLOS下基于PF和最大似然的TDOA定位算法被引量：4
《计算机仿真》2022年第3期481-484,489,共5页黄波 李伟 
室内定位复杂环境中存在LOS和NLOS场景相互切换问题,对定位算法的连续性和精度提出了更高的要求。针对上述问题,提出一种基于粒子滤波和最大似然的TDOA定位算法:首先不区分LOS和NLOS场景的采用近似最大似然TDOA算法,获取一个初步的定位...
关键词：室内定位 非视距 到达时间差 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 
基于遗传算法的LTE网络定位服务时延估计被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第5期149-152,共4页丘觐玮 余天尧 戴伟强 王宝全 陆音 
国家自然科学基金资助项目(61271236);南京邮电大学大学生创新训练计划省级重点项目(SZDG2013012)
为降低NLOS环境对无线定位系统的干扰,文中提出了一种基于遗传算法的定位服务时延估计方案。该方案利用遗传算法启发性随机搜索的能力,求出NLOS环境下基站与移动台间的直视径时延。以各路径的到达时延以及到达角作为遗传算法的初始化信...
关键词：遗传算法 定位服务 时延估计 LTE NLOS 
两种NLOS误差消除及TOA定位算法被引量：5
《信号处理》2008年第4期565-568,共4页段凯宇 张力军 高玲 乔加新 武凌 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2008B088)资助课题
在蜂窝网络定位中,由于NLOS环境造成的附加时延(NLOS误差)是导致定位精度下降的主要原因,本文将NLOS误差与系统测量误差合成的噪声分为均值部分和随机部分,利用卡尔曼滤波算法输出与噪声方差无关的特性,无需得到全部噪声方差的准确值,...
关键词：非视距 卡尔曼滤波器 到达时间 
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