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作品数：363被引量：859H指数：13
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改进RRPN模型的遥感图像目标检测
《现代电子技术》2025年第1期8-16,共9页鲁晓波 郭艳光 辛春花 
国家自然科学基金项目(31960361)。
针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特...
关键词：目标检测 遥感图像 带旋转的候选框算法 卷积通道注意力模块 DIoU-NMS 特征金字塔 DOTA HRSC2016数据集 
基于改进YOLOv5s的水果新鲜度检测算法研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第22期37-43,共7页孙健飞 王莉 王建鹏 
河南省科技攻关项目(222102110160);河南工业大学创新基金支持计划专项资助(2022ZKCJ03)。
水果新鲜度分级在食品行业中有着重要作用。新鲜度是衡量水果质量的重要标准,直接影响到消费者的身体健康和购买欲望。由于水果颜色、纹理和外部环境变化(如阴影、照明和复杂背景)的相似性,使用机器视觉对水果进行自动识别和分类是具有...
关键词：水果新鲜度检测 YOLOv5s 深度学习 DIoU-NMS K-MEANS CAM 
改进YOLOv7算法的龋齿图像检测被引量：1
《现代电子技术》2024年第17期79-87,共9页范晓聪 姚竟发 滕桂法 马永平 
国家自然科学基金项目(U20A20180);中国高校产学研创新基金资助课题(2021LDA10005);河北省重点研发计划项目(21327405D)。
针对口腔医疗资源紧缺和龋齿治疗效率不足的问题,提出一种改进YOLOv7的龋齿图像检测算法,旨在协助医生进行更有效的医疗诊断,同时增强患者对预防龋齿的意识。首先,在YOLOv7算法的主干网络引入ECA-MobileOne网络模块代替原有的ELAN模块,...
关键词：龋齿检测 MobileOne 自适应特征融合 YOLOv7 soft-NMS 图像检测 
多头自注意力机制的Faster R-CNN目标检测算法被引量：6
《现代电子技术》2024年第7期8-16,共9页文靖杰 王勇 李金龙 张渝 
自然基金重点国际(地区)合作与交流项目(61960206010);四川省科技计划项目(2021YJ0080)。
文中提出一种融合多头注意力机制、ROIAlign和Soft-NMS的FasterR-CNN目标检测算法,旨在解决原始Faster R-CNN目标检测网络中存在的检测精度低、漏检、误检的问题。首先,为了提高Faster R-CNN的感知能力,提取特征图中的重要特征并降低对...
关键词：机器视觉 目标检测 Faster R-CNN ROI Align 多头注意力机制 Soft-NMS 
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