NMS

作品数：363被引量：859H指数：13
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基于改进YOLOv7的输送带钢丝绳芯断裂检测研究
《兰州工业学院学报》2025年第2期26-31,共6页金鑫 李敬兆 刘泽朝 
国家自然科学基金资助项目(52374154);安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2022CX1008)。
为了解决X射线在钢丝绳芯输送带检测中存在电离辐射,且断裂故障尺度变化大,导致检测人员安全和现有模型精度较低等问题,提出基于太赫兹技术的钢丝绳芯输送带断裂检测方法。首先使用太赫兹波对钢丝绳芯输送带进行扫描成像,并通过直方图...
关键词：钢丝绳芯输送带 太赫兹技术 YOLOv7模型 EMA注意力机制 CoordConv模块 Soft-NMS 
基于局部全局自注意与空间通道稀疏增强的红外船舶目标检测算法研究
《红外与激光工程》2025年第3期339-351,共13页黎煜培 王忠华 
国家自然科学基金项目(62366034)。
针对红外船舶图像检测中存在目标尺度变化大、密集堆叠目标多、小目标细节丢失等问题,提出了一种基于局部全局自注意与空间通道稀疏增强的红外船舶目标检测算法。首先,在YOLOv8s主干网络中融入局部全局自注意力模块,以获取更丰富的局部...
关键词：YOLOv8s 局部全局自注意力 空间通道稀疏注意力 Soft-NMS 
基于改进YOLOv5s的安全帽检测算法被引量：1
《西安文理学院学报(自然科学版)》2025年第1期21-26,共6页邢雪凯 刘晨怡 胡国华 连顺 
2022年度高等学校省级质量工程项目(2022sx128);2023年度安徽省新时代育人质量工程项目(研究生教育)(2023yjsxxsfkc046)
针对于工业场所中密集场景下安全帽佩戴出现的漏检情况以及提高检测精度,提出了一种基于改进YOLOv5s的工业安全帽检测算法.首先,采用CIOU优化Soft-NMS对密集人群重叠的情况,减少重叠目标的漏检,从而提高了安全帽检测的准确性.其次,在网...
关键词：YOLOv5s 安全帽检测 Soft-NMS OTA 
融合多尺度特征和自适应NMS的3D目标检测
《电子测量技术》2025年第4期191-198,共8页张李辉 刘紫燕 
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2016]1054);贵州省普通高等学校工程研究中心项目(黔教合KY字[2018]007)资助。
3D目标检测是自动驾驶感知系统的关键技术之一,能准确检测驾驶环境的状态从而保证行车安全。针对自动驾驶场景中行人和骑行者等小目标的3D检测精度较低的问题,提出一种基于多尺度特征和自适应非极大值抑制的3D目标检测算法。首先,设计...
关键词：3D目标检测 多尺度特征 自适应非极大值抑制 
基于YOLOv5s算法改进的非机动车头盔佩戴检测与识别
《电子制作》2025年第4期61-64,共4页彭凯达 韩宇龙 于宪伟 冯畅 王彤彤 李欣桐 陈伟杰 
2024年北京市大学生创新创业训练计划项目。
非机动车事故频发,使得头盔佩戴检测成为交通安全领域的一个关键研究课题。本研究提出了一种基于YOLOv5s算法改进的非机动车头盔佩戴检测方法,旨在提升检测的准确性和实时性。针对现有算法在小目标检测和复杂背景下的不足,本研究引入了S...
关键词：YOLOv5s SE注意力机制 前后帧记忆功能 DIoU-NMS 非机动车头盔检测 
改进YOLOv5的密集小目标安全帽检测研究
《物联网技术》2025年第2期3-8,共6页邹磊 苏家仪 黎恒 黄宇 徐韶华 郑飞宇 
广西重点研发计划资助项目(AB22035047);广西重点研发计划资助项目(AB23026038)。
针对当前安全帽在复杂情况下出现漏检、误检和检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量级安全帽检测算法。首先,选用YOLOv5s轻量级模型,将原始非极大值抑制算法(NMS)改为DIoU-NMS,手动设置阈值提高其对密集目标检测的准确率,...
关键词：安全帽检测 YOLOv5 BoTNet网络 NAM注意力机制 DIoU-NMS 密集小目标 
miR172b/c-BnMSH7.A1模块响应甘蓝型油菜中Cu^(2+)胁迫机制
《生物技术通报》2025年第2期139-149,共11页刘芳 杜芊芊 何昊 肖钢 晏仲元 郝小花 
国家重点研发计划项目(2022YFD2300103);湖南省教育厅重点项目(22A0167);国家自然科学基金项目(32071930);湖南文理学院校级基金项目(20BSQD12);湖南省自然科学基金项目(2022JJ40288)。
【目的】探究基于miRNA调控甘蓝型油菜BnMSH7.A1响应Cu^(2+)胁迫的作用机理,为解析重金属胁迫响应机制中miRNA的调控功能提供新的研究思路。【方法】通过克隆甘蓝型油菜BnMSH7基因,利用生物信息学方法进行序列特征及潜在功能分析,预测...
关键词：Cu^(2+)胁迫 BnMSH7.A1 miR172b/c 双荧光素酶报告实验分析 相关性分析 
基于多尺度融合与边界框回归优化的火灾烟雾检测算法
《自动化应用》2025年第2期45-49,共5页田言超 刘文江 朱凤华 李正 熊刚 
国家自然科学基金项目(U1909204);北京市自然科学基金项目(L233005)。
针对目前方法存在烟雾火灾检测能力不足、特征提取效果不佳、检测精度普遍不高的问题,提出了一种多尺度融合与边界框优化算法。首先,采用一种高效的多尺度注意力机制,其并行的结构保留了通道信息,使空间语义特征均匀分布;其次,采用WIOUv...
关键词：多尺度注意力 并行结构 损失函数 改进NMS 
改进RRPN模型的遥感图像目标检测
《现代电子技术》2025年第1期8-16,共9页鲁晓波 郭艳光 辛春花 
国家自然科学基金项目(31960361)。
针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特...
关键词：目标检测 遥感图像 带旋转的候选框算法 卷积通道注意力模块 DIoU-NMS 特征金字塔 DOTA HRSC2016数据集 
基于改进Mask RCNN的盲道检测算法
《长江信息通信》2025年第1期39-42,共4页黄宁霞 朱亮 
针对现有的盲道检测算法容易受到光照、阴影等影响,导致分割效果差的问题,提出基于改进Mask RCNN的盲道检测算法。为了提高网络的检测能力,本文增加一个滑动窗口来增大感受野的面积。在筛选时采用软非极大值抑制算法代替非极大值抑制算...
关键词：盲道识别 卷积神经网络 Mask RCNN Soft-NMS 
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