训练数据

作品数：199被引量：495H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：童楚东许春景陶建华邓晓刚李永彬更多>>
相关机构：北京百度网讯科技有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司华为技术有限公司平安科技(深圳)有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金国家电网公司科技项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=小型微型计算机系统x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
不平衡训练数据下的基于生成对抗网络的轴承故障诊断被引量：8
《小型微型计算机系统》2021年第1期46-51,共6页李忠智 尹航 左剑凯 刘鹤丹 
国家航空基金项目(2015ZB54007)资助;辽宁省教育厅科技基金项目(L201704)资助。
近年来,随着深度学习模型及其衍生模型在故障诊断领域中的成功应用,基于深度学习的故障诊断方法开始成为研究主流.但是当训练数据不均衡时,通过深度学习从不平衡的数据中提取的故障特征是不准确的,训练得到的神经网络模型的分类结果往...
关键词：卷积神经网络 生成对抗网络 不平衡数据集 故障诊断 
不平衡训练数据下的基于深度学习的文本分类被引量：21
《小型微型计算机系统》2020年第1期1-5,共5页陈志 郭武 
国家重点研发计划专项资助项目(2016YFB1001303)资助
近几年来,随着词向量和各种神经网络模型在自然语言处理上的成功应用,基于神经网络的文本分类方法开始成为研究主流.但是当不同类别的训练数据不均衡时,训练得到的神经网络模型会由多数类所主导,分类结果往往倾向多数类,极大彩响了分类...
关键词：不平衡数据集 词向量 卷积神经网络 文本分类 
一种无类标训练数据异常检测模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2006年第10期1856-1860,共5页蔡龙征 余胜生 周敬利 王晓锋 
国家自然科学基金项目(60373088)资助;国防研究基金项目(4131605)资助
提出了一种基于无类标训练数据的异常检测方法(ADUTD),该方法克服了传统异常检测需要纯净训练数据或有类标训练数据的限制,提高了异常检测的可用性.ADUTD通过过滤掉网络连接记录属性中低频率类型值的方法,过滤掉由训练数据中的攻击记录...
关键词：异常检测 入侵检测 网络安全 无类标数据 
一种非纯净训练数据异常入侵检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2006年第3期437-441,共5页蔡龙征 余胜生 周敬利 
国家自然科学基金项目(60373088)资助;国防研究基金项目(4131605)资助.
异常入侵检测系统在训练阶段建立对象的正常行为模型,在测试阶段把它与对象的行为进行比较,如果出现了大于给定域值的偏差,就认为发生了入侵.通常建立对象正常行为模型的方法是用没有入侵的数据训练系统.这种方法存在实用性和可靠性方...
关键词：非纯净训练数据 入侵检测 异常检测 网络安全 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部