PNN

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面向动态不确定环境下物流需求的ARIMA-Prophet-BPNN非线性融合预测模型
《中国储运》2025年第4期126-127,共2页沈洁 许越 
江西省教育厅科学技术项目——“江西省制造业数字化转型对出口竞争力提升效应路径研究”(项目编号:GJJ2200884,项目负责人:许越)成果之一。
物流行业是集综合性、系统性和信息技术为一体的基础性、先导性产业,是国民经济的重要支柱之一。为全面提高区域物流业现代化发展水平,加快物流业向智慧化、信息化迈进,提高货物配载的效率,促进物流降本增效,对物流需求进行精准预测可...
关键词：ARIMA-Prophet-BPNN 物流需求 非线性融合预测 
基于IPSO-BPNN的电机控制方法研究
《机床与液压》2025年第7期81-87,共7页梁策 张兵 朱建阳 
永磁同步电机是一个典型的非线性多变量强耦合系统,会受外部扰动、参数摄动和磁场非线性等因素的影响。针对这一问题,提出一种使用改进粒子群算法优化BP神经网络的PID控制器(IPSO-BPNN-PID)。通过引入自适应变异与随机权重对粒子群算法...
关键词：永磁同步电机 粒子群算法 神经网络控制器 电机控制方法 
基于双级PNN的直驱永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
《河南理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期116-127,共12页高彩霞 冯凌云 党建军 
国家自然科学基金资助项目(52177039);河南省科技攻关项目(222102220017);河南理工大学博士基金资助项目(B2021-22,B2018-48);河南理工大学创新团队项目(T2023-2);河南省高校基本科研业务费专项项目(NSFRF240306)。
目的早期故障的精准定位对于预防电机系统故障恶化和制定故障后运行维护策略至关重要。针对多支路并联直驱永磁同步电机(MB-DDPMSM)匝间短路故障诊断问题,方法提出一种基于双级PNN的匝间短路故障检测与短路线圈自动定位的新方法。首先,...
关键词：直驱永磁同步电机 匝间短路故障 支路差值电流 支路电流残差 双级PNN 短路线圈定位 
基于改进SSA-BPNN的煤层气直井井底流压预测研究
《油气藏评价与开发》2025年第2期250-256,共7页余洋 董银涛 李云波 包宇 张立侠 孙浩 
中国石油科学研究与技术开发项目“海外大型碳酸盐岩油藏高效上产关键技术研究”(2023ZZ19-04)。
煤层气资源广泛应用直井开发,采用控压控水的排采制度,井底流压是排采方案设计与设备选型的重要参数,因此,煤层气直井井底流压预测具有重要的意义。为了便捷、准确地预测煤层气直井井底流压,指导煤层气井的控压排采,引入机器学习领域中...
关键词：煤层气 麻雀搜索算法 神经网络 井底流压 预测模型 
基于FFT- PNN的智能阀门定位器故障诊断方法研究
《自动化仪表》2025年第4期36-41,共6页王德民 
中海油惠州石化有限公司科研基金资助项目(E-2422E005)。
智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯...
关键词：智能阀门定位器 故障诊断 快速傅里叶变换 TEAGER能量算子 故障特征频率 概率神经网络 
基于IHBA-VMD和多特征提取的不同管道工况识别技术
《油气田地面工程》2025年第3期44-50,共7页郑颢 
管道工况信号具有非线性、非平稳、大尺度特性,如何从信号中提取和识别有效信息已成为完整性管理的重要环节。基于此,提出一种结合IHBA-VMD和多特征提取的管道工况识别技术。采用混沌策略和非线性密度因子对蜜獾算法(HBA)进行改进,利用...
关键词：IHBA VMD 豪斯多夫距离 工况识别 PNN 
高超声速乘波前体-进气道三维复杂流场的POD-BPNN快速预测方法
《航空动力学报》2025年第2期99-115,共17页关开港 苏纬仪 崔晟 张文强 马航宇 安航 
先进航空动力工作站项目“可调进气道/预冷器多尺度流动换热机理及匹配设计方法研究(HKCX2020-02-021)”;中国航发四川燃气涡轮研究院外委课题“飞-发一体化试验智能设计研究”。
针对乘波前体-进气道三维构型,构建了基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)的流场快速预测模型,并对不同马赫数、攻角和反压下高超声速三维流场结构进行了...
关键词：乘波布局 本征正交分解 反向传播神经网络 多参数 快速预测 
基于改进SSA-BPNN的管道腐蚀剩余强度预测研究
《制造业自动化》2025年第2期140-147,共8页焦庆雨 吴紫翔 罗昊 
针对原麻雀搜索算法(SSA)搜索精度不高,预测石油管道腐蚀剩余强度的SSA-BP模型精度较低的问题,提出了一种混合策略麻雀算法(BOSSA)。采用改进的Circle混沌映射初始化种群,提高种群初始化的多样性;结合鲸鱼算法的位置迭代公式替换发现者...
关键词：麻雀搜索算法 Circle混沌映射 正余弦算法 交叉变异 管道剩余预测强度 
基于SSA-BPNN的海底腐蚀管道极限承载力预测
《精细石油化工进展》2025年第1期48-54,共7页刘博 周卫军 马荣彬 
全面掌握海底腐蚀管道极限承载力的情况有利于指导该管道的安全运行。由于单一BP神经网络(BPNN)模型存在学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,故采用麻雀搜索算法(SSA)来优化BPNN的初始权值和阈值,建立SSA-BPNN组...
关键词：海底腐蚀管道 极限承载力 有限元法 麻雀搜索算法(SSA) BP神经网络(BPNN) 
基于PNN和改进D-S证据理论的夏季蛋鸡舍环境评价方法
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第1期36-42,76,共8页谢苗苗 李华龙 詹凯 
安徽省质量工程一般项目(2022jyxm099);国家自然科学基金项目(31902205);国家现代农业产业技术体系(CARS-40)。
为实现多因子耦合复杂蛋鸡舍环境质量的评价,提出基于概率神经网络(PNN)和改进D-S证据理论的评价方法。先对蛋鸡舍环境因子数据进行预处理,构建多环境因子PNN评价模型,将模型求和层的结果归一化,作为改进D-S证据理论的基本概率分配(BPA...
关键词：PNN 改进D-S证据理论 蛋鸡舍 环境质量 综合评价 
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