RLS算法

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水声系统中的优化均衡技术研究被引量：1
《计算机工程》2013年第4期105-108,共4页赵旦峰 廖希 钱晋希 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF100814)
针对水声通信系统传输频率低、速率慢、带宽受限且多径干扰严重等问题,设计一种水声系统优化均衡技术。将LDPC码、直接序列扩频和DQPSK技术相结合,采用LDPC-DQPSK软判决译码方案克服传统硬判决误码率高的缺陷,并依据水声信道的特点,研究...
关键词：LDPC_DQPSK技术 水声系统 自适应均衡 LMS算法 RLS算法 
基于RBF神经网络与RLS算法的均衡器被引量：4
《计算机工程》2009年第22期200-201,204,共3页吕志胜 赖惠成 
新疆维吾尔自治区高校科学研究计划基金资助项目(XJEDU2006I10)
将径向基函数神经网络与横向均衡器相结合,采用递推最小二乘算法更新权值。将最小二乘误差作为代价函数以及与误差相关的变步长,使输出误差较传统的神经网络均衡器进一步减小,收敛速度得到提高。仿真结果表明,该均衡器对线性信道和非线...
关键词：径向基函数神经网络 递推最小二乘算法 代价函数 
基于MMSE的自适应盲均衡算法被引量：3
《计算机工程》2008年第18期30-32,共3页陈彩云 谢胜利 
国家自然科学基金资助重点项目(U0635001);国家自然科学基金资助项目(60505005;60674033;60774094)
提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似,该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆,以达到快速收敛,且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比,该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解...
关键词：盲均衡 RLS算法 码间干扰 
一种基于误差的径向基神经网络学习方法
《计算机工程》2003年第17期126-127,F003,共3页游培寒 王振家 项海林 
提出了一种基于误差的径向基神经网络竞争学习法，它以网络的输出误差为度量，通过竞争调节神经元中心，RLS算法训练网络的权值，并利用IPL算法判断网络神经元的冗余性。仿真结果表明，该算法提高了网络的输出精度，简化了网络结构，其...
关键词：径向基神经网络 惩罚竞争学习法 RLS算法 IPL算法 
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