RVM

作品数：339被引量：1408H指数：18
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一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法被引量：27
《仪器仪表学报》2014年第8期1751-1757,共7页张朝龙 何怡刚 邓芳明 袁莉芬 何威 
国家自然科学青年基金(61102035);国家杰出青年科学基金(50925727);国防科技计划(C1120110004、9140A27020211DZ5102);教育部科学技术研究重大项目(313018);中央高校基本科研业务费专项资金(2012HGCX0003);安徽省科技计划重点项目(1301022036)资助
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法...
关键词：模拟电路 剩余有用寿命 健康度 皮尔逊相关系数 相关向量机 量子粒子群 Pearson product-moment correlation coefficient(PPMCC) relevance vector machine(RVM) quantum-behaved particle SWARM optimization(QPSO) 
基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：8
《仪器仪表学报》2014年第6期1347-1353,共7页李志农 孙熠 闫敬文 龙盛蓉 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372)项目资助
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM...
关键词：Grouplet变换 关联向量机 特征提取 模式识别 金属断口 
基于ACO和RVM的两相流流型特征选择方法被引量：1
《仪器仪表学报》2012年第10期2181-2186,共6页孙斌 杨晓明 
国家自然科学基金(50706006)资助项目
为提高流型识别的准确率,提出了基于蚁群算法(ant colony optimization,ACO)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)封装模式的流型特征选择方法。首先采用小波包变换(wavelet packet transform,WPT)、经验模式分解方法(empirical ...
关键词：特征选择 蚁群优化算法 相关向量机 流型识别 
基于RVM的多功能自确认水质检测传感器被引量：15
《仪器仪表学报》2011年第8期1690-1696,共7页赵树延 于金涛 王翥 王祁 
国家自然科学基金(60871034);高等学校博士学科点专项科研基金(200802130020)资助项目
提出了一种多功能自确认水质检测传感器功能模型,可以同时测量水的温度、盐度和pH值,并可对自身工作状态进行自确认。提出了一种基于相关向量机的多功能自确认传感器故障诊断和数据恢复方法,在二分类机基础上利用层次扩展方法得到基于...
关键词：多功能自确认 水质检测 相关向量机 故障诊断 数据恢复 
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