SCE-UA算法

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基于三峡-葛洲坝水量平衡的机组发电流量修正
《人民长江》2025年第4期206-212,共7页张玮 赵辉 刘攀 黄康迪 刘园 鲍一凡 
中国长江电力股份有限公司项目(Z242302048);国家重点研发计划项目(2022YFC3202804)。
计算得到的葛洲坝水库出库总水量显著大于三峡水库出库总水量,水量偏差幅度明显超过区间来水,亟需进行出库流量的修正。为了精准计算葛洲坝水库出库流量,使三峡水库、葛洲坝水库及其区间来水满足水量平衡,以三峡水库出库流量-葛洲坝水...
关键词：发电流量修正 水量平衡 出库流量 SCE-UA算法 水轮机机组特性曲线 三峡水库 葛洲坝水库 梯级水电站 
基于SCE-UA算法的船舶能效比率优化
《船舶工程》2024年第9期56-63,共8页蔡笑驰 李鑫 黄建涛 郑佳玉 艾芊 
工信部高新船舶项目(CBG4N21-2-4)。
船舶能效比率是衡量营运能效的关键指标,采用优化算法开展船舶能量管理可有效改善船舶能效比率,从而满足国际海事组织对船舶碳排放管理的要求。通过构建混合动力船舶的柴油机模型、储能装置模型、船舶动力学和碳排放模型,以柴油机转速...
关键词：混合动力船舶 碳强度指标 年度能效比率 混合复杂形进化算法 
基于SCE-UA算法的山区河流洪水预报研究——以寿溪河为例
《中国防汛抗旱》2024年第7期10-17,共8页余明睿 蔡亦婷 李雅丽 覃光华 李红霞 黎小东 
国家自然科学基金面上项目(51879172);省部级项目“四川省山洪灾害高风险区预警模型开发”(23H0325)。
在山区河流,强降雨易引发山洪灾害,给人民的生命、财产带来严重威胁,因此,及时准确的山区河流洪水预报预警非常重要。然而,由于山区河流洪水突发性强且影响山区河流洪水的原因复杂,山区小流域洪水预报精度始终有限。以四川省典型山区小...
关键词：洪水预报 新安江模型 垂向混合产流模型 SCE-UA 优化算法 
优选伸缩比SCE-UA算法与新安江模型参数率定研究
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》2024年第2期210-218,共9页侯宇 阚光远 梁珂 
国家重点研发计划项目(2023YFC3209202);水利部重大科技项目(SKR-2022056);光合基金A类(ghfund202302018283);中国水利水电科学研究院十四五“五大人才”计划(JZ0199A032021);中国水科院减灾中心“基础研究型”科技创新人才项目(GY2205)。
洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的...
关键词：SCE-UA 下山单纯形搜索 伸缩比 优选法 动态 
高寒区多源降水产品精度与水文模拟效果评估——以雅鲁藏布江流域和拉萨河流域为例被引量：4
《水土保持学报》2023年第2期159-168,226,共11页班春广 左德鹏 徐宗学 董义阳 王静 达瓦次仁 
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91647202);国家重点研发计划项目(2021YFC3201104)。
卫星降水产品在缺资料地区开展水文气象研究及径流模拟中发挥着至关重要的作用,然而卫星降水产品的精度可能会影响径流模拟效果。采用多种统计指标和VIC水文模型综合评估5种卫星降水产品(CMORPH-BLD、GSMaP_Gauge、CMFD、MSWEP和PERSIAN...
关键词：卫星降水产品 VIC模型 SCE-UA算法 径流模拟 雅鲁藏布江流域 
不同目标函数对水文模型模拟效果的影响比较
《陕西水利》2022年第9期28-30,33,共4页陈开治 
一个目标函数不能反映流量的各个方面,为研究不同目标函数对水文模型模拟效果的影响,本文以梅江流域为研究对象,采用BTOPMC分布式水文模型,运用SCE-UA算法,通过选用四种不同的目标函数(SLSE、Shift SLE、Shift SLElog与Bal Shift SLE)...
关键词：水文模拟 BTOPMC模型 SCE-UA算法 目标函数 
新安江模型在涢水流域的适用性研究被引量：2
《陕西水利》2022年第2期15-16,19,共3页李俊辉 
为提高涢水流域的洪水预报精度,缓解流域下游的防洪压力,更加科学地进行防洪调度,研究集总式三水源新安江模型在该流域的适用性。选取该流域1987年~1997年实测资料,采用SCE-UA算法优选模型参数,分析模拟洪水过程与实测洪水过程中的差异...
关键词：新安江模型 涢水流域 SCE-UA算法 洪水模拟 
地下水污染强度反演识别的SCE-UA算法被引量：1
《中国农村水利水电》2020年第12期106-111,共6页王敬 韩忠 梁浩 刘乐军 林艳竹 袁星芳 
国家自然科学基金(41572244);院青年科技创新基金(KY2019013)。
地下水污染在我国已经相当严重。通过水质监测点快速准确的确定污染源排放强度及其动态变化具有重要意义。基于SCE-UA优化算法,通过将地下水流和溶质运移数值模型耦合到优化模型,数值模型模拟计算的结果作为约束条件返回到优化模型中,...
关键词：SCE-UA算法 优化模型 地下水数值模拟 污染源反演 
新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究被引量：7
《三峡大学学报（自然科学版）》2020年第6期18-23,共6页张超 姜景山 
国家自然科学基金青年基金(51409082);南京工程学院引进人才科研启动基金(YKJ201729)。
为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型...
关键词：SCE-UA算法 新安江模型 参数自动优化 全局优化算法 
基于参数移植法的无资料地区洪水预报分析被引量：3
《水科学与工程技术》2019年第5期29-32,共4页赵芳 华东 田质胜 唐克银 张晨 
以浑河上游清原下水库流域为研究对象,探究了参数移植法在无资料地区洪水预报的适用情况。选取了清原下水库附近的南口前流域为建模区,构建了新安江模型,并选取流域内11场洪水资料,利用SCE-UA算法进行参数率定,最后再将参数移植到了研...
关键词：参数移植 无资料地区 洪水预报 新安江模型 SCE-UA算法 
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