SHIFT算法

作品数：148被引量：559H指数：11
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基于特征融合的Mean-shift算法在目标跟踪中的研究被引量：1
《电视技术》2011年第23期153-156,共4页乔运伟 杨帆 李岩 唐红梅 
河北省科技支撑计划项目(10213565)
针对仅采用颜色特征的Mean-shift跟踪算法,在目标跟踪过程中,运动目标受光线变化的影响时,易发生跟踪错误等问题,提出一种基于特征融合的Mean-shift算法。新算法结合了颜色特征和边缘方向角特征,并对各特征模型进行加权处理,有效解决了M...
关键词：目标跟踪 光照突变 特征融合 Mean—shift算法 
智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法被引量：3
《电视技术》2011年第3期101-105,共5页王鹏 朱秀昌 
江苏省软件和集成电路业专项经费项目(苏信软2007-161号)
对智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法进行了研究。当监控场景中出现物体滞留,检测滞留物并发出报警或提示,同时提取滞留关键帧;滞留物被移走时,检测移走并提取移走关键帧,根据滞留关键帧和移走关键帧中人的颜色特征进行相似性计算...
关键词：智能视频 滞留与移走检测 关联分析 Mean SHIFT算法 
基于Mean Shift的序列图像手势跟踪算法被引量：7
《电视技术》2010年第6期97-99,共3页王宇 
国家"863"计划项目(2006AA12A103)
将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性。实验结果表明,Mean Shift算法在目标姿态变化、光照变化下的跟踪效果较好。
关键词：Mean SHIFT算法 手势跟踪 颜色特征 
基于Mean Shift的抗遮挡运动目标跟踪算法被引量：8
《电视技术》2008年第12期82-85,共4页梁静 支琤 周军 
国家杰出青年自然科学基金(60625103;60702044)
采用Mean Shift和Kalman滤波器相结合来处理动态背景下目标跟踪问题。首先利用Kalman滤波器进行预估计获得每帧Mean Shift算法的起始位置。由图像差分法得到物体轮廓,同时定义了相似因子判断物体是否发生遮挡。当发生遮挡时,根据物体运...
关键词：目标跟踪 Mean SHIFT算法 KALMAN滤波器 相似因子 
一种嵌入式实时跟踪系统的设计与实现被引量：5
《电视技术》2008年第1期85-87,共3页尹传历 刘冬梅 宋建中 
国家自然科学基金资助项目(6037062)
设计了一种视频跟踪器,它以高性能DSP芯片TMS320VC5416作为中央处理器,结合现场可编程门阵列(FPGA)构成外围电路逻辑控制,搭建了硬件跟踪平台,并在此系统中实现了用Kalman滤波估计目标位置和Mean Shift算法跟踪的目标位置自适应加权求和...
关键词：KALMAN滤波 彩色特征 Mean SHIFT算法 视频跟踪系统 
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