SOC估计

作品数：461被引量：1780H指数：21
导出分析报告
相关领域：电气工程机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：邢丽坤凌六一王顺利朱春波何耀更多>>
相关机构：合肥工业大学长安大学哈尔滨工业大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自适应无迹卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计被引量：6
《电力电子技术》2017年第7期69-72,共4页曹夏令 费亚龙 孙绍博 谢长君 
国家自然科学基金(51477125);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB632505)~~
采用传统无迹卡尔曼滤波器(UKF)来估计锂电池荷电状态(SOC)的结果较为精确,但其应用前提是要精确获得系统过程噪声和观测噪声的统计特性。结合UKF与自适应滤波,提出一种自适应UKF(AUKF)算法,以二阶RC等效电路模型为基础,并以磷酸铁锂电...
关键词：滤波器 无迹卡尔曼 等效电路模型 
改进Euler公式在电池SOC估计中的应用被引量：3
《电源技术》2014年第2期295-297,322,共4页赵小巍 张国煜 蔡亦山 羌嘉曦 杨林 
国家重点基础研究发展计划("973"项目)(2007CB209707)
扩展卡尔曼滤波算法在估计电池荷电状态(SOC)时,往往利用显性Euler公式来描述电池模型的状态方程。显性Euler公式是一种单步计算方法,计算精度相对较低。因此,采用改进Euler公式代替显性Euler公式,并应用到卡尔曼滤波算法中。仿真结果表...
关键词：扩展卡尔曼滤波 荷电状态 显性Euler公式 改进Euler公式 
基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型被引量：13
《测试技术学报》2007年第5期405-409,共5页李革臣 江海 王海英 
国家973重点基础研究计划资助项目(2002CB211803)
为了有效地对电池剩余容量进行预测,在分析了与电池剩余电量相关因数的基础上,提出了基于模糊神经网络的电池剩余电量预测模型,充分利用了模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能.系统通过样本训练达到了较好的仿真结果.从现场实验的...
关键词：模糊神经网络 电池 SOC估计 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部