杨林

作品数：186被引量：897H指数：16
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供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题：柴油机混合动力汽车电动汽车高压共轨电控柴油机更多>>
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云端数据驱动的锂电池故障无监督学习早期预警
《汽车安全与节能学报》2025年第2期234-242,共9页周正益 杨林 孟易真 李怀瑾 吕丰 刘志胜 李旸 吴炜坤 
山东省重点研发项目(2023CXGC010210)。
为实现云端电池管理技术中锂电池故障的早期预警,提出一种基于电压一致性的锂电池故障无监督学习预警方法。提取有效充电循环中的电压特征;利用使基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)簇数唯一的最小邻域半径,来度量电压一致性程度;定义...
关键词：电动汽车 锂离子电池(LiB) 电池管理系统(BMS) 云端数据 无监督学习 故障预警 最小邻域半径 
面向真实世界车辆LFP电池的深度学习SOC估计方法
《电源技术》2025年第1期167-175,共9页孟易真 杨林 周正益 李怀瑾 吕丰 刘志胜 李旸 吴炜坤 
山东省重点研发项目(2023CXGC010210);校企合作项目(23H010102427)。
电动汽车磷酸铁锂(LFP)电池的开路电压-荷电状态曲线在20%~95%荷电状态(SOC)范围内存在平台期,导致基于模型的方法难以准确估计SOC,而基于数据驱动的方法又存在真实世界准确的样本数据难以获取和实验环境无法完全模拟真实世界电池系统...
关键词：磷酸铁锂电池 SOC估计 深度学习 电动汽车 
基于电化学阻抗谱的锂离子电池荷电状态估计
《电源技术》2024年第12期2404-2409,共6页李超凡 杨林 
上海汽车工业科技发展基金会资助项目(2308);山东省重点研发计划项目(2023CXGC010210)。
锂离子电池的电化学阻抗谱包含了丰富的电池内部信息,相较于常用的电流、电压和温度等电池参数具有更大的应用潜力。因此,提出了一种基于电化学阻抗谱对电池的荷电状态进行估计的方法。首先,通过实验并借助更具实用价值的阻抗测量板获...
关键词：电化学阻抗谱 等效电路模型 荷电状态估计 阻抗测量板 
基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计
《电源技术》2024年第9期1738-1746,共9页李强 杨林 李超凡 赵小巍 张树梅 
上海汽车工业科技发展基金会资助项目(2308);山东省重点研发计划(2023CXGC010210)。
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻...
关键词：锂电池 内部温度 电化学阻抗谱 支持向量回归 
云端数据驱动的锂电池故障分级预警研究被引量：8
《汽车工程》2023年第9期1677-1687,1701,共12页郭文超 杨林 邓忠伟 李济霖 范志先 
国家自然科学基金(51875339);国家重点研发计划(2022YFE0102700);国家新能源汽车监测管理中心西南分中心和新能源汽车事故调查协作网资助。
目前还未有一种有效手段针对故障类型未知的车辆云端数据进行无监督式的故障预警,为此本文提出了一种云端数据驱动的锂电池故障分级预警方法。首先通过机理分析选取适用于云端数据特性的特征,构建6类差熵特征集进行多次混合聚类实现对...
关键词：锂电池 无监督式故障预警 差熵特征集 预警等级划分 
电动乘用车快换电池箱体疲劳特性研究被引量：2
《机械制造》2023年第1期1-6,共6页徐永军 杨林 兰志波 
上海市科研计划项目(编号:15DZ1201505);上海市新能源汽车专项资金资助项目(编号:2015SHDB09001);上海市临港重大技术装备研制专项资金资助项目(编号:2014SHLGDB001)。
快换电池箱体是快换电池系统中的重要结构零部件。为缩短产品开发周期,降低开发成本,采用有限元仿真分析软件,以随机振动功率谱密度为激励载荷,在频域范围内研究电动乘用车快换电池箱体的疲劳特性,并进行寿命预测。通过随机振动台架试验...
关键词：乘用车 快换电池箱体 疲劳特性 研究 
基于改进RRT^(*)与行驶轨迹优化的智能汽车运动规划被引量：10
《自动化学报》2022年第12期2941-2950,共10页袁静妮 杨林 唐晓峰 陈傲文 
国家自然科学基金(51875339)资助。
针对传统快速扩展随机树算法(Rapidly-exploring random tree,RRT)搜索较慢、规划路径曲折、平顺性差等问题,提出了一种结合改进RRT^(*)与贝塞尔曲线控制点优化的智能车辆运动规划方法.该方法通过在给定概率分布下采样,结合基于方向相...
关键词：改进RRT^(*)算法 概率采样 路径简化 贝塞尔曲线 轨迹优化 
基于深度学习和贝叶斯优化的短程车速预测研究
《机电一体化》2022年第4期58-70,共13页涂家毓 杨林 
国家自然科学基金资助项目(51875339)。
针对模型预测控制能量管理策略中自车短程车速预测精度不足和模型优化耗时长,结果不佳的问题,文章建立了带注意力机制的编码解码器进行短程车速的预测,并利用贝叶斯优化来确定模型的超参数。首先,介绍了模型的整体结构和计算单元的选择...
关键词：模型预测控制 能量管理策略 编码解码器 注意力机制 贝叶斯优化 
基于LSTM车速预测的在线优化能量管理策略研究被引量：1
《机电一体化》2022年第2期37-48,共12页陈傲文 杨林 涂家毓 李冬冬 
国家自然科学基金资助项目(51875339)。
为充分挖掘48 V混合动力汽车的节油潜力,提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)车速预测的混合动力汽车在线优化能量管理策略。首先,引入LSTM建立了车速预测模型,并综合考虑模型输入、输出序列长度对预测精度的影响,实现对车速的准确预测...
关键词：48V混合动力汽车 长短期记忆神经网络 预测性能量管理策略 快速动态规划 
融合内部温度估计的锂电池内短路建模与诊断被引量：5
《机电一体化》2021年第4期31-40,共10页黎钦懿 杨林 羌嘉曦 
内短路被认为是导致锂离子电池热失控的根本因素之一,研究内短路发展机制并提出诊断方法成为电池管理控制的关键问题。本文首先在电化学模型和热模型的基础上进一步耦合了副反应模型,建立了锂离子电池内短路模型;然后,模拟了内短路自产...
关键词：锂离子电池 内短路 电路内部温度 故障诊断 
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