SWISH

作品数：66被引量：128H指数：8
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基于改进ShuffleNetV2网络的X射线钨矿识别方法
《有色金属（选矿部分）》2024年第12期119-127,共9页杨文龙 宋旖 邱明光 郭明钰 刘志信 吴鸿辉 
江西省重点研发计划项目(20202BBEL53016)。
针对部分钨矿山矿石分选设备算力不足没有合适的矿石分类模型,通过自建以X射线透射成像的钨矿矿石图像为数据集,提出了一种基于ShuffleNetV2矿石分类识别模型。首先,通过改进ShuffleNetV2的基本单元,将3×3的深度卷积扩大成7×7的深度卷...
关键词：ShuffleNetV2 X射线矿石图像分类 CBAM注意力机制 h-swish激活函数 知识蒸馏 
基于改进MobileViTv3的树木叶片图像分类算法研究
《电脑知识与技术》2024年第36期10-13,19,共5页佳林·海茹拉 李永可 
针对轻量级算法在树叶图像分类中的不足,提出了一种基于改进MobileViTv3算法的树叶图像识别方法。该方法在MobileViTv3算法的倒残差模块中引入坐标注意力机制(CA),以增强特征表达能力,并用H-Swish激活函数替换ReLU6激活函数。此外,在Mob...
关键词：树叶图像分类 MobileViTv3 H-Swish激活函数 坐标注意力机制 
基于双维度注意力残差收缩网络的滚动轴承故障诊断
《高技术通讯》2024年第12期1330-1340,共11页陈昊杰 陈永毅 倪洪杰 张丹 
国家重点研发计划(2018YFB1403702);国家自然科学基金(61873237);宁波市科技创新2025重大专项资助项目。
主动运维技术是机械装备提高维修效率、降低维修成本、保证长时间稳定运行的必要保障。本文以滚动轴承作为研究对象,提出了一种基于双维度注意力残差收缩网络的智能故障诊断方法。该方法首先通过引入卷积注意力模块,分别对振动信号在空...
关键词：滚动轴承 双维度特征提取 软阈值 Swish激活函数 深度学习 
面向Transformer模型边缘端部署的常用激活函数高精度轻量级量化推理方法
《电子学报》2024年第10期3301-3311,共11页杨赟辉 程虎 魏敬和 刘国柱 桑贤侦 
江苏省自然科学基金(No.K20211041,No.BK20211040,No.BE2021003-1,No.BE2023005-1);国家自然科学基金(No.62174150)。
基于Transformer的大语言模型(Large Language Models,LLM)和视觉Transformer(Vision Transformers,ViTs)分别在自然语言处理、机器视觉任务上实现了最为先进的性能.但是ViTs和LLM的常用激活函数GELU(Gaussian Error Linear Unit)、Swis...
关键词：Transformer 全量化推理 GELU函数 Swish函数 分段二次多项式拟合 
基于改进ShuffleNetV2的男西服领型识别与分类模型
《毛纺科技》2024年第8期90-97,共8页郑攀 庹武 魏新桥 高雅昆 杜聪 刘思雨 张欣汝 
河南省高等学校重点科研项目(19A540004,23A540007);教育部产学协同育人项目(220900693082010)。
针对男西服领型款式识别分类效果不佳的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的识别与分类模型。首先收集男西服样本图像,建立包含9类男西服领型的样本库;其次以ShuffleNetV2模型为基础,引入CBAM注意力机制、H-Swish激活函数来增强模型特...
关键词：男西服领型 ShuffleNetV2 CBAM H-Swish 迁移学习 
基于YOLOv3-Tiny改进的船舶目标检测研究
《计算机应用与软件》2024年第6期169-174,229,共7页朱伟 段先华 程婧怡 
国家自然科学基金项目(61806087)。
针对船舶实时性检测中出现的检测精度低、漏检问题,改进一种基于YOLOv3-Tiny的船舶目标检测算法。通过引入深度可分离卷积作为主干网络,提高通道数量,减少模型的参数量和运算量;采用H-Swish和Leaky ReLU激活函数改进卷积结构,提取更多...
关键词：船舶检测 YOLOv3-Tiny 深度可分离卷积 H-Swish GIOU 
基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别方法
《内蒙古师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期264-271,共8页张中杰 权悦 高皓宇 庞超 苏煜 韩浩宇 
安徽省教育厅自然基金重大资助项目“基于能源互联的矩阵变换器控制技术研究”(2022AH040234);安徽省大学生创新创业训练计划资助项目“基于嵌入式系统的电机数据监测系统”(S202310879050)。
传统的光伏板积灰状态识别方法识别准确率低、速度慢,因此提出一种基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别模型。该模型以Inception模块作为主体模块,通过在模型初期添加Stem模块,加大Stem模块卷积核尺寸,从而减少输入数据的维度,...
关键词：光伏板 积灰状态识别 Swish-SE Inception模块 
基于YOLOv5⁃Eff网络的织物疵点检测算法被引量：4
《棉纺织技术》2023年第12期20-25,共6页石玉文 林富生 宋志峰 余联庆 
针对目标检测精度低、小目标易漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5模型的检测算法。选取改进EfficientNet B1网络作为主干特征提取网络;引入ACmix注意力模块提高网络对小尺度目标的敏感度,降低噪声所带来的影响,解决小缺陷特征图在卷积...
关键词：YOLOv5 EfficientNet 注意力模块 Swish动态激活函数 织物疵点 
基于改进MobileViT网络的番茄叶片病害识别被引量：8
《电子测量技术》2023年第14期188-196,共9页陈晓 夏颖 
针对卷积神经网络对番茄叶片型病害分类效果不佳的问题,提出了一种基于改进MobileViT轻量级网络的番茄病害识别方法。首先,删除输入和全局表征层的特征融合,将局部和全局表征层进行特征融合,使局部表征与全局表征更加密切相关;其次,为...
关键词：番茄 病害识别 MobileViT 卷积神经网络 TRANSFORMER H-Swish激活函数 
融合Shufflenet-V2的Yolov5轻量化目标检测方法被引量：1
《信息技术与信息化》2023年第3期100-104,共5页夏长权 汪李超 韩一帆 徐思韵 时壮壮 陆文峰 
江苏省研究生实践创新计划,项目编号:SJCX21_1549。
选取目标检测领域中常见的城市道路车辆作为识别目标,针对如今日益增长的目标检测网络模型计算量与移动端设备匮乏的计算资源相冲突的问题,提出了一种将Shuffl enet-V2轻量级神经网络模型融合进Yolov5目标检测框架中的方法,修改网络头...
关键词：目标检测 Shuffl eNet-V2 轻量级神经网络 Yolov5 H-Swish函数 
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