云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- TAKAGI-SUGENO

TAKAGI-SUGENO: 作品数：125被引量：299H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王士同蒋亦樟黄天民顾晓清邱小平更多>>; 相关机构：江南大学西南交通大学东北大学南京航空航天大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>

融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法: 《模式识别与人工智能》2025年第1期82-93,共12页施奇环张雄涛; 国家自然科学基金项目(No.62376094,U22A20102);浙江省大学生科技创新活动计划项目(新苗人才计划)(No.2024R430B021)资助。; Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在癫痫检测中用于处理模糊信息.然而,由于癫痫脑电信号复杂、患者发作表现多样,一阶TSK模糊分类器通常难以从训练样本中获取足够的泛化性能.因此,文中提出融合深浅层次知识的具有自我学习能力的TSK模...; 关键词：“反思-归纳”过程自蒸馏脑电信号孪生网络 TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器

高阶Takagi-Sugeno-Kang模糊知识蒸馏分类器及其在脑电信号分类中的应用: 《智能系统学报》2024年第6期1419-1427,共9页蒋云良印泽宗张雄涛申情李华; 国家自然科学基金项目(U22A20102,62376094);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C01150).; 在脑电信号(electro encephalo gram,EEG)的分类检测任务中,低阶TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器的学习速度较快,但性能表现不理想,高阶TSK模糊分类器虽然具有较强的性能优势,但极其复杂的模糊规则后件严重影响模型的运行速度。为此...; 关键词：TSK模糊分类器知识蒸馏高阶模糊隐藏知识脑电信号最小学习机癫痫运动想象模糊系统

基于模糊学习观测器的一类具有时变时滞的Takagi-Sugeno模糊系统的鲁棒故障估计: 《动力系统与控制》2024年第3期91-104,共14页盛光玉刘姿君葛春婷孙超; 本文研究一类具有连续状态时变时滞、执行器故障和范数有界外部干扰的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的鲁棒故障估计问题。利用H∞优化技术,构造了一种新颖的模糊学习观测器,实现了系统状态和执行器故障的同时估计。基于Lyapunov稳定性分...; 关键词：模糊学习观测器 Takagi-Sugeno (T-S)模糊系统时变时滞线性矩阵不等式(LMIs)

基于改进TS模糊的直流电弧炉闪变抑制优化: 《电力工程技术》2024年第4期136-146,共11页朱明星许路遥高敏; 为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能,文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上,提出一种SVC滚动预测控制方法。首先,建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性;然后,...; 关键词：Takagi-Sugeno(TS)模糊算法直流电弧炉静止无功补偿器(SVC) 预测控制异常值修正闪变抑制

A Novel Method for Aging Prediction of Railway Catenary Based on Improved Kalman Filter: 《Structural Durability & Health Monitoring》2024年第1期73-90,共18页Jie Li Rongwen Wang Yongtao Hu Jinjun Li; supported by the Science and Technology Research Project of Henan Province (No.222102210087);the Science and Technology Research Project of Henan Province (No.222102220102).; The aging prediction of railway catenary is of profound significance for ensuring the regular operation of electrified trains.However,in real-world scenarios,accurate predictions are challenging due to various interfe...; 关键词：Railway catenary Takagi-Sugeno fuzzy neural network Kalman filter aging prediction

Whole process prediction model of silicon steel strip on transverse thickness difference based on Takagi-Sugeno fuzzy network被引量：3: 《Journal of Iron and Steel Research International》2023年第12期2448-2458,共11页Hai-nan He Zhuo-hao Dai Xiao-chen Wang Quan Yang Jian Shao Jing-dong Li Zhi-hong Zhang Liang Zhang; supported by the National Key Research and Development Plan of China(No.2020YFB1713600);the National Natural Science Foundation of China(No.51975043);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(Nos.FRF-TP-19-002A3 and FRF-TP-20-105A1);the China Postdoctoral Science Foundation(No.2021M690352).; The hot rolling and cold rolling control models of silicon steel strip were examined.Shape control of silicon steel strip of hot rolling was a theoretical analysis model,and the shape control of cold rolling was a dat...; 关键词：Hot rolling-Strip profile Transverse thickness difference Silicon steel.Takagi-Sugeno fuzzy network

用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统设计被引量：1: 《食品与机械》2023年第11期116-124,共9页刘向勇高雪飞董强李琼; 广东省教育教学研究课题(编号:KT2020028);中山市重大科技专项课题(编号:2022A1019)。; 目的:提高食品进入冷冻隧道的速度控制回路和温度控制回路的设定值调整能力。方法:对传送带速度和温度控制回路进行了单独处理,设计用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统。该控制系统包括用于食品传送带滚子转速的比例—积分—微分控制...; 关键词：食品冷冻比例—积分—微分控制系统识别模糊控制 Takagi-Sugeno控制

Cross-Domain TSK Fuzzy System Based on Semi-Supervised Learning for Epilepsy Classification: 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2023年第11期1613-1633,共21页Zaihe Cheng Yuwen Tao Xiaoqing Gu Yizhang Jiang Pengjiang Qian; supported by the Fifth Key Project of Jiangsu Vocational Education Teaching Reform Research under Grant ZZZ13;in part by the Science and Technology Project of Changzhou City under Grant CE20215032.; Through semi-supervised learning and knowledge inheritance,a novel Takagi-Sugeno-Kang(TSK)fuzzy system framework is proposed for epilepsy data classification in this study.The new method is based on the maximum mean d...; 关键词：Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems back propagation semi-supervised learning inheritancemechanism transfer learning

基于差分进化Takagi-Sugeno模糊神经网络的电网故障诊断模型被引量：1: 《机械与电子》2023年第11期10-16,共7页吴杨姚刚徐胜杜江陈锦龙李长松熊国江; 国家自然科学基金资助项目(51907035)。; 为有效处理电网故障中存在的不确定性,提出一种基于改进差分进化Takagi-Sugeno模糊神经网络的电网故障诊断模型。该模型基于分布式并行处理的思路,根据配置的继电保护和断路器对每个元件而非整个电网建立相应故障诊断模型。为提高诊断...; 关键词：电网故障诊断 Takagi-Sugeno模糊神经网络差分进化并行诊断容错性

TSKARNA-norm Adaption Based NLMS with Optimized Fractional Order PID Controller Gains for Voltage Power Quality: 《Chinese Journal of Electrical Engineering》2023年第3期84-98,共15页Prashant Kumar Sabha Raj Arya Khyati D.Mistry; The operation of a dynamic voltage restorer(DVR)is studied using a three-phase voltage source converter(VSC)-based topology to alleviate voltage anomalies from a polluted supply voltage.The control algorithm used incl...; 关键词：Takagi-Sugeno-Kang(TSK) ARNA-NLMS FOPID-ALO unbalances gain optimization approximation Oustaloup technique

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