云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- UMLS

UMLS: 作品数：44被引量：218H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：文化科学更多>>; 相关作者：李丹亚李军莲李晓瑛胡铁军方平更多>>; 相关机构：中国医学科学院北京协和医学院湖南医科大学中国科学技术信息研究所中国人民解放军总医院更多>>; 相关期刊：《河南科技》《情报学报》《图书馆学研究》《中华医学图书情报杂志》更多>>; 相关基金：国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>

Graph Ranked Clustering Based Biomedical Text Summarization Using Top k Similarity: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第6期2333-2349,共17页Supriya Gupta Aakanksha Sharaff Naresh Kumar Nagwani; Text Summarization models facilitate biomedical clinicians and researchers in acquiring informative data from enormous domain-specific literature within less time and effort.Evaluating and selecting the most informati...; 关键词：Biomedical text summarization UMLS BioBERT SDPMM clustering top K similarity PPF HITS page rank graph ranking

基于Schema.org词表的医学类网页语义标注被引量：1: 《河南科技》2018年第1期15-17,共3页郭维嘉; 对网页进行有效的标注,有助于搜索引擎、浏览器等应用程序从中抽取结构化的数据。本文首先介绍Schema.org词表的基本情况,然后讨论将UMLS语义网络转换为Schema.org词表扩展成分的5个关键步骤,最后通过实例探讨基于Schema.org词表的医学...; 关键词：网页标注 UMLS 词表微数据

基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析: 《中华医学图书情报杂志》2017年第1期46-50,共5页宫小翠安新颖赵迎光; 国家自然科学基金项目"基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究"(71303259);中国医学科学院中央公益性基本科研业务费课题"面向医学科技评价的多源异构数据处理机制研究"(2016ZX330027); 目的:利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在Pub Med数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用Meta Map进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。...; 关键词：肺癌治疗研究热点 UMLS LDA 文本挖掘主题识别

UMLS语义网络在社会化标注系统中的应用研究被引量：1: 《图书情报工作》2017年第1期89-99,共11页王永芳邰杨芳; 国家社会科学基金项目“基于框架网络本体的标签系统语义分析研究”(项目编号:13CTQ030);山西大学商务学院科研基金项目“分众分类系统中标签的语义类型研究”(项目编号:2015020)研究成果之一; [目的 /意义]研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法 /过程]总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与Frame Net语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体...; 关键词：UMLS语义网络语义类型语义关系标签归类本体映射

A Survey on Semantic Similarity Measures between Concepts in Health Domain: 《American Journal of Computational Mathematics》2015年第2期204-214,共11页Abdelhakeem M. B. Abdelrahman Ahmad Kayed; The similarity between biomedical terms/concepts is a very important task for biomedical information extraction and knowledge discovery. The measures and tests are tools used to define how to measure the goodness of o...; 关键词：BIOMEDICAL ONTOLOGY SEMANTIC SIMILARITY BIOMEDICAL Concept UNIFIED Medical Language System (UMLS)

MTI自动文献标引系统研究被引量：4: 《医学信息学杂志》2015年第3期52-57,共6页李晓瑛夏光辉孙海霞; 国家科技支撑计划"信息资源自动处理;智能检索与STKOS应用服务集成"(项目编号:2011BAH10B05); MTI是一个知名的生物医学文献自动标引系统,其基于医学主题词表MeSH推荐文献标引结果。从处理过程、基本原理、应用效果等方面对MTI进行全面研究,试图为开发高质量的中文生物医学文献自动标引系统提供一些有价值的借鉴与参考。; 关键词：MTI 自动标引 MESH UMLS MetaMap

UMLS在信息检索系统中的应用被引量：3: 《情报探索》2014年第3期84-86,共3页王茹; 介绍一体化医学语言系统(UMLS)的三大组成部分:超级叙词表、语义网络及专家辞典。结合PubMed及其标引语言MeSH,对UMLS在信息检索系统中的主要应用进行了研究。; 关键词：一体化医学语言系统(UMLS) 超级叙词表语义网络专家词典

以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合被引量：7: 《图书情报工作》2014年第3期99-105,共7页郭少友李庆赛; 教育部人文社会科学研究规划基金项目"图书馆数字资源的细粒度语义化描述与复用研究"(项目编号:13YJA870008)研究成果之一; UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题...; 关键词：UMLS 语义命题医学信息资源聚合

基于UMLS的医学资源库语义扩展检索系统架构: 《电脑知识与技术》2014年第1期163-165,共3页凌晨解晓峰王一鸿王毅; 基于UMLS的医学资源库的搜索模块通过将搜索关键词的映射到UMLS超级叙词表中相关概念的词串，经过“OR”运算，进行语义扩展的搜索。可以提高查准率和查全率。可以使用MetaMap映射工具，也可以直接访问超级叙词表；可以采用本地数据访...; 关键词：资源库语义扩展搜索

基于UMLS专家词典与工具的词形归并算法研究被引量：3: 《情报科学》2013年第4期134-138,共5页李晓瑛李丹亚胡铁军; 国家科技支撑计划(2011BAH10B02); 在简述词形归并(原形化处理)基本目标的基础上,着重分析UMLS专家词典的构建方式与词典工具的核心功能,以及Norm原形化工具的处理机制;在此基础上,提出一种词形归并算法及Norm处理缺陷的修正办法,并收集医学词表数据进行算法测试与验证;...; 关键词：词形归并 UMLS专家词典 Norm原形化工具

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