V2G

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基于虚拟同步的V2G调度控制策略
《南方能源建设》2025年第2期116-127,共12页郑伟 张乐 张建军 吴长令 赵浩然 闫阔 
山东中实易通集团有限公司科技项目“综合能源系统技术研究”(ZN23-41);山东省自然科学基金资助项目“轮毂电机驱动电动汽车制动转矩在线协调控制与能量回馈系统研究”(ZR2022ME004)。
[目的]随着电动汽车数量的快速增加,电动汽车储能对电网的影响日益显著。为了实现电动汽车充电站与电网的动态交互,利用电动汽车储能调节负荷,以减小峰谷差和对电网的冲击,文章提出了一种基于虚拟同步技术的控制调度策略,考虑将无功响...
关键词：虚拟同步发电机 电动汽车 V2G 实时滚动优化 调度策略 控制策略 
基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度
《高电压技术》2025年第3期1454-1463,共10页陈宁 李法社 王霜 张慧聪 唐存靖 倪梓皓 
国家自然科学基金(52166013)。
针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题,通过建立分布式光伏-EV互补调度模型,以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标,考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量...
关键词：分布式光伏 电动汽车 V2G 深度强化学习 实时调度 近端策略优化 
光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的优化调度策略
《现代工业经济和信息化》2024年第11期168-170,共3页黄亚北 张子航 米彦博 
针对光伏微网出力波动大需要大额储能容量平抑负荷的问题,为减少储能投资,考虑到V2G具有储能特性,给出了决策变量范围,功率平衡要求的约束条件及能量交换策略。通过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同...
关键词：光伏微网 V2G 协同调度 经济优化 负荷波动率 粒子群算法 
计及EV的综合能源系统双层优化调度策略被引量：1
《电子科技》2024年第11期85-94,共10页邵文锋 何宇 温拥军 聂祥论 张棠茜 阚超 
黔科合支撑([2022]一般014)。
为解决规模化电动汽车入网的优化调度问题,文中提出一种计及电动汽车的综合能源系统双层优化调度策略。上层为优化调度层,电动汽车代理商按照可调度时间将电动汽车分群并将集群信息上传至系统调度中心,系统调度中心协同电动汽车集群和...
关键词：电动汽车 综合能源系统 综合需求响应 阶梯型碳交易 有序充放电 分时电价 优化调度 V2G 
计及虚拟电厂内需求侧灵活性资源的实时电价和V2G协调优化调度策略被引量：2
《电力信息与通信技术》2024年第8期27-36,共10页任帅 肖楚鹏 梁新龙 刘进进 徐梁 徐贺 
国家电网南瑞集团有限公司项目资助“面向双碳目标的新型电力系统可调节负荷资源智能互动关键技术及装置研制”(SGNR0000KJJS2105361)。
制定合理有效的电价策略和电动汽车充放电策略,可以为电网的经济稳定运行提供保障。文章综合考虑负荷用户、虚拟电厂运营商和上层电网利益,建立了以平抑净负荷功率波动为目标的价格型需求响应实时电价模型,通过引入多种群交互、模拟退...
关键词：需求响应 优化调度 虚拟电厂 粒子群算法 教与学优化算法 实时电价 
电动汽车聚合商参与需求响应定价策略及收益分配研究被引量：1
《电工电能新技术》2024年第7期41-50,共10页庞松岭 赵雨楠 毕克凡 岳焕展 张谦 
中国南方电网有限责任公司科技项目(073000KK52220001)。
针对需求响应市场中电动汽车充电电价的制定未充分考虑区域电网与电动汽车聚合商的利益均衡问题及电动汽车集群参与需求响应后如何合理分配收益的问题,论文提出计及电动汽车集群需求响应的电价谈判策略,及基于改进Shapley值的电动汽车...
关键词：电动汽车 V2G 需求侧响应 优化调度 收益分配 
基于深度强化学习算法的V2G充换电供需两侧调度策略优化
《电气应用》2024年第6期8-15,共8页尹昊 
提出了一种基于深度强化学习(DRL)算法的V2G充换电供需两侧调度策略。该策略采用了最新的深度Q网络(DQN)算法,以最小化电网运行成本和新能源汽车用户成本为目标。针对传统方法难以处理高维状态空间和动作空间的问题,使用DQN算法对策略...
关键词：深度强化学习 V2G技术 电力系统 能量优化调度 新能源汽车 
10kV配电网电动汽车V2G调度控制应用分析
《大众用电》2024年第6期37-38,共2页严雯 
随着“双碳”目标的提出,电动汽车取代传统燃油汽车逐步成为大势所趋,大规模电动汽车随机性的并网充电接入给10kV配电网造成明显的负载和电能质量影响冲击。由于电动汽车具备柔性可控和移动储能的特点,在电力调度中可充当良好的目标资...
关键词：10kV配电网 电力调度 电能质量 电动汽车 调度控制 燃油汽车 随机性 资源调控 
基于强化学习的含电动汽车虚拟电厂优化调度被引量：6
《综合智慧能源》2024年第6期27-34,共8页李明扬 窦梦园 
国家自然科学基金项目(62073182)。
大量电动汽车(EV)用户的无序充电可能造成电网负荷剧烈波动,危及电网的安全稳定。随着EV入网(V2G)技术的应用,将EV充电站及其周边的分布式新能源发电聚合为虚拟电厂(VPP)后进行优化调度,有助于改善EV用户充放电的经济性及满意度,同时提...
关键词：虚拟电厂 电动汽车 V2G 分布式新能源 深度确定性策略梯度算法 优化调度 强化学习 
基于V2G负荷反馈修正的电热氢综合能源系统多层协调优化调度被引量：12
《电力系统自动化》2023年第15期100-110,共11页贾士铎 康小宁 黑皓杰 鲍珏龙 杨韵彰 崔金旭 
国家自然科学基金中英国际合作研究项目(52061635105)。
含电动汽车和氢燃料电池汽车的综合能源系统可以实现多能协调互补,有效推动“双碳”目标的实现,但车辆出行计划的临时变动会对系统带来不利影响。为此,提出了包含对车联网(V2G)负荷反馈修正的电热氢综合能源系统多层协调优化策略。基于...
关键词：电动汽车 氢燃料电池汽车 综合能源系统 协调优化 多目标改进麻雀搜索算法 
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