云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- V3

V3: 作品数：1437被引量：3936H指数：28; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：曾毅韩雅玲李世倍李文生吕燚更多>>; 相关机构：中国科学院华中科技大学武汉大学电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

基于改进MobileNet V3模型的蜜源植物识别与分类: 《安徽科技学院学报》2025年第2期75-81,共7页董梦婷曹浩赵天赵旭尚林薇; 安徽省协同创新项目(GXXT-2023-105)。; 针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合...; 关键词：卷积神经网络注意力机制精准农业蜜源识别分类数据集融合

ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析: 《湖北农业科学》2025年第2期64-68,74,共6页叶树春王广伦钟珑曾繁威陈元哲孔正圆; 中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z059);云浮市科技计划项目(S2023020202)。; 以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据...; 关键词：ORYZA(V3)模型双季稻模型校准模拟效果验证珠三角地区

基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法: 《棉纺织技术》2025年第2期41-48,共8页王跃坤徐洋余智祺解国升盛晓伟; 国家重点研发计划项目(2018YFB1308800)。; 针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融...; 关键词：花色布疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数

基于混合卷积-递归神经网络的共享单车出入流预测: 《科学技术与工程》2025年第5期2127-2134,共8页贾现广刘欢冯超琴吕英英; 国家自然科学基金(71961012)。; 准确预测共享单车流量有助于优化共享单车的供需平衡,提高城市居民的出行便利性。为解决共享单车预测准确性不高以及时空特性捕捉不充分的问题,提出了一种混合卷积-递归神经网络(hybrid convolutional-recurrent neural network)Conv3D-...; 关键词：城市交通出入流预测 Conv3D-GRU 共享单车时空特性

融合注意力机制的道路病害识别算法研究: 《现代工程科技》2025年第3期21-24,共4页缪泽远; 为了提高道路病害识别检测水平,提升道路维护效果,分析了注意力机制和Mobile Net V3算法基本理论,并且以某地区道路病害调查数据为研究样本,探讨了注意力机制在道路病害识别算法中的应用及改善优化措施,对比分析该方法和其他模型的应用...; 关键词：道路病害注意力机制 Mobile Net V3算法

基于注意力改进MobileNet-V3的教育机器人手势互动研究: 《自动化与仪器仪表》2025年第1期295-299,共5页李娜余茜; 研究旨在技术创新提升大学生教育机器人在手势识别方面的性能,进而改善教育体验和教学效果。因此,研究提出了一种结合时间与空间的注意力机制对3D化改造后的MobileNet-V3模型进行进一步改进。实验结果显示,当在Jester数据集中超参数取值...; 关键词：教育机器人注意力手势识别互动

基于DeepLab v3+的涂鸦式图像分割算法: 《科学与信息化》2025年第2期95-97,共3页俞颖晖洪茂雄; 在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应...; 关键词：深度学习交互式图像分割 Deep GrabCut DeepLab v3+

Ca_v3.3-mediated endochondral ossification in a three-dimensional bioprinted Gel MA hydrogel: 《Bio-Design and Manufacturing》2024年第6期983-999,共17页Zhi Wang Xin Wang Yang Huang Junjun Yang Zu Wan Zhenlan Fu Xiaoyuan Gong Guangxing Chen Liu Yang; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.31800784);the Chongqing Key Laboratory of Precision Medicine in Joint Surgery(No.425Z2138);the Chongqing Excellent Scientist Project(No.425Z2W21);the Chongqing Natural Science Foundation General Project(No.cstc2021jcyjmsxm X0135);the Chongqing Postdoctoral Research Project Special Fund(No.2021XM3033)。; The growth plate(GP)is a crucial tissue involved in skeleton development via endochondral ossification(EO).The bone organoid is a potential research model capable of simulating the physiological function,spatial struc...; 关键词：Bone organoid Endochondral ossification T-type voltage-dependent calcium channel(T-VDCC) Ca_(v)3.3 3D bioprinting

Research on rock hand specimen naming method based on deep learning and Inception-v3 model: 《Global Geology》2024年第4期196-206,共11页LI SiJia SHEN YanJie QIAN Ye; Supported by the Qinghai Province Geological Exploration Fund Project(2023085029ky004);Natural Science Foundation of Jilin Provinc(20220101161JC);Open Project Plan of Shandong Province Deep Gold Exploration in Big Data Application and Development Engineering Laboratory(SDK202203).; The naming of rock hand specimens is usually conducted by geological workers based on observed mineral composition,texture characteristics,etc.,combined with their own knowledge reserves.The accuracy of identification...; 关键词：Inception-v3 Keras deep learning image identification naming of the intrusive rocks specimen

Deeplab V3+高分遥感影像水体信息提取被引量：1: 《浙江水利科技》2024年第6期88-93,共6页殷腾箐周兴华宋立松; 2021年浙江省水利科技计划项目(RC2150);2021年浙江省水利河口研究院院长科学基金重点项目(ZIHE21Z004);2024年浙江省自然科学基金联合基金资助项目(LZJWY24E090002)。; 及时准确获取和掌握水体分布信息对于水域管理等具有重要的意义。以水网密布、分布复杂的浙北杭嘉湖水网平原为研究区,采用随机森林模型和基于扩张残差网络(DRN)的Deeplab V3+模型,对北京二号高分辨率遥感影像进行水体信息提取,比较了2...; 关键词：语义分割遥感深度学习 DeepLabV3+

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