表型参数

作品数：74被引量：263H指数：10
导出分析报告
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：郭新宇杨万能张慧春郑加强王传宇更多>>
相关机构：南京农业大学华中农业大学中国农业大学华南农业大学更多>>
相关期刊：《应用生态学报》《养猪》《畜牧兽医学报》《中国农业科学》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家级大学生创新创业训练计划国家杰出青年科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于低成本多视角立体视觉的辣椒苗三维重建与策略优化
《中国农村水利水电》2025年第4期123-129,共7页朱磊 程瑞英 丁一民 孙振源 郭政 江伟 
宁夏自然科学基金优秀青年项目(2023AAC05013);国家自然科学基金项目(52269015,52209059)。
基于立体视觉的三维重建技术有效降低了植株表型无损测量中的影像获取成本,但算力消耗较大。开展三维重建策略优化研究,对于提高植株表型信息的采集效率具有重要意义。研究构建了以手机为影像获取手段的多视角成像系统,获取了30株辣椒...
关键词：三维重建 多视角立体视觉 点云模型 表型参数 
基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数获取
《农业机械学报》2025年第3期101-110,197,共11页陈允琳 兰玉彬 韩鑫 王娟 王会征 傅亮 
山东省蔬菜产业技术体系项目(SDAIT-05);山东省自然科学基金项目(ZR2023MC133);山东省农业重大技术协同推广计划项目(SDNYXTTG-2023-20);山东省标准创新型企业计划项目(鲁市监标函[2023]246号)。
作物三维重建是实现作物表型量化和精准获取的有效手段,可为育种和栽培提供基础数据支撑。本文提出了一种基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数无损获取方法。首先,设计了一种可实现作物多视角点云快速采集的低成本三维...
关键词：叶菜类作物 三维重建 表型参数 Kinect V3传感器 相似度 
基于SwinPoinTr的视角受限下杏鲍菇表型参数测量方法
《农业机械学报》2025年第3期148-157,共10页谢立敏 黄轶 吴昊宇 叶大鹏 方兵 
福建省林业科学技术攻关项目(2023FKJ01);福建省农业信息感知技术重点实验室建设项目(KJG22052A);福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2024XQ010)。
针对菇房内杏鲍菇表型参数测量任务中,由于扫描设备视角受限,扫描的杏鲍菇点云出现残缺问题,基于AdaPoinTr(Adaptive geometry-aware point transformers)提出了改进的SwinPoinTr模型,实现了对残缺杏鲍菇点云的准确补全和杏鲍菇表型参...
关键词：杏鲍菇 智慧菇房 表型参数 点云补全 泊松重建 SwinPoinTr 
基于YOLO v8-ABSeg的双孢蘑菇表型参数提取方法
《农业机械学报》2025年第3期158-168,共11页苗全龙 周扬 李建涛 周延锁 李玉 
浙江省“三农九方”农业科技协作计划揭榜挂帅项目(2023SNJF027);浙江省领雁计划项目(2021C02038&2021C02061);温岭市“揭榜挂帅”重点研发项目(2022N00005);中央农机研发制造推广应用一体化试点项目(2025ZYNJYFZZ009)。
针对双孢蘑菇采摘前人工获取其表型参数效率低、成本高的问题,提出了一种基于实例分割且适用于现代化工厂环境的双孢蘑菇表型参数提取方法。首先,对YOLO v8n-Seg实例分割模型进行改进,引入快速神经网络(Faster neural network,FasterNe...
关键词：双孢蘑菇 表型参数提取 实例分割 轻量化 注意力机制 YOLO v8 
基于三维点云的黄瓜叶片分割与表型参数提取方法
《农业机械学报》2025年第3期354-362,共9页王纪章 姚承志 周静 黄志刚 陈勇明 
国家自然科学基金项目(32171896);江苏省重点研发计划项目(BE2022327)。
自动获取植株冠层表型形状对黄瓜育种和科学栽培至关重要。由于当前三维点云处理技术难以在黄瓜植株点云上对茎叶进行有效分离,分割准确率和效率较低。本文提出了一种改进的区域生长分割算法,并对分割后叶片进行表型提取。首先通过深度...
关键词：黄瓜叶片 三维点云 表型参数 分割 
灵芝子实体三维表型参数提取方法
《菌物学报》2025年第2期149-159,共11页茹晨雷 熊晖 潘在晨 杨继鸿 徐靖 李振皓 
浙江省农业(食药用菌)新品种选育重大科技专项(2021C02073);浙江省重点农业企业研究院(2017Y20001)。
三维表型结构信息在灵芝生长过程监测和精准育种中发挥着重要作用。为快速、无损、精准地获取灵芝表型信息,本研究提出了一种基于多视角图像三维重构的灵芝子实体三维表型参数提取方法。使用智能手机获取待测子实体的网格模型;将网格模...
关键词：灵芝 基于多视角图像三维重构 部件分割 三维表型参数 
基于深度学习的稻粒在穗计数方法研究
《沈阳农业大学学报》2025年第1期82-91,共10页周云成 张羽 刘泽钰 李瑞阳 
国家重点研发计划项目(2021YFD1500204,2023YFD1501303)。
[目的]稻粒计数是水稻考种的重要环节。针对传统稻穗穗粒人工计数存在着效率低、易出错等问题,研究构建一种稻穗穗粒原位计数模型。原位计数方法可以不破坏稻穗原有拓扑结构,进而进一步应用于其他表型参数获取。[方法]模型以ResNet作为...
关键词：稻穗表型 原位计数 水稻 特征提取 表型参数 
基于神经辐射场和路径分析的油茶树表型参数提取
《农业工程学报》2025年第4期201-210,共10页朱幸辉 张杨聪 谭泗桥 李斌 
国家自然科学基金项目(62202163);湖南省自然科学基金(2022JJ40190);湖南省教育厅科学研究项目(22A0145);湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2023JGYB140)。
为提取油茶树的表型参数,解决复杂冠层结构植物和田间环境下表型提取速度慢且精度低的问题,该研究将传统的重建算法和聚类分割算法进行改进,提出一种基于神经辐射场和路径分析的表型参数提取方法。通过多视角相机获取油茶树图像,训练神...
关键词：油茶树 三维重建 神经辐射场 路径分析 表型参数 
地贫基因携带合并妊娠患者基因型及表型参数差异分析
《医师在线》2024年第11期42-44,共3页杨录波 杨秀莲 钟妙容 陈旭明 李晶 
2024年惠州市医疗卫生领域科技计划项目(2024CZ010205)。
目的分析地贫基因携带合并妊娠患者的基因型及表型参数差异。方法选取2020年1月~2024年1月在惠州市第三人民医院建档的地贫基因携带合并妊娠患者474例作为研究对象,采用聚合酶链式反应(PCR)+膜杂交法检测所有患者的α、β地贫基因,对比...
关键词：地贫基因携带 妊娠 基因型 表型 
基于YOLO v8和CycleGAN的红掌植株表型参数自动提取方法
《农业机械学报》2024年第11期154-159,319,共7页卢鹏 孙天文 陈明 王振华 郑宗生 
上海市科技创新计划项目(20dz1203800)。
植株表型参数是描述植物形态、结构和生理特征的定量化指标,可揭示植物生长规律,以及与环境因素之间的关系。现有的人工测量和激光雷达点云植株表型参数提取方法存在数据误差大、易损伤植株、成本高和数据量大等问题。为此,本文提出了...
关键词：表型参数提取 红掌 目标检测 图像修复 YOLO v8 CycleGAN 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部