王振华

作品数：70被引量：366H指数：9
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供职机构：上海海洋大学更多>>
发文主题：遥感影像卷积神经网络模糊矩阵海洋数据抽样方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《导航定位学报》《遥感信息》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市自然科学基金上海市地方高校能力建设项目更多>>
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利用两级体素的光子点云自适应降噪
《红外与毫米波学报》2024年第6期832-845,共14页王振华 杨武钟 刘向锋 王凤香 徐卫明 舒嵘 
上海市自然科学基金(23ZR1473200);中国科学院空间主动光电技术重点实验室基金(CXJJ-22S019)。
光子计数激光雷达采用单光子探测器,受背景环境、目标特征和仪器性能等因素的影响,在记录目标散射/反射回波信号的同时还记录了大量的背景噪声。为实现海量光子点云中地物信号光子的高精准识别,本文提出利用两级体素的光子点云自适应降...
关键词：光子计数激光雷达 光子点云 降噪 体素 ICESat-2/ATLAS 
改进3D-Octave卷积的高光谱图像分类方法
《自然资源遥感》2024年第4期82-91,共10页郑宗生 王政翰 王振华 卢鹏 高萌 霍志俊 
国家自然科学基金项目“一种面向对模态遥感信息的质量抽样检验方案研究”(编号:41671431);上海市科委地方能力建设项目“复杂潮汐环境下海岛(礁)地物信息提取与精度验证方法及其示范应用”(编号:19050502100);国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目“面向深度学习与气象云图大数据的台风强度分类研究”(编号:B201801034)共同资助。
高光谱图像数据具有维度高、数据稀疏、空间光谱信息丰富等特点,针对空谱联合分类模型中高光谱图像卷积操作处理大片相同类别像素区域时会存在计算的空间冗余,3D卷积对深层空间纹理特征提取不充分,串行注意力机制结构不能充分考虑空谱...
关键词：空间冗余 3D-Octave卷积 跨层融合 多尺度 三维注意力机制 
基于YOLO v8和CycleGAN的红掌植株表型参数自动提取方法
《农业机械学报》2024年第11期154-159,319,共7页卢鹏 孙天文 陈明 王振华 郑宗生 
上海市科技创新计划项目(20dz1203800)。
植株表型参数是描述植物形态、结构和生理特征的定量化指标,可揭示植物生长规律,以及与环境因素之间的关系。现有的人工测量和激光雷达点云植株表型参数提取方法存在数据误差大、易损伤植株、成本高和数据量大等问题。为此,本文提出了...
关键词：表型参数提取 红掌 目标检测 图像修复 YOLO v8 CycleGAN 
基于深度学习和CatBoost的海浪波高预测方法研究
《海洋湖沼通报（中英文）》2024年第5期28-34,共7页卢鹏 年圣全 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市地方能力建设项目(19050502100);上海海洋大学科技发展专项(A2-2006-20-200211)。
基于深度学习和CatBoost技术,本文提出了一种混合模型(LACM)对墨西哥湾、芬迪湾和阿拉斯加湾附近的海浪波高进行预测,进而可以应用于其他海域的浪高预测。首先,对从美国国家数据浮标中心(NDBC)获取的海浪数据信息进行预处理;其次构建基...
关键词：AM LSTM CatBoost 海浪波高预测 重构 
融合GLAS与Landsat的湖泊蓄水量季节性监测及预测
《海洋测绘》2024年第4期74-78,共5页王振华 刘存锟 张熙 王凤香 刘向锋 
上海市科技创新行动计划自然科学基金面上项目(23ZR1473200);上海市海洋局科研项目(沪海科2023-01);中国科学院空间主动光电技术重点实验室基金项目(CXJJ-22S019)。
为实现高海拔区域湖泊蓄水量监测与预测,提出了一种融合ICESat/GLAS与Landsat数据监测并预测湖泊蓄水量季节性变化的方法。利用随机森林对GLAS激光脚点自动分类,解决湖面非水体与水体目标分类难的问题;结合水体指数和大津法自动分割Land...
关键词：激光脚点分类 蓄水量预测 水位计算 水体分类 季节性监测 
基于深度神经网络的台风中心定位方法
《热带气象学报》2024年第3期341-351,共11页郑宗生 沈绪坤 王振华 卢鹏 
国家自然科学基金项目(41671431);国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目(B201801034);上海市科委市地方能力建设项目(19050502100);上海海洋大学科技发展专项基金(A2-2006-20-200211)共同资助。
台风中心定位的微小误差会对台风路径预报造成较大的偏离,因此精确定位台风中心是台风路径预测和灾害预报的重要步骤。台风云系随时间不断变化且风力强弱不一,在卫星云图中呈现了多样性和复杂性,现有基于神经网络的模型由于缺少对台风...
关键词：台风中心定位 注意力机制 神经网络 距离损失函数 
融合多重分解和差值修正的海浪波高预测研究
《海洋测绘》2024年第2期36-40,共5页卢鹏 姜星竹 王振华 郑宗生 
上海市科委科研计划项目(20dz1203800)。
为了提升海浪波高预测精度,提出了融合多重分解和差值修正的海浪波高预测模型(J-DE-LSTM)。该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解,对波高数据进行一重分解,以及对分解后的残差分量进行二重分解;采用亲和力传播算法进行聚类降维并...
关键词：海浪波高预测 差值修正 样本熵 模态分解 加权融合 
Re-YOLOX:利用Resizer改进的YOLOX近岸海域监测目标识别模型被引量：2
《自然资源遥感》2023年第3期10-16,共7页王振华 谭智联 李静 常英立 
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金项目“基于深度学习的海岛与海岸带典型要素智能监测关键技术研究与试点应用”(编号:MESTA-2021-B007);上海市地方院校能力建设项目“复杂潮汐环境影响下海岛(礁)地物信息提取与精度验证方法及其示范应用”(编号:19050502100)共同资助。
近岸海域监测包括自然环境监测和人类活动监测,其监测目标的高精准识别对海洋经济的健康发展、海洋环境的生态保护以及海洋防灾减灾等都有重要的作用。近岸海域监测目标具有多类型、多尺寸和不确定性等特征,现有识别模型在对近岸海域监...
关键词：近岸海域 目标识别 YOLOX算法 无人机监测数据 
改进3D-CNN的高光谱图像地物分类方法被引量：5
《自然资源遥感》2023年第2期105-111,共7页郑宗生 刘海霞 王振华 卢鹏 沈绪坤 唐鹏飞 
国家自然科学基金项目“一种面向多模态遥感信息的质量抽样检验方案研究”(编号:41671431);上海市科委市地方能力建设项目“复杂潮汐环境影响下海岛(礁)地物信息提取与精度验证方法及其示范应用”(编号:19050502100);国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目“面向深度学习与气象云图大数据的台风强度分类研究”(编号:B201801034)共同资助。
高光谱图像具有数据量大、波段多和波段间相关性强等特性,传统高光谱分类方法通常单独考虑光谱和空间信息,特征提取不充分,忽略了图像纹理构造和重要光谱信息。针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)...
关键词：高光谱图像 地物分类 三维卷积神经网络 注意力机制 特征融合 
基于残差注意力多尺度关系网络的逻辑推理被引量：1
《计算机工程》2023年第6期227-233,241,共8页熊中敏 曾旗 卢鹏 王振华 郑宗生 
上海市科委课题(20dz1203800);上海市科委地方能力建设项目(19050502100)。
逻辑推理是感知视觉元素间规律和联系的能力,使计算机拥有类人的推理能力是一项重要的研究内容。在大量数据和深度模型的驱动下,现今人工智能已在图像处理等领域中取得超越人类水平的表现,但通过图像进行逻辑推理的能力还较落后。为解...
关键词：逻辑推理 残差结构 注意力机制 I-RAVEN数据集 多尺度关系网络 
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