邹国良

作品数：32被引量：168H指数：8
导出分析报告
供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
发文主题：卷积神经网络台风损失函数信息熵海浪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机应用与软件》《中国激光》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市地方高校能力建设项目上海市科学技术委员会资助项目国家重点实验室开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习和CatBoost的海浪波高预测方法研究
《海洋湖沼通报（中英文）》2024年第5期28-34,共7页卢鹏 年圣全 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市地方能力建设项目(19050502100);上海海洋大学科技发展专项(A2-2006-20-200211)。
基于深度学习和CatBoost技术,本文提出了一种混合模型(LACM)对墨西哥湾、芬迪湾和阿拉斯加湾附近的海浪波高进行预测,进而可以应用于其他海域的浪高预测。首先,对从美国国家数据浮标中心(NDBC)获取的海浪数据信息进行预处理;其次构建基...
关键词：AM LSTM CatBoost 海浪波高预测 重构 
基于多尺度镶嵌的Mask R-CNN台风中心定位
《激光与光电子学进展》2023年第10期111-119,共9页郑宗生 赵家惠 卢鹏 邹国良 王振华 
国家自然科学基金项目(41671431);上海市科委市地方能力建设项目(19050502100);国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目(B201801034);上海海洋大学科技发展专项基金(A2-2006-20-200211)。
准确自动检测台风风眼位置可为台风预报与监测研究提供先验信息,以减少灾害损失。由于台风形态结构的多变性,其中心自动定位仍存在一定的困难。本研究利用台风卫星云图,提出一种基于多尺度镶嵌的R-CNN台风风眼检测方法。收集日本气象厅...
关键词：图像处理 台风风眼 目标检测 实例分割 卫星云图 数据增强 
改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级SAR图像舰船目标实时检测被引量：5
《海洋测绘》2023年第1期58-62,82,共6页卢鹏 曹阳 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市地方能力建设项目(19050502100);上海海洋大学科技发展专项(A2-2006-20-200211)。
针对当前SAR图像舰船目标检测实时性不高、准确率较低等问题,提出了一种改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级目标检测模型。首先对YOLOv5网络的主干网络进行改进,在对比了MobileNetv2、Shufflenetv2两种轻量级网络的效果之后,构建了Shuffle...
关键词：舰船目标检测 合成孔径雷达 轻量级卷积神经网络 深度学习 注意力机制 
基于AlexNet的近岸水生植物光谱分类及特征光谱分析被引量：9
《中国激光》2023年第2期123-132,共10页郑宗生 刘贝 卢鹏 王振华 邹国良 赵家惠 李云飞 
国家自然科学基金(41671431);上海市科委地方能力建设项目(19050502100);国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金(B201801034);上海海洋大学科技发展专项基金(A2-2006-20-200211)。
水生植物能够净化污染物和抑制藻类生长,在生态系统重建方面具有重要的应用价值。光谱分析作为植物种类识别的一种方法,具有无接触、快速、无污染等特点。受周围水环境的影响,绿色水生植物的光谱特征峰比陆生植物更加难以区分,地面实测...
关键词：光谱学 近岸水生植物 深度学习 光谱预处理 AlexNet网络 
基于误差修正和LSTM的海浪高度预测模型被引量：5
《海洋测绘》2022年第5期52-57,共6页卢鹏 孙肖鹤 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市科委项目(20dz1203800);上海市地方能力建设项目(19050502100)。
准确可靠的海浪高度预测是海洋工程和沿海工程应用的一项重要任务,如海洋渔业捕捞和近海勘探工程。提出一种基于误差修正和长短期记忆(LSTM)网络的海浪高度预测模型,采用自适应噪声完备集合经验模态(CEEMDAN)分解误差序列,产生误差模态...
关键词：海浪高度预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 斯皮尔曼相关性分析 长短期记忆网络 组合模型 
基于双重注意力机制的CycleGAN海岸线自动提取方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2022年第12期82-92,共11页卢鹏 张娜 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市地方能力建设项目(19050502100);上海海洋大学科技发展专项(A2-2006-20-200211)。
将遥感图像进行像素级海陆分割是海岸线提取的一项基础性工作。由于海岸线的动态变化,获取精准的海岸线标记数据集比较困难,为此采用Google Aerial photo-Maps配对样本,在对Google Maps进行海陆二值化处理后构建了新的配对数据集。针对...
关键词：图像处理 遥感 循环生成对抗网络 注意力机制 循环一致性损失 小样本 
无监督图像翻译的个性化手写汉字生成方法被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第8期221-229,共9页卢鹏 陈金宇 邹国良 万莹 郑宗生 王振华 
上海市地方院校能力建设项目(19050502100);国家自然科学基金(41501419,41671431)。
由于汉字拥有大量的字符,大多数对汉字的研究主要集中在汉字的识别和分类问题上,对于生成汉字的研究较少,尤其是在没有大量配对的汉字数据集的情况下。该模型使用内容和风格样式都不匹配的汉字数据集,将生成个性化手写汉字的过程公式化...
关键词：生成对抗网络 图像翻译 无监督学习 手写汉字生成 
改进YOLO v4模型在鱼类目标检测上的应用研究被引量：8
《渔业现代化》2022年第1期82-88,96,共8页郑宗生 李云飞 卢鹏 邹国良 王振华 
上海市科委地方院校能力建设项目(190505022100);国家海洋局科学技术重点实验室开放基金项目(B201801034);科技发展专项基金(A2-2006-20-200211)。
鱼类目标检测对渔业精准养殖、生产自动化、资源调查及鱼行为的研究等具有重要的意义。为了能快速准确地得到鱼类目标的位置和所属类别,提出了一种改进YOLO v4模型的鱼类目标检测方法,在CIoU(Complete Intersection over Union)损失函...
关键词：鱼类目标检测 CIoU损失 损失函数 YOLO v4模型 
基于自适应分层阈值判断的神经网络模型压缩被引量：3
《计算机工程》2022年第1期112-118,126,共8页卢鹏 万莹 邹国良 陈金宇 郑宗生 王振华 
国家自然科学基金(41501419,41671431);上海市地方院校能力建设项目(19050502100)。
面对多样化的应用环境,卷积神经网络(CNN)的架构深度不断增加以提升精度,但同时需要大量的计算参数和网络存储。针对CNN卷积层参数冗余和运算效率低的问题,提出一种基于分层阈值的自适应动态剪枝方法。设计自适应分层阈值判断算法,对批...
关键词：深度学习 图像识别 卷积神经网络 模型压缩 网络剪枝 
基于多特征融合和卷积神经网络的无参考图像质量评价被引量：9
《液晶与显示》2022年第1期66-76,共11页卢鹏 刘楷贇 邹国良 王振华 郑宗生 
上海市科技创新计划(No.20dz203800);上海市地方能力建设项目(No.19050502100);上海海洋大学科技发展专项(No.A2-2006-20-200211)。
为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型。首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征。然后...
关键词：图像处理 无参考图像质量评价 卷积神经网络 纹理特征 信息熵 损失函数 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部