VAE

作品数：284被引量：486H指数：10
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智慧农业控制系统半监督异常检测模型研究
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期45-50,共6页王义元 陶志清 李科 孟浩 朱军 
贵州省科技计划项目(黔科合成果2021-119);颍上县农业农村局委托项目(KJ2022063)。
异常检测对于维持智慧农业控制系统稳定性和提高农业生产效率至关重要。针对异常发生频率高且标签数据稀少问题,构建基于半监督学习一维卷积变分自编码异常检测模型(1DCNN-VAE)。模型结合一维卷积神经网络与变分自编码器,以处理样本特...
关键词：智慧农业 半监督学习 1DCNN-VAE 异常检测 
基于改进LSTM-VAE的配电网异常负荷检测方法研究被引量：3
《电测与仪表》2024年第9期71-76,共6页荆志朋 柴林杰 胡诗尧 
国家电网有限公司科技项目(5204JY20000B)。
针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编...
关键词：配电网 负荷数据 异常检测 长短期记忆网络 变分自编码器 
基于改进VAE的传感器异常数据检测方法研究
《计算机技术与发展》2024年第8期122-127,共6页马海娟 杨波 杨思琪 杨鑫 吕沁锐 
重庆市科技局自然科学(cstc2020jcyj-msxm0774)。
气体传感器在采样过程中受复杂工业环境影响常常产生异常时间序列数据。传统的时间序列异常检测采用模型预测方法,但没有考虑到时间序列数据的不平衡问题。因此,提出一种基于改进VAE模型的检测方法。首先,将大量正常时序数据与较少且难...
关键词：传感器 时间序列 异常检测 变分自编码器 动态阈值 
基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法被引量：2
《计算机应用研究》2024年第8期2496-2501,共6页张仁斌 崔宇航 张子石 
国家重点研发计划专项资助项目(2016YFC0801804,2016YFC0801405);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2019GDPK0074)。
利用自编码器模型检测恶意模型更新的联邦学习框架是一种优秀的投毒攻击防御框架,但现有的基于自编码器的模型存在训练困难、异常检测能力不足等问题。针对以上问题,提出了一种基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法:服务器端通过抑制...
关键词：联邦学习 异常检测 投毒攻击 防御机制 深度学习 
基于VAE的核电运行状态监测方法
《科学技术与工程》2024年第19期8109-8114,共6页易爽 贺俊杰 郑胜 杨森权 曾曙光 
中核集团核工业仿真技术重点实验室对外开放基金(B220631)。
由于核反应堆发电的特殊性,核电厂对于生产安全的敏感度远胜于普通电厂。作为日常运维的重要环节,核电机组运行状态监测,对于核电厂的安全稳定运行具有重要意义。当前核电机组状态监测主要采用预设固定阈值报警结合人工监盘的方式,这种...
关键词：核电 运行状态 异常检测 变分自编码器 
基于聚类和迁移学习的火电厂控制回路异常检测被引量：1
《江西电力》2024年第2期69-72,共4页胡勇 刘鑫光 何钧 
基于深度学习的故障诊断方法已在电力工业多个领域应用,但由于存在电站运行数据量巨大且实时性要求高等问题,深度学习在电站自动控制回路故障检测方面应用较少。针对上述问题,文中提出一种基于聚类和迁移学习的控制回路异常检测方法,运...
关键词：DBSCAN VAE-LSTM 迁移学习 电站控制回路异常检测 
基于VAE与局部上下文信息自提取的异常检测模型被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第11期3513-3520,F0003,共9页衡红军 周文华 
国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。
为提升多维时序数据异常检测的准确率,考虑到异常类型的多样性,提出一种基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)与局部上下文信息自提取的异常检测模型AusVAE-CL(anomaly union score computed by VAE with CNN and LSTM)。利用...
关键词：异常检测 多维时间序列 变分自编码器 卷积神经网络 长短时记忆网络 上下文异常 集体异常 
基于Transformer-VAE的ADS-B异常检测方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第11期3680-3689,共10页丁建立 张琪琪 王静 霍纬纲 
国家自然科学基金民航联合基金(U2033205);中国民航大学信息安全测评中心开放基金(ISECCA-202006)资助课题。
针对现有的异常检测算法无法同时捕捉广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)报文序列中的长程依赖关系、随机性以及整体性特征的问题,提出了基于Transformer变分自动编码器(variational autoencoder,V...
关键词：广播式自动相关监视 异常检测 变分自动编码器 深度学习 
基于GRU-VAE的无监督航迹异常检测方法被引量：1
《指挥控制与仿真》2023年第5期51-64,共14页李磊 张静 欧阳齐铖 周明康 
针对海量无行为模式标签航迹数据的目标行为异常检测问题,提出一种基于门控循环单元的变分自编码器模型(Gate Recurrent Unit-Variational Autoencoder,GRU-VAE)无监督航迹异常检测方法。该方法通过检测航迹异常发现目标的行为异常,分...
关键词：数据挖掘 航迹数据 异常检测 无监督学习 
基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究被引量：2
《城市燃气》2022年第11期24-28,29-31,共8页张锦玉 陈小辉 彭超龙 寿纪斌 
燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用。目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注...
关键词：中低压燃气调压器 VAE-LSTM无监督模型 异常检测 
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