王静

作品数：38被引量：153H指数：7
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基于因果干预的微服务系统故障根因分析方法
《计算机应用》2025年第1期196-203,共8页丁建立 何雨峰 王静 
国家自然科学基金资助项目(U2033205)。
针对现有故障根因分析方法因果关系丢失、在复杂环境中分析效率低下以及缺乏对于非机器指标故障类型分析能力的问题,提出一种基于因果干预的微服务系统故障根因分析(CIMF-RCA)方法。首先,利用马尔可夫假设和调用模式对调用链和微服务进...
关键词：微服务系统 根因分析 干预识别 因果结构发现 数据融合 
基于多维云模型和熵理论的机载娱乐系统安全风险评估
《中国民航大学学报》2024年第6期9-16,共8页王静 漆书凡 李国 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033205,U2233214);中国民航大学信息安全测评中心开放基金资助项目(ISECCA-202006)。
针对现有机载娱乐系统风险评估方法存在一定的不确定性、随机性和模糊性,其评估指标也具有很强的主观性,导致评估结果不够准确和客观等问题,本文提出一种基于多维云模型和熵理论的机载娱乐系统风险评估方法。首先使用更为全面、细粒度...
关键词：风险评估 云模型 熵权法 机载娱乐系统 
民航业差旅代理商平台模式融资研究
《商展经济》2024年第14期54-57,共4页林伟 张译文 陈坦坦 李亮 王静 
国内差旅出行的需求从新冠疫情后开始迅速复苏并扩展,差旅代理商作为民航业差旅板块的重要相关方,传统的融资理念和方法已经无法满足其新时期资金占用灵活、快速配置的需要,严重影响供应链内资金的良好循环。本文针对资金期限错配、中...
关键词：民航业 差旅 平台模式 差旅代理商 融资 区块链 代理人评级模型 
面向多维时间序列异常检测的时空图卷积网络
《西安电子科技大学学报》2024年第3期170-181,共12页王静 何苗苗 丁建立 李永华 
国家自然科学基金民航联合基金重点课题(U2033205);中国民航大学信息安全测评中心开放基金资助(ISECCA-202006)。
针对现有多维时间序列异常检测模型对局部和全局时空依赖性捕获能力不足的问题,提出一种基于时空图卷积网络的多维时间序列异常检测模型。首先,在时间维度上利用扩张因果卷积和多头自注意力机制,分别捕获短期和长期时间依赖性,并且引入...
关键词：图卷积网络 时空依赖 多维时间序列 异常检测 
基于Transformer-VAE的ADS-B异常检测方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第11期3680-3689,共10页丁建立 张琪琪 王静 霍纬纲 
国家自然科学基金民航联合基金(U2033205);中国民航大学信息安全测评中心开放基金(ISECCA-202006)资助课题。
针对现有的异常检测算法无法同时捕捉广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)报文序列中的长程依赖关系、随机性以及整体性特征的问题,提出了基于Transformer变分自动编码器(variational autoencoder,V...
关键词：广播式自动相关监视 异常检测 变分自动编码器 深度学习 
基于时间序列的多维距离聚类异常检测方法被引量：7
《计算机工程与设计》2020年第7期1935-1940,共6页丁建立 黄天镜 徐俊洁 王静 
民航安全能力建设基金项目(AADSA0018);中国民航大学人事处基金项目(107/10701004)。
目前轨迹分析的异常行为检测技术以检测位置信息为主,忽略了时空轨迹的轨迹有序性及运动特性,为此提出一种基于时间序列的多维特征聚类异常检测方法,提高广播式自动相关监视(ADS-B)数据异常检测技术的精确性,通过提取ADS-B数据中经度、...
关键词：广播式自动相关监视 多维特征 HAUSDORFF距离 层次聚类 异常检测 
面向能力培养的信息安全专业实践教学体系构建被引量：2
《计算机教育》2020年第7期87-93,共7页杨宏宇 姜来为 熊育婷 钟安鸣 王静 崔鸿 付宇 
国家自然科学基金项目“民航网络信息系统多维安全态势评估与业务波及影响分析”(U1833107);中国民航大学教学研究项目“面向能力培养的信息安全专业实践教学体系构建研究”((2018)111号);中国民航大学专业综合改革项目“信息安全专业综合改革”((2014)49号)。
为了进一步提高信息安全专业大学生解决实际问题的能力,提出专业综合实践教学体系和专业课程教学的实训实践体系框架,以中国民航大学为例,介绍三级实践项目设计、信息安全专业综合实验和实训平台的规划与建设以及"训+聘"结合的校企合作...
关键词：信息安全专业 实践教学体系 实践项目 能力培养途径 网络强国 
基于SimHash和混合相似度的多模式匹配方法被引量：4
《计算机应用研究》2020年第1期198-202,共5页曹卫东 胡炜 王家亮 王静 
民航局科技创新引导资金重大专项资助项目(MHRD20150107,MHRD20160109);中央高校基本业务费资助项目(3122014C017).
为了解决多源异构民航旅客服务数据集成过程中存在多模式匹配的效率不高、精确性不足、完整模式信息获取难度较大等问题,提出了一种基于Sim Hash和混合相似度的多模式匹配方法。该方法首先基于PMI计算特征单元权重,并通过Sim Hash算法...
关键词：多模式匹配 签名 点互信息 混合相似度 属性映射图 
一种基于复合特征的恶意PDF检测方法被引量：2
《现代电子技术》2020年第2期45-48,52,共5页李国 黄永健 王静 徐俊洁 王鹏 
机载网络安全防护适航审定技术研究项目(AADSA0018)
为了提高特征有效性和扩大检测范围,提出在提取PDF文件的恶意结构特征的基础上再提取JavaScript的恶意特征;为了减少检测时间,提出在特征提取前,增加基于信息熵差异的预检测过程。先利用恶意PDF和良性PDF的信息熵差异筛选出可疑PDF文件...
关键词：恶意PDF文档 文档检测 文件筛选 文件特征提取 信息熵预检 实验验证 
基于深度学习的ADS-B异常数据检测模型被引量：32
《航空学报》2019年第12期162-172,共11页丁建立 邹云开 王静 王怀超 
国家自然科学基金民航联合基金(U1833114);民航安全能力项目(AADSA0018)~~
广播式自动相关监视(ADS-B)是下一代空中交通运输系统的重要组成部分,是新航行系统中非常重要的通信和监视技术,但其协议没有提供相关的信息认证和数据加密,因此极其容易受到欺骗干扰的影响。针对ADS-B报文数据特点,采用深度学习的seq2...
关键词：广播式自动相关监视(ADS-B) 安全性 异常检测 深度学习 seq2seq模型 
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