WEB数据挖掘

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BP神经网络算法的改进
《中国科技信息》2016年第23期57-58,共2页邵天会 
在进行Web数据挖掘中,针对具体问题的挖掘算法改进尤为重要,我们很难找到一种万能的算法针对复杂的Web数据进行数据处理和分析,在这个过程中我们往往采用的是针对不同的日志文件进行针对性的算法改进,而众多的改进算法来自我们生活中的...
关键词：BP神经网络算法 WEB数据挖掘 算法改进 数据处理 日志文件 改进算法 
浅析Web数据挖掘技术及数学思维方法对社会经济发展影响的研究
《科教导刊（电子版）》2016年第20期132-132,共1页周檬 
基金项目：本文为2016年度保定市科学技术研究与发展指导计划（第一批）“Web数据挖掘技术及数学思维方法对社会经济发展影响的研究”（编号：16ZR023）结题成果.
经济状况对社会的发展的起着重要的的作用。本文将Web数据挖掘技术与数学思维方法相结合研究社会经济发展的影响进行了深刻的阐述，并分析了高等数学学科中的思维特别是可实现思维与知识、能力之间的关系，提出高等数学思维与经济学应...
关键词：WEB数据挖掘 数学思维方法 经济发展 
基于模糊聚类的Web用户访问序列挖掘被引量：2
《西安文理学院学报（自然科学版）》2013年第3期53-56,共4页韦相 
云南省教育厅科研基金项目(2011C122)
发现用户对网站的兴趣是Web挖掘的一个重要研究方向.根据用户的访问序列进行聚类分析,把用户归为不同的簇,可以给不同簇的用户提供个性化的服务,改善网站的组织结构,提高广告的投放效果.
关键词：模糊聚类 WEB数据挖掘 访问序列 个性化服务 
基于免疫算法的Web数据挖掘技术的研究
《华东科技（学术版）》2012年第11期26-26,23,共2页朱君 
现代计算机网络的迅速发展和网络数据量的大幅增加导致了对网络数据挖掘的需求变的越来越迫切。网络数据具有分布范围广、数据量大、时间跨度长等特点。如何对这些海量数据进行高效查询并对查询结果进行最优收敛成为研究的热点。免疫算...
关键词：免疫算法 数据挖掘 最优查询 
基于Web的数据挖掘及其应用被引量：2
《计算机光盘软件与应用》2012年第19期79-79,81,共2页李毅 
Web数据挖掘,就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。本文笔者首先对Web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍,然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述Web数据挖掘的...
关键词：WEB数据挖掘 信息 网络教育 电子商务 
Web数据挖掘在军事训练信息资源管理中的应用
《河北农业大学学报（农林教育版）》2012年第4期69-71,共3页刘红光 王田辉 
随着军队院校和军事训练单位信息化建设的快速发展,军事训练信息资源日益丰富,如何把这些分属于不同系统的信息资源加以整合、合理使用、安全存储,成为军队院校信息化建设过程中亟待解决的问题,对军事训练信息资源数据挖掘存在的主要问...
关键词：数据挖掘 信息资源管理 军事训练 
Web数据挖掘技术在远程教育中的应用被引量：1
《价值工程》2012年第20期217-218,共2页刘婷 胡玉娟 孟庆伟 
数据挖掘技术为针对学习者个性差异提供差异性教学安排提供技术支持。从数据挖掘技术的概念入手,分析数据挖掘技术在远程教育的常用方法,初步探讨现代远程教育中Web数据挖掘技术的应用问题。
关键词：远程教育 数据挖掘 教育管理 
一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期98-101,共4页祁艳艳 任永功 
国家自然科学基金资助项目(60603047);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;辽宁省科技计划项目(2008216014);辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(L2010229);大连市优秀青年科技人才基金资助项目(2008J23J-H026)
现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系。但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则。针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规...
关键词：WEB数据挖掘 事务间关联规则 聚类分析 滑动窗口 
新形势下Web数据挖掘技术在电子商务中的应用探析被引量：3
《软件工程师》2010年第11期58-61,共4页曹虎山 
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系的过程,使用这些模型和关系可以进行预测,它帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。这...
关键词：数据挖掘 电子商务 应用 探析 
基于多Agent的Web数据挖掘系统
《科技信息》2010年第13期62-62,共1页李凌霞 
本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。
关键词：WEB数据挖掘 多AGENT系统 多AGENT协作 
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