WGA

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基于WGAN-GP的高风速区概率风谱建模
《东南大学学报(自然科学版)》2025年第2期364-369,共6页刘芸 王浩 林禹轩 
国家自然科学基金资助项目(52338011);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242022k30030,2242022k30031);中国留学基金委国家奖学金资助项目(202306090285).
针对实测高风速样本匮乏、难以准确捕获强/台风概率信息的问题,提出了基于带有梯度惩罚的Wasserstein距离生成对抗网络(WGAN⁃GP)的高风速区概率风谱建模方法。以江阴长江大桥2019—2020年的高风速实测数据为基础,将平均风速与风谱参数...
关键词:概率风谱 生成对抗网络(GAN) 强/台风 实测 大跨度桥梁 
基于WGAN-Attention的电厂多变量时间序列异常检测
《内蒙古科技大学学报》2025年第1期86-91,共6页戚奉彪 李海广 张超 
国家自然科学基金地区项目(51965052);内蒙古自治区自然科学基金(2019LH05012)。
通过将电厂中的多变量时间序列数据转化为特征图来表征变量之间的相关性信息,将特征图输入至“Wasserstein GAN(WGAN)”中,通过卷积提取特征,在WGAN中添加注意力机制来分配各个特征的权重,将重构的特征图与原始特征图进行对比,通过损失...
关键词:多变量时间序列 异常检测 生成对抗式网络 注意力机制 电厂 
A Dynamic Prediction Approach for Wire Icing Thickness under Extreme Weather Conditions Based on WGAN-GP-RTabNet
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2025年第2期2091-2109,共19页Mingguan Zhao Xinsheng Dong Yang Yang Meng Li Hongxia Wang Shuyang Ma Rui Zhu Xiaojing Zhu 
supported by the Science and Technology Project of State Grid Corporation of China(SGXJDK00GYJS2400035).
Ice cover on transmission lines is a significant issue that affects the safe operation of the power system.Accurate calculation of the thickness of wire icing can effectively prevent economic losses caused by ice disa...
关键词:Wire icing thickness instantaneous wind transmission lines WGAN-GP-RTabNet dynamic tension 
WGAN-GP数据增强及预训练模型的SAR目标识别方法
《信息工程大学学报》2025年第1期21-28,共8页周明康 张静 朱晨晨 
国家自然科学基金(61601516)。
合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训...
关键词:合成孔径雷达自动目标识别 带梯度惩罚的生成对抗网络 预训练模型 
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
《计算机应用与软件》2025年第1期373-382,共10页张鹏 曹曦丹 王浩 段照斌 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1733201)。
针对航空发动机引气系统真实异常飞行数据匮乏制约数据驱动的诊断方法有效应用问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP)数据增强的发动机引气状态分类方法。通过WGAN-GP扩充并平衡训练数据集,使卷积神经网络(C...
关键词:发动机引气系统 故障诊断 不平衡 数据增强 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于WGAN-GP和Mean Teacher的WiFi使能跨域人体行为识别
《无线电通信技术》2024年第6期1192-1199,共8页史心玥 夏文超 赵海涛 杨丽花 阮欣雨 常天水 
国家自然科学基金面上项目(62371250);国家自然科学基金青年基金项目(62201285);江苏省基础研究计划(自然科学基金)前沿引领技术基础研究专项(BK20212001);江苏省自然科学基金-杰出青年基金项目(BK20220054)。
人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)是当前众多研究工作的基石,对于推动人机交互和智能数字化转型具有巨大潜力。由于目标域样本较难采集,现有方法在跨域识别方面表现不佳。为解决这一问题,提出一种新的WiFi使能跨域HAR方法,...
关键词:人体行为识别 生成对抗网络 Mean Teacher模型 跨域识别 
基于DA-WGAN-SVM的水电机组小样本故障诊断
《水电能源科学》2024年第11期155-159,共5页伍盛金 高金林 赖兴全 王卫玉 魏加达 田波 郑阳 
湖北省科学基金联合基金项目(2022CFD165)。
针对水电机组标定的故障样本偏少的现象,设计了基于DA-WGAN-SVM的水电机组故障诊断模型。首先针对生成对抗网络容易过拟合的问题,采用可微分数据增强实现生成器和判别器的数据增强,提高了生成对抗网络的稳定性,接着利用优化的生成对抗...
关键词:水电机组 故障诊断 生成对抗网络 可微分数据增强 
WGAN-GP结合CBAM-VGG16轻量化网络滚动轴承故障诊断
《噪声与振动控制》2024年第5期120-127,共8页闫向彤 罗嘉伟 曹现刚 
国家自然科学基金重点资助项目(51834006)。
针对滚动轴承故障诊断中存在的故障数据不平衡且诊断效率低的问题,提出一种将改进的生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty,WGAN-GP)和轻量化卷积神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先...
关键词:故障诊断 滚动轴承 生成对抗网络 Ghost模块 卷积注意力模块 
基于WGAN-div和DLA34模型的轴承故障智能诊断新方法
《机床与液压》2024年第19期225-236,共12页李靖宇 董增寿 康琳 石慧 
山西省基础研究计划(自由探索类)面上项目(20210302123206,202203021211205,202203021222214);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-135,2021-134)。
针对实际工业场景中设备长时间运行于正常运行状态,故障样本不易获得且采集到的样本种类不平衡,导致以数据为驱动的深度智能诊断模型性能退化的问题,提出一种基于生成对抗网络(WGAN-div)和深度卷积神经网络DLA的两阶段处理模型。利用WGA...
关键词:故障诊断 样本类平衡 WGAN-div DLA34 
基于WGAN-GP和高效卷积块注意力机制IPOA-ICNN的变压器故障诊断
《水电能源科学》2024年第10期190-195,共6页鲍克勤 谈浩冬 
上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)。
针对目前变压器故障诊断采集到的故障样本存在数据不平衡、特征信息提取不足的问题,提出了一种基于数据增强型和高效卷积块注意力机制(ECBAM)优化一维改进卷积神经网络(1D-ICNN)的变压器故障诊断方法。首先,建立一个基于Wasserstein梯...
关键词:变压器故障诊断 数据增强 高效卷积块注意力机制 鹈鹕优化算法 
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