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作品数：643被引量：438H指数：9
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基于SC-ConvNeXt网络模型的小麦叶片病害识别方法
《江苏农业科学》2025年第5期129-138,共10页董天亮 李佳 马晓 武青海 
吉林省特色高水平学科新兴交叉学科“数字农业”项目(编号:20231103)。
当利用卷积神经网络进行小麦病害识别时,在模型训练阶段通常需要用到大量的数据标签,然而数据标记工作既复杂又昂贵,而模型识别效果容易受自然环境下复杂因素的干扰。针对这些问题,提出一种融合SimCLR预训练框架与改进的CBAM注意力机制...
关键词：图像分类 病害识别 小麦 自监督学习 
基于改进VMD及ConvNeXt的小电流接地系统单相接地故障选线方法
《高电压技术》2025年第2期730-741,I0021,共13页张浩 张大海 刘乃毓 吴奎忠 侍哲 
国网吉林省电力有限公司科技项目(2022JBGS-06)。
对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模...
关键词：故障选线 蚁狮优化算法 变分模态分解 分布熵 格拉姆角场 Conv Ne Xt 
PandaX-xT——A deep underground multi-ten-tonne liquid xenon observatory
《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》2025年第2期105-120,共16页Abdusalam Abdukerim Zihao Bo Wei Chen Xun Chen Chen Cheng Zhaokan Cheng Xiangyi Cui Yingjie Fan Deqing Fang Lisheng Geng Karl Giboni Linhui Gu Xunan Guo Xuyuan Guo Zhichao Guo Chencheng Han Ke Han Changda He Jinrong He Di Huang Junting Huang Zhou Huang Ruquan Hou Yu Hou Xiangdong Ji Yonglin Ju Chenxiang Li Jiafu Li Mingchuan Li Shuaijie Li Tao Li Qing Lin Jianglai Liu Congcong Lu Xiaoying Lu Lingyin Luo Yunyang Luo Wenbo Ma Yugang Ma Yajun Mao Yue Meng Xuyang Ning Binyu Pang Ningchun Qi Zhicheng Qian Xiangxiang Ren Nasir Shaheed Xiaofeng Shang Xiyuan Shao Guofang Shen Lin Si Wenliang Sun Yi Tao Anqing Wang Meng Wang Qiuhong Wang Shaobo Wang Siguang Wang Wei Wang Xiuli Wang Xu Wang Zhou Wang Yuehuan Wei Mengmeng Wu Weihao Wu Yuan Wu Mengjiao Xiao Xiang Xiao Binbin Yan Xiyu Yan Yong Yang Chunxu Yu Ying Yuan Zhe Yuan Youhui Yun Xinning Zeng Minzhen Zhang Peng Zhang Shibo Zhang Shu Zhang Tao Zhang Wei Zhang Yang Zhang Yingxin Zhang Yuanyuan Zhang Li Zhao Jifang Zhou Ning Zhou Xiaopeng Zhou Yong Zhou Yubo Zhou Zhizhen Zhou 
supported by the Office of Science and Technology,Shanghai Municipal Government(Grant Nos.23JC1410200,and 22JCJC1410200);the Ministry of Science and Technology of China(Grant No.2023YFA1606200);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.1209060,12005131,11905128,11925502,12222505,and 12175139);support from Double First Class Plan of the Shanghai Jiao Tong University;the Tsung-Dao Lee Institute Experimental Platform Development Fund;the sponsorship from the Hongwen Foundation in Hong Kong;Tencent;New Cornerstone Science Foundation in China;Yangyang Development Fund。
We propose a major upgrade to the existing PandaX-4T experiment at the China Jinping Underground Laboratory.The new experiment,PandaX-xT,will be a multi-ten-tonne liquid xenon,ultra-low background,and general-purpose ...
关键词：dark matter neutrino less double beta decay astrophysical neutrinos liquid xenon 
基于S-L2UWE变换和SA-ConvNeXt的永磁同步直线电机导轨故障诊断
《振动与冲击》2024年第19期28-36,共9页吴艳萍 陆思良 宋俊材 王骁贤 吴先红 丁伟 
国家自然科学基金(52207036);安徽省自然科学基金青年项目(2208085QE167);安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2021A0018)。
提出了一种基于SL(S-L2UWE)变换和SA-ConvNeXt模型相结合的故障诊断方法,以解决永磁同步直线电机导轨磨损、滚珠磨损和滚珠缺失等多类型故障精准识别诊断的问题。首先对采集的振动信号进行S变换处理,将一维时域信号转化成二维时频图像;...
关键词：直线导轨 SL(S-L2UWE)变换 SA-ConvNeXt 故障诊断 
化工企业安全生产管理存在的问题及对策分析
《中国石油和化工标准与质量》2024年第20期53-55,共3页赖颖峰 
以新疆XT公司为例,分析了其安全生产管理现状,找出其中存在的问题,并从企业负责人重视程度、安全意识不足、安全管理人员素质和市场竞争压力等方面进行了原因分析;最后,提出了通过创建企业安全文化、推进企业安全教育、科学制定规章制...
关键词：化工企业 安全生产 管理体系 XT公司 
SFA-ConvNeXt:逐级聚合多尺度ConvNeXt的皮肤镜图像分类
《计算机工程与应用》2024年第20期244-253,共10页王泽彤 张俊华 王肖 
国家自然科学基金(62063034)。
皮肤癌的早期发现对患者的五年生存率有着显著的提高,然而由于早期恶性肿瘤在皮肤中的病变非常细微,其症状并不明显,专业医生需要进行多次活检并提取病变组织才可以诊断出病变类型。现有的机器学习方法由于难以同时关注空间细节信息与...
关键词：ConvNeXt 并行空间注意力 逐级特征聚合 皮肤镜图像 图像分类 
基于多通道信号二维递归融合和ECA-ConvNeXt的永磁同步电机高阻接触故障诊断被引量：2
《电工技术学报》2024年第20期6397-6408,共12页丁伟 宋俊材 陆思良 王骁贤 
国家自然科学基金项目(52207036,62203010,52075002);安徽省自然科学基金项目(22080850E167);安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2021A0018)资助。
该文提出一种基于多通道信号二维递归融合和高效通道注意力机制新一代卷积神经网络(ECA-ConvNeXt)相结合的方法,以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先,建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障...
关键词：永磁同步电机 高阻接触故障 递归图 卷积神经网络 注意力机制 
采用IGBT5.XT技术的PrimePACK^(TM)为风能变流器提供卓越的解决方案
《变频器世界》2024年第10期44-47,共4页
·英飞凌工业半导体鉴于迫切的环境需求,我们必须确保清洁能源基础设施的启用,以减少碳排放对环境的负面影响。在这一至关重要的举措中,风力发电技术扮演了关键角色,并已处于领先地位。在过去的20年中,风力涡轮机的尺寸已扩大三倍,其发...
关键词：能源基础设施 风力涡轮机 发电功率 风力发电技术 变流器 英飞凌 风能 关键角色 
基于MA-ConvNext网络和分步关系知识蒸馏的苹果叶片病害识别
《浙江大学学报（工学版）》2024年第9期1757-1767,1780,共12页刘欢 李云红 张蕾涛 郭越 苏雪平 朱耀麟 侯乐乐 
国家自然科学基金资助项目(62203344);陕西省自然科学基础研究重点资助项目(2022JZ-35);陕西高校青年创新团队资助项目.
针对复杂环境下苹果叶片病害图像背景杂乱、病斑大小不一,以及现有模型参数多、计算量大的问题,提出基于注意力和多尺度特征融合的苹果叶片病害识别网络(MA-ConvNext).通过引入多尺度空间通道重组块(MSCB)和融合三分支注意力机制的特征...
关键词：苹果叶片病害识别 注意力 多尺度特征融合 分步关系 知识蒸馏 
探究^(64)Cu-FAPI-XT PET/CT不同采集条件对图像质量的影响
《肿瘤影像学》2024年第4期376-383,共8页陈芃灏 符乙敏 赵睿玥 何曦 钟少楠 王欣璐 
目的:探讨在不同采集时间、注射剂量与重建算法下对^(64)Cu-FAPI-XT正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)图像质量的影响,从而为临床实践提供参考。方法:回顾并选取2023年6—...
关键词：^(64)Cu-FAPI-XT 正电子发射体层成像/计算机体层成像 HYPER Iterative算法 有序子集最大期望值法 
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