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作品数：348被引量：969H指数：14
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基于IA-VMD的浮环密封声发射信号降噪与特征提取被引量：2
《振动与冲击》2024年第4期222-229,共8页张帅 丁俊华 丁雪兴 力宁 
国家重点研发计划(2020YFB2010001);国家自然科学基金项目(51565029)。
针对航空发动机浮环密封运行时,声发射信号易受外界噪声干扰,且特征信号难以提取的问题,提出一种基于免疫算法(immune algorithm, IA)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的声发射信号处理方法。首先应用免疫算法对变...
关键词：浮环密封 免疫算法(IA) 变分模态分解(VMD) 声发射 特征提取 
基于SSA-VMD的爆破振动信号趋势项去除方法被引量：10
《振动与冲击》2023年第11期304-312,330,共10页莫宏毅 徐振洋 刘鑫 张久洋 姜厦航 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFC0801603);辽宁省教育厅重点项目(LJKZ0282)。
针对爆破振动信号存在的趋势项干扰问题,提出一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的趋势项去除方法。该方法采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化VMD参数,接着对信号进行VMD分解,得到一组模态分量...
关键词：爆破振动 麻雀算法(SSA) 变分模态分解(VMD) 趋势项 
基于WOA-VMD改进的信号盲源分离研究及应用被引量：4
《振动与冲击》2023年第9期222-229,共8页王海军 郝志豪 刘通 胡航 梁超 
国家自然科学基金青年项目(51909185)。
准确有效识别出水电站厂房振动信号的各个振源,对于水电站长期安全稳定运行有重要指导意义,盲源分离(blind source separation,BSS)是进行信号分解与振源识别的一种有效方法。为了实现水电站厂房复杂环境下振动信号的盲源分离,建立一种...
关键词：水电站厂房 盲源分离(BSS) 鲸鱼算法 源数估计 联合近似对角化 
基于SSA-VMD-MCKD的强背景噪声环境下滚动轴承故障诊断被引量：17
《振动与冲击》2023年第3期217-226,共10页任良 甄龙信 赵云 董前程 张云鹏 
国家自然科学基金(51675462)。
为在强背景噪声环境下有效提取滚动轴承微弱故障特征并准确诊断故障,提出奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvo...
关键词：奇异谱分析(SSA) 变分模态分解(VMD) 最大相关峭度解卷积(MCKD) 鲸鱼仿生优化算法(WOA) 轴承故障诊断 
FA-PMA-VMD方法及其在齿根裂纹故障诊断中的应用被引量：8
《振动与冲击》2018年第15期27-32,67,共7页程军圣 李梦君 欧龙辉 杨宇 
国家科技支撑计划课题(2015BAF32B03);国家自然科学基金(51575168;51375152);智能型新能源汽车国家2011协同创新中心资助;湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助
针对变分模态分解(VMD)中难以确定分解分量个数k和惩罚参数α的问题。提出一种改进的变分模态分解方法—基于萤火虫算法及主模态分析法的变分模态分解(FA-PMA-VMD)方法。该方法用主模态分析(PMA)对VMD分解的带限内禀模态函数(BIMF)分量...
关键词：变分模态分解(VMD) 主模态分析(PMA) 萤火虫算法(FA) 齿根裂纹 故障诊断 
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