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作品数：302被引量：767H指数：14
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相关作者：左富义褚晶辉吕卫曾展鹏苏博源更多>>
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面向小目标的改进YOLOv5安全帽佩戴检测算法被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第3期78-87,共10页邓珍荣 熊宇旭 杨睿 陈昱任 
广西科技厅重点研发计划项目(桂科AB20238013,桂科AB22035052);广西图像图形与智能处理重点实验室项目(GIIP2211,GIIP2003)。
安全帽是施工人员的安全保障,但是现有安全帽检测模型在复杂环境下对重叠和密集小目标存在误检和漏检等问题,为此提出改进YOLOv5的小目标检测算法。在YOLOv5的主干网络中加入Transformer捕获多个尺度上的全局信息,获得更丰富的高层语义...
关键词：安全帽检测 改进YOLOv5 TRANSFORMER 解耦头 无锚点(anchor-free) 
改进CenterNet的无人机小目标捕获检测方法被引量：9
《计算机工程与应用》2022年第14期96-104,共9页刘鑫 黄进 杨涛 王晴 
国家自然科学基金(61733015);高铁联合基金(U1934204);四川省重点研发计划(2020YFQ0057);四川省自然资源科研项目(KYL202106-0099)。
小目标因浅层特征语义不足而深层特征信息缺失导致极难检测,而无人机视角场景复杂,检测难度进一步增大。普遍提升小目标检测精度的方法是进行不同层级的特征融合,但这会导致特征高冗余问题,并非所有特征层都值得被激活传递到后方的数据...
关键词：无人机捕获目标检测 小目标检测 anchor-free 自适应激活 注意力机制 
基于多尺度上下文信息的遮挡行人检测被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第11期141-149,共9页赵世阳 王晓峰 
国家自然科学基金(61872231)。
在遮挡场景下的行人检测一直是计算机视觉中的一个棘手问题,由于被遮挡的行人尺度差异大,可见率低,通常会给检测带来极大的挑战。针对这一问题,提出了一种针对行人遮挡检测的模型结构,对基于anchor-free的行人检测方法进行改进。设计了...
关键词：行人检测 多尺度上下文 通道注意力 anchor-free 
改进CenterNet的遥感图像目标检测被引量：18
《计算机工程与应用》2021年第6期191-199,共9页魏玮 杨茹 朱叶 
国家自然科学基金(61806071);中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题(201900043);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2019207);天津科技发展战略研究计划(18ZLZXZF00660);河北省自然科学基金面上项目(F2019202381,F2019202464);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC55800,19JCTPJC57000);科技部重点专项计划项目(2018YFC0809700)。
基于深度学习的遥感图像检测在地球资源调查、军事侦察、环境监测等领域有着广泛的应用,更精准、高效的目标检测算法是目前遥感图像检测研究的热点和难点。提出一种改进的CenterNet遥感图像检测算法,对遥感图像进行预处理,以适应Center...
关键词：目标检测 遥感图像 深度可分离卷积 注意力机制 Anchor-Free机制 CenterNet算法 
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