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AOI: 作品数：345被引量：423H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：鲜飞程良伦郭联金龙绪明邬惠峰更多>>; 相关机构：武汉精测电子集团股份有限公司佛山市坦斯盯科技有限公司东莞市鼎力自动化科技有限公司武汉精立电子技术有限公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目广东省粤港关键领域重点突破项目天津市自然科学基金更多>>

基于深度学习及5G+边缘云的AOI视觉检测系统设计与实现: 《工业控制计算机》2025年第4期67-68,71,共3页秦博; 介绍了一种基于深度学习以及5G+边缘云的AOI视觉检测系统的设计与实现。该系统利用深度学习算法对显示器产品进行缺陷检测,通过5G技术实现高速数据传输,结合边缘云进行实时数据分析和处理。实验结果表明,该系统能够快速、准确地检测出...; 关键词：深度学习 5G 边缘云 AOI视觉检测

基于小波变换的TFT-LCD屏Mura缺陷检测: 《科技创新与应用》2025年第8期58-63,共6页靳宏左右祥陶素连; 2022年广东省普通高校青年创新人才类项目(2022KQNCX202);2021年省高职教育教改项目(GDJG2021237);广东水利电力职业技术学院2022年度青年创新人才类项目(XK202214)。; 为实现对TFT-LCD Mura缺陷的自动检测,针对Mura缺陷对比度低及背景亮度不均匀的特点,提出一种基于小波变换的Mura缺陷自动识别算法。首先,通过对CCD相机采集到的Mura缺陷图像进行图像预处理。接着,基于小波变换选择合适的小波函数,进行...; 关键词：LCD 小波变换 Mura缺陷缺陷检测 AOI

装置视觉检测系统的设计与应用: 《科技创新与应用》2025年第8期136-140,共5页柏广枭孟燕菲邓礼兵李亮智文博; 随着电力行业二次机箱装置产品的装配精度越来越高,对机箱装置生产装配过程的检测要求也越来越高。加强机箱装置装配过程的质量管控,优化人工检测成本,该文设计一种机箱装置检测系统,该系统包含辅助计算机设备、图像采集单元、光学镜头...; 关键词：视觉检测视觉对比 AOI检测算法质量管控降本增效

在线AOI的集中判定综合处理系统的研发与应用: 《智能制造》2025年第1期68-77,共10页谢志伟石振振邹旭军张迪董典桥刘长有; 本文设计了一种AOI集中判定、远程控制、综合处理系统,由硬件和软件构成,可兼容各种AOI型号和场景。通过将MQTT通信与SMEMA控制的结合、并发处理技术的开发,可以在不影响AOI节拍的前提下,由一人处理几十台AOI的判定工作;并在AOI设备自...; 关键词：在线AOI 集中判定 AI图像识别 SMEMA控制 AOI算法 SMT数字化智能制造

一种细间距线路渗镀改善探讨: 《印制电路信息》2025年第1期62-64,共3页黄益祥段武漆拥宪; 0引言我公司研制的一款双面印制电路板(printed circuit board,PCB),其线路间距75±25μm,形状较为特殊,如图1(a)所示。在完成图形线路制作后,进行自动光学检测(automated optical inspection,AOI)检验,但由于渗镀问题导致产品报废,如图...; 关键词：自动光学检测细间距渗镀产品报废良率 AOI

国产化转型下超融合技术在AOI设备中的应用: 《计算机产品与流通》2025年第1期38-40,共3页朱赛华; 超融合技术作为一种新兴的数据中心技术,通过将计算、存储和网络等功能高度集成到单个设备或一组紧密协作的设备中,实现了对资源的灵活分配和高效管理。本文将超融合技术应用于自动光学检测设备(Automated Optical Inspection,AOI)管理...; 关键词：数字化转型数据中心数据安全高质量发展高效管理 AOI 高度集成国产化

基于机器视觉算法和改进MobileNetV2的晶圆缺陷检测研究: 《机械与电子》2025年第1期34-39,46,共7页赖肖强胡泓; 深圳市科技计划资助项目(JSGG20201201100410029)。; 基于机器视觉以及AOI自动光学检测平台,设计了一套针对晶圆表面缺陷的自动化检测系统。首先设计了晶圆缺陷检测的总体方案,分别对AOI系统的机械结构以及运动控制模块制定合理方案。然后基于机器视觉算法设计晶圆缺陷检测的算法,用于检...; 关键词：晶圆缺陷检测机器视觉 AOI 图像处理

UAV-assisted MEC offloading strategy with peak AOI boundary optimization:A method based on DDQN: 《Digital Communications and Networks》2024年第6期1790-1803,共14页Zhixiong Chen Jiawei Yang Zhenyu Zhou; supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Nos.61601182);in part by the Fundamental Research Funds for the Central Universities under Grant 2023MS113。; In response to the requirements for large-scale device access and ultra-reliable and low-latency communication in the power internet of things,unmanned aerial vehicle-assisted multi-access edge computing can be used t...; 关键词：Power internet of things Ultra-reliable low-latency communication Unmanned aerial vehicle Multi-access edge computing Age of information Stochastic network calculus Deep reinforcement learning

基于手机信令数据的贝叶斯优化出行链识别被引量：1: 《浙江大学学报（工学版）》2024年第11期2393-2405,共13页王殿海徐望蔡正义曾佳棋黄宇浪; 国家自然科学基金资助项目(52131202,71901193,52072340)。; 为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝...; 关键词：出行链识别贝叶斯优化手机信令数据兴趣面(AOI) 停留点 OD识别

Age-Driven Joint Sampling and Non-Slot Based Scheduling for Industrial Internet of Things: 《China Communications》2024年第11期190-204,共15页Cao Yali Teng Yinglei Song Mei Wang Nan; supported in part by the National Key R&D Program of China(No.2021YFB3300100);the National Natural Science Foundation of China(No.62171062)。; Effective control of time-sensitive industrial applications depends on the real-time transmission of data from underlying sensors.Quantifying the data freshness through age of information(AoI),in this paper,we jointly...; 关键词：Age of Information(AoI) Industrial Internet of Things(IIoT) Markov decision process(MDP) time sensitive systems URLLC

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