颜色信息

作品数：211被引量：751H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：郁梅蒋刚毅彭宗举陈芬邵枫更多>>
相关机构：佳能株式会社三星电子株式会社网易(杭州)网络有限公司浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于组件颜色信息的谱方法Matting
《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第4期495-500,共6页王甲卓 李翠华 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB311005);福建省自然科学基金(A0710020);厦门大学985二期创新平台项目
将组件的颜色信息引入谱方法Matting中,利用组件颜色信息,通过对比各个组件之间的颜色相似性,对组件进行分组,从而提取出前景物体.这样做有两个好处:第一是可以摒弃传统的Matting问题解决方法中利用Trimap图进行半监督学习的过程,而是...
关键词：谱方法 MATTING 颜色直方图 无监督学习 半监督学习 
一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法被引量：19
《自动化学报》2009年第9期1145-1150,共6页徐剑 丁晓青 王生进 吴佑寿 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB311004);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z115);国家自然科学基金(60472002)资助~~
背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(L...
关键词：背景减除 背景模型 前景提取 混合高斯 LBP 
基于颜色信息相位谱的显著性检测被引量：2
《上海交通大学学报》2008年第10期1613-1617,共5页李武跃 李志强 方涛 霍宏 葛卫丽 
国家重点基础研究发展规划(973)项目资助(2006CB701303);国家高技术研究发展计划(863)项目资助(2006AA12Z105)
为了快速搜索场景中的重要目标,依据人类视觉系统的特点,提出了一种基于颜色信息相位谱的显著性检测模型.通过分析图像颜色相位谱信息,建立显著性图谱,它能够表示出场景中重要目标的位置.实验结果表明,在复杂背景下,该算法能够较好地检...
关键词：目标检测 离散余弦变换 相位谱 视觉显著性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部