霍宏

作品数：44被引量：193H指数：8
导出分析报告
供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：遥感影像目标检测高分辨率遥感影像图像分类遥感图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《数据采集与处理》《中国科技信息》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
时序优先级约束的时序模式图强模拟匹配被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第6期88-94,共7页金浩宇 霍宏 方涛 
图模式匹配是一种在图数据上进行高效查询的重要方法,有着广泛的应用前景,例如知识发现、社交网络分析、智能问答等。大多数现有的研究工作都是基于静态的图数据,而现实生活中的图数据很多属于包含时间信息的时态图,针对时态图上的模式...
关键词：模式图匹配 时态图 强模拟 图模拟 时序模式图 
基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测被引量：20
《计算机工程》2017年第1期259-267,共9页姚相坤 万里红 霍宏 方涛 
国家"973"计划项目"高分辨率遥感影像的目标特征描述与数学建模"(2012CB719903);国家自然科学基金"控制理论与方法--网络系统的设计;控制与优化"(61221003);国家自然科学基金青年科学基金"基于贝叶斯集成的视觉注意模型及其高分辨率影像目标快速检测研究"(41101386)
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数,分别设计4种不同结构的CNN以...
关键词：目标检测 高分遥感影像 卷积神经网络 特征提取 多结构网络 
基于多核学习的典型地物目标特征描述
《上海交通大学学报》2016年第9期1339-1347,共9页郑来文 赵子沂 霍宏 方涛 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2012CB719903);青年科学基金项目(41101386);国家自然科学基金委创新群体(61221003)资助
为了寻找针对典型地物目标进行描述的最优特征组合,提出了一种基于多核学习的地物目标的特征描述分析方法.首先,提取图像的纹理特征、颜色特征等多种低层次特征.然后,采用多核学习算法训练出多核分类模型.最后,从特征权重矩阵中抽取对...
关键词：多核学习 高分辨率遥感影像 地物目标 特征描述 特征排序 
基于强监督部件模型的遥感图像目标检测被引量：7
《计算机应用》2016年第6期1714-1718,1729,共6页周福送 霍宏 万卫兵 方涛 
国家973计划项目(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221003);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41101386)~~
针对遥感图像中由于背景复杂、目标外观多样和方向任意而导致的检测精度不高的问题,提出一种基于强监督的部件模型方法.该方法针对目标的每个方向范围训练子模型,同时训练集除了标注出目标的外接矩形,还标注出每个部件的位置及其语义....
关键词：目标检测 遥感图像 部件模型 混合模型 强监督 
兼顾特征级和决策级融合的场景分类被引量：4
《计算机应用》2016年第5期1262-1266,共5页何刚 霍宏 方涛 
国家973计划项目(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221003);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41101386)~~
针对单一特征在场景分类中精度不高的问题,借鉴信息融合的思想,提出了一种兼顾特征级融合和决策级融合的分类方法。首先,提取图像的尺度不变特征变换词包(SIFT-Bo W)、Gist、局部二值模式(LBP)、Laws纹理以及颜色直方图五种特征。然后,...
关键词：场景分类 特征级融合 决策级融合 Dezert-Smarandache理论推理 基本信度赋值 遥感影像 
基于层次形状特征提取模型的图像分类被引量：10
《高技术通讯》2016年第1期81-88,共8页张盛博 刘娜 霍宏 方涛 
973计划(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体(X198144);国家自然科学基金青年科学基金(41101386);国家自然科学基金(41071256)资助项目
研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高...
关键词：腹侧通路 形状特征 曲率 层次性 图像分类 
高分辨率遥感影像复杂场景的汇总统计方法被引量：1
《计算机应用》2015年第3期849-853,共5页顾秀颖 赵子沂 方涛 霍宏 
国家973计划项目(2012CB719903);国家自然科学基金资助项目(41071256);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41101386);国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221003)
针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行...
关键词：汇总统计 场景表达 平均方向信息 视觉杂乱度 遥感影像场景 
基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型被引量：1
《高技术通讯》2014年第11期1194-1202,共9页岑君凯 霍宏 方涛 
国家自然科学基金青年科学基金(41101386);国家自然科学基金(41071256)资助项目;国家自然科学基金委创新研究群体(61221003);973计划(2012CB719903)
受人类视觉系统采用层次性信息处理机制预测感兴趣区域和进行快速目标检测的启发,提出了一种新的基于贝叶斯推理的层次性视觉注意模型。该模型利用来自腹侧通路的颜色特征作为自底向上的推理信号,利用来自背侧通路的方向位置信息作为自...
关键词：视觉注意 显著图 贝叶斯推理 注视图 目标检测 层次性 
考虑稳定性要求的特征选择方法
《高技术通讯》2014年第11期1203-1209,共7页季金胜 郭艺友 霍宏 方涛 
973计划(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体(61221003);国家自然科学基金青年科学基金(41101386)和国家自然科学基金(41071256)资助项目
为了提高特征选择的稳定性和降低因样本数据变化引起的选择结果波动,提出了一种考虑稳定性要求的过滤式特征选择方法。不同于集成特征选择等现有的增强稳定性方法,该方法将特征的稳定性与相关性、冗余性一起作为特征评价准则,通过产生...
关键词：特征选择 相关性 冗余性 稳定性 高维数据 
基于生物视觉的颜色直方图特征提取被引量：5
《高技术通讯》2014年第4期407-413,共7页张悦 霍宏 方涛 
973计划(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体(X198144);国家自然科学基金青年科学基金(41101386)和国家自然科学基金(41071256)资助项目
根据人类视觉通路对颜色的感知过程,建立了颜色感知的层次性描述模型。用该模型模拟了自然光经眼睛进入视网膜(RETINA),到侧膝体(LGN),再到V1阶段的处理过程,最终在V1阶段的double-opponent神经元响应下形成具有方向信息的颜色特征。针...
关键词：腹侧通路 层次性 double-opponent 颜色直方图 图像分类 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部