BAGGING

作品数：300被引量：1727H指数：18
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张翔周明全翟飞杨新武耿国华更多>>
相关机构：江南大学西安交通大学云南大学华南理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与科学x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于概率阈值Bagging算法的不平衡数据分类方法被引量：16
《计算机工程与科学》2019年第6期1086-1094,共9页张忠林 吴挡平 
国家自然科学基金(61662043)
类别不平衡问题广泛存在于现实生活中,多数传统分类器假定类分布平衡或误分类代价相等,因此类别不平衡数据严重影响了传统分类器的分类性能。针对不平衡数据集的分类问题,提出了一种处理不平衡数据的概率阈值Bagging分类方法—PT-Baggin...
关键词：不平衡数据 阈值移动 Bagging集成学习 后验概率 
基于MapReduce的Bagging决策树优化算法被引量：8
《计算机工程与科学》2017年第5期841-848,共8页张元鸣 陈苗 陆佳炜 徐俊 肖刚 
浙江省重大科技专项(2014C01408);浙江省公益性技术项目(2017C31014)
针对经典C4.5决策树算法存在过度拟合和伸缩性差的问题,提出了一种基于Bagging的决策树改进算法,并基于MapReduce模型对改进算法进行了并行化。首先,基于Bagging技术对C4.5算法进行了改进,通过有放回采样得到多个与初始训练集大小相等...
关键词：决策树 BAGGING MAPREDUCE模型 大数据分析 准确性 
微阵列数据中一种改进Bagging决策树算法的研究
《计算机工程与科学》2005年第6期78-80,共3页刘青 李海峰 袁科 
国家"十五"重大科技专项课题(2001BA102A06 11)
针对基因微阵列数据具有高维度、小样本等独特的特点,本文研究并实现了旨在降低计算时间和提高精确度的Bagging决策树。本文提出了一个能极大地降低计算时间、同时对精确度影响不大的属性离散化过程,接着以一种新的类分布置信度的方式...
关键词：Bagging决策树 基因微阵列数据 类分布置信度 中值离散化 
基于Bagging的手写体数字识别系统被引量：4
《计算机工程与科学》2004年第2期36-39,共4页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin...
关键词：BAGGING 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部