BOOSTING方法

作品数：34被引量：147H指数：7
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代价敏感的Boosting软件缺陷预测方法被引量：7
《计算机工程》2022年第3期175-180,共6页李莉 任振康 石可欣 
黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1421251)。
软件缺陷预测可以有效提高软件的可靠性,修复系统存在的漏洞。Boosting重抽样是解决软件缺陷预测样本数量不足问题的常用方法,但常规Boosting方法在处理领域类不平衡问题时效果不佳。为此,提出一种代价敏感的Boosting软件缺陷预测方法 C...
关键词：软件缺陷预测 决策树 机器学习 阈值移动方法 BOOSTING方法 
检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪被引量：1
《计算机工程》2012年第23期194-197,共4页刘国营 陈秀宏 庄甘霖 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP211A70)
在视频目标跟踪中,经常出现"漂移"现象,且学习算法需要离线训练。为此,提出一种检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪方法。利用多样本学习方法解决学习算法在更新过程中的内在不确定性,使用优于在线半监督的boosting方法解决"漂移...
关键词：多样本 分类器 在线学习 目标跟踪 BOOSTING方法 
基于多阈值Boosting方法的人脸检测被引量：2
《计算机工程》2009年第11期172-174,共3页钟向阳 凌捷 
广东省科技计划基金资助项目(2007B010200071;2006B11201014)
Adaboost算法采用单阈值弱分类器,难以拟合复杂分布,其训练过程收敛速度较慢。针对该问题设计一种多阈值弱学习器,利用平方和减少最大化准则划分节点并生成弱分类器,在训练数据集上采用GAB算法将弱分类器提升为强分类器。实验结果表明,...
关键词：人脸检测 BOOSTING方法 实值Adaboost 平缓Adaboost 
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