BOOSTING方法

作品数:34被引量:147H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:夏利民党长青付彬王志海王中锋更多>>
相关机构:中南大学江南大学中山大学中国人民大学更多>>
相关期刊:《南京航空航天大学学报(自然科学版)》《网络空间安全》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划河北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机工程与应用x
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
结合Boosting方法与SVM的多核学习跟踪算法被引量:6
《计算机工程与应用》2018年第13期203-208,共6页曾礼灵 李朝锋 
针对传统算法在外界环境及目标运动导致外形变化的影响下跟踪效果不稳定的问题,提出一种鲁棒的多核学习跟踪算法,将Boosting提升方法引入到多核学习框架中,用比传统多核学习算法更少的样本训练,构建出基于互补性特征集和核函数集的弱分...
关键词:多核学习 目标跟踪 提升方法 复杂环境 
基于LBSVM机器学习的相关反馈图像检索被引量:4
《计算机工程与应用》2009年第2期112-115,共4页欧阳军林 刘建勋 曹步清 
国家重点基础研究发展规划No.2DD3CB317007(973);湖南省自然科学基金No.03jjy6024~~
基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点。由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少,样本正负比例不平衡,反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学...
关键词:相关反馈 机器学习 BOOSTING方法 图像检索 
基于Boosting RBF神经网络的入侵检测被引量:3
《计算机工程与应用》2008年第15期118-120,共3页党长青 刘洁 牛分中 
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.F2007000682)
提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,为了提高RBF神经网络的泛化能力,采用Boosting方法,进行网络集成。以"KDD Cup 1999 Data"...
关键词:入侵检测 BOOSTING方法 RBF神经网络 正交最小二乘法 
基于Boosting算法的入侵检测
《计算机工程与应用》2008年第4期151-154,共4页况夯 
提出了一种新颖的基于boosting BP神经网络的入侵检测方法。为了提高BP神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting方法,进行网络集成。Boosting方法采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别...
关键词:入侵检测 BOOSTING方法 BP神经网络 
基于Boosting方法的人脸检测被引量:8
《计算机工程与应用》2004年第3期50-52,共3页陈爱斌 夏利民 赵桂敏 
湖南省自然科学基金资助项目(编号:99JJY20058)
该文提出一种基于Boosting方法的人脸检测算法。先用特征脸方法构造一个基于重建图像信噪比的阈值函数用于人脸检测,在此基础上,该文利用Boosting方法构造一个基于信噪比阈值的检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个总检测函数...
关键词:人脸检测 特征脸 信噪比 BOOSTING方法 模式识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部